cv::ThinPlateSplineShapeTransformer 類參考

變換的定義。 更多...

#include <opencv2/shape/shape_transformer.hpp>

cv::ThinPlateSplineShapeTransformer 的協作圖

公共成員函式
virtual double	getRegularizationParameter () const =0
virtual void	setRegularizationParameter (double beta)=0
	設定正則化引數，以放寬 TPS 演算法的精確插值要求。
繼承自 cv::ShapeTransformer 的公共成員函式
virtual float	applyTransformation (InputArray input, OutputArray output=noArray())=0
	應用變換，給定預先估計的變換引數。
virtual void	estimateTransformation (InputArray transformingShape, InputArray targetShape, std::vector< DMatch > &matches)=0
	根據點匹配估計當前變換器演算法的變換引數。
virtual void	warpImage (InputArray transformingImage, OutputArray output, int flags=INTER_LINEAR, int borderMode=BORDER_CONSTANT, const Scalar &borderValue=Scalar()) const =0
	應用變換，給定預先估計的變換引數，應用於影像。
繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或不成功的讀取後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他繼承的成員
繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

變換的定義。

由 F.L. Bookstein (PAMI 1989) 在論文“Principal Warps: Thin-Plate Splines and Decomposition of Deformations”中佔據。

成員函式文件

getRegularizationParameter()

virtual double cv::ThinPlateSplineShapeTransformer::getRegularizationParameter ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.ThinPlateSplineShapeTransformer.getRegularizationParameter(		) ->	retval

setRegularizationParameter()

virtual void cv::ThinPlateSplineShapeTransformer::setRegularizationParameter ( double beta )

純虛擬函式

Python
	cv.ThinPlateSplineShapeTransformer.setRegularizationParameter(	beta	) ->	無

設定正則化引數，以放寬 TPS 演算法的精確插值要求。

引數

beta

正則化引數的值。

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此類的文件是從以下檔案生成的

• opencv2/shape/shape_transformer.hpp