已實現層的部分列表

詳細描述

dnn模組的這個小節包含關於內建層及其描述的資訊。

這裡列出的類實際上為建立內建層的例項提供了C++ API。除了這種層例項化方式之外，還有一種更常用的工廠API（參見新層註冊的實用程式），它允許動態（按名稱）建立層和註冊新層。您可以同時使用這兩種API，但工廠API對於原生C++程式設計來說不太方便，主要用於匯入器內部（參見readNetFromCaffe()，readNetFromTorch()，readNetFromTensorflow()）。

內建層部分地重現了相應的Caffe和Torch7層的功能。特別是，以下層和Caffe匯入器經過測試，可以重現Caffe功能

• 卷積
• 反捲積
• 池化
• 內積
• TanH、ReLU、Sigmoid、BNLL、Power、AbsVal
• Softmax
• Reshape、Flatten、Slice、Split
• LRN
• MVN
• Dropout（因為它在前向傳遞中不執行任何操作 -））

類
類	cv::dnn::AbsLayer
類	cv::dnn::AccumLayer
類	cv::dnn::AcoshLayer
類	cv::dnn::AcosLayer
類	cv::dnn::ActivationLayer
類	cv::dnn::ActivationLayerInt8
類	cv::dnn::ArgLayer
	ArgMax/ArgMin層。更多...
類	cv::dnn::AsinhLayer
類	cv::dnn::AsinLayer
類	cv::dnn::AtanhLayer
類	cv::dnn::AtanLayer
類	cv::dnn::AttentionLayer
類	cv::dnn::BaseConvolutionLayer
類	cv::dnn::BatchNormLayer
類	cv::dnn::BatchNormLayerInt8
類	cv::dnn::BlankLayer
類	cv::dnn::BNLLLayer
類	cv::dnn::CeilLayer
類	cv::dnn::CeluLayer
類	cv::dnn::ChannelsPReLULayer
類	cv::dnn::CompareLayer
類	cv::dnn::ConcatLayer
類	cv::dnn::ConstLayer
類	cv::dnn::ConvolutionLayer
類	cv::dnn::ConvolutionLayerInt8
類	cv::dnn::CorrelationLayer
類	cv::dnn::CoshLayer
類	cv::dnn::CosLayer
類	cv::dnn::CropAndResizeLayer
類	cv::dnn::CropLayer
類	cv::dnn::CumSumLayer
類	cv::dnn::DataAugmentationLayer
類	cv::dnn::DeconvolutionLayer
類	cv::dnn::DepthToSpaceLayer
類	cv::dnn::DequantizeLayer
類	cv::dnn::DetectionOutputLayer
	檢測輸出層。更多...
類	cv::dnn::EinsumLayer
	此函式基於愛因斯坦求和約定執行陣列求和。該函式允許使用下標簡潔地表達各種數學運算。更多...
類	cv::dnn::EltwiseLayer
	對輸入進行逐元素操作。更多...
類	cv::dnn::EltwiseLayerInt8
類	cv::dnn::ELULayer
類	cv::dnn::ErfLayer
類	cv::dnn::ExpandLayer
類	cv::dnn::ExpLayer
類	cv::dnn::FlattenLayer
類	cv::dnn::FloorLayer
類	cv::dnn::FlowWarpLayer
類	cv::dnn::GatherElementsLayer
	GatherElements層GatherElements接收兩個輸入資料和相同秩r >= 1的索引和一個可選的屬性axis，其工作方式如下：output[i][j][k] = data[index[i][j][k]][j][k] 如果axis = 0且r = 3 output[i][j][k] = data[i][index[i][j][k]][k] 如果axis = 1且r = 3 output[i][j][k] = data[i][j][index[i][j][k]] 如果axis = 2且r = 3。更多...
類	cv::dnn::GatherLayer
	Gather層。更多...
類	cv::dnn::GeluApproximationLayer
類	cv::dnn::GeluLayer
類	cv::dnn::GemmLayer
類	cv::dnn::GroupNormLayer
類	cv::dnn::GRULayer
	GRU迴圈單層。更多...
類	cv::dnn::HardSigmoidLayer
類	cv::dnn::HardSwishLayer
類	cv::dnn::InnerProductLayer
類	cv::dnn::InnerProductLayerInt8
類	cv::dnn::InstanceNormLayer
類	cv::dnn::InterpLayer
	來自https://github.com/cdmh/deeplab-public-ver2的雙線性調整大小層。更多...
類	cv::dnn::LayerNormLayer
類	cv::dnn::LogLayer
類	cv::dnn::LRNLayer
類	cv::dnn::LSTMLayer
	LSTM迴圈層。更多...
類	cv::dnn::MatMulLayer
類	cv::dnn::MaxUnpoolLayer
類	cv::dnn::MishLayer
類	cv::dnn::MVNLayer
類	cv::dnn::NaryEltwiseLayer
類	cv::dnn::NormalizeBBoxLayer
	\( L_p \) - 歸一化層。更多...
類	cv::dnn::NotLayer
類	cv::dnn::PaddingLayer
	為特定軸新增額外值。更多...
類	cv::dnn::PermuteLayer
類	cv::dnn::PoolingLayer
類	cv::dnn::PoolingLayerInt8
類	cv::dnn::PowerLayer
類	cv::dnn::PriorBoxLayer
類	cv::dnn::ProposalLayer
類	cv::dnn::QuantizeLayer
類	cv::dnn::ReciprocalLayer
類	cv::dnn::ReduceLayer
類	cv::dnn::RegionLayer
類	cv::dnn::ReLU6Layer
類	cv::dnn::ReLULayer
類	cv::dnn::ReorgLayer
類	cv::dnn::RequantizeLayer
類	cv::dnn::ReshapeLayer
類	cv::dnn::ResizeLayer
	透過最近鄰或雙線性策略調整輸入4維blob的大小。更多...
類	cv::dnn::RNNLayer
	經典迴圈層。更多...
類	cv::dnn::RoundLayer
類	cv::dnn::ScaleLayer
類	cv::dnn::ScaleLayerInt8
類	cv::dnn::ScatterLayer
類	cv::dnn::ScatterNDLayer
類	cv::dnn::SeluLayer
類	cv::dnn::ShiftLayer
類	cv::dnn::ShiftLayerInt8
類	cv::dnn::ShrinkLayer
類	cv::dnn::ShuffleChannelLayer
類	cv::dnn::SigmoidLayer
類	cv::dnn::SignLayer
類	cv::dnn::SinhLayer
類	cv::dnn::SinLayer
類	cv::dnn::SliceLayer
類	cv::dnn::SoftmaxLayer
類	cv::dnn::SoftmaxLayerInt8
類	cv::dnn::SoftplusLayer
類	cv::dnn::SoftsignLayer
類	cv::dnn::SpaceToDepthLayer
類	cv::dnn::SplitLayer
類	cv::dnn::SqrtLayer
類	cv::dnn::SwishLayer
類	cv::dnn::TanHLayer
類	cv::dnn::TanLayer
類	cv::dnn::ThresholdedReluLayer
類	cv::dnn::TileLayer
類	cv::dnn::TopKLayer