OpenCV 4.12.0
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cv::ShapeTransformer 類參考抽象類

形狀變換演算法的抽象基類。 更多...

#include <opencv2/shape/shape_transformer.hpp>

cv::ShapeTransformer 的協作圖

公共成員函式

virtual float applyTransformation (InputArray input, OutputArray output=noArray())=0
 應用變換,給定預估的變換引數。
 
virtual void estimateTransformation (InputArray transformingShape, InputArray targetShape, std::vector< DMatch > &matches)=0
 基於點匹配,估計當前變換演算法的變換引數。
 
virtual void warpImage (InputArray transformingImage, OutputArray output, int flags=INTER_LINEAR, int borderMode=BORDER_CONSTANT, const Scalar &borderValue=Scalar()) const =0
 給定預估的變換引數,將變換應用於影像。
 
- 從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除演算法狀態。
 
virtual bool empty () const
 如果 Algorithm 為空(例如,在最開始或讀取不成功後),則返回 true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 從檔案儲存中讀取演算法引數。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 將演算法引數儲存到檔案儲存中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

其他繼承的成員

- 從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 從檔案中載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 從字串載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 從檔案節點讀取演算法。
 
- 從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細描述

形狀變換演算法的抽象基類。

成員函式文件

◆ applyTransformation()

virtual float cv::ShapeTransformer::applyTransformation ( InputArray input,
OutputArray output = noArray() )
純虛擬函式
Python
cv.ShapeTransformer.applyTransformation(input[, output]) -> retval, output

應用變換,給定預估的變換引數。

引數
input要應用變換的輪廓(點集)。
輸出輸出輪廓。
此函式的呼叫圖如下

◆ estimateTransformation()

virtual void cv::ShapeTransformer::estimateTransformation ( InputArray transformingShape,
InputArray targetShape,
std::vector< DMatch > & matches )
純虛擬函式
Python
cv.ShapeTransformer.estimateTransformation(transformingShape, targetShape, matches) ->

基於點匹配,估計當前變換演算法的變換引數。

引數
transformingShape定義第一個形狀的輪廓。
targetShape定義第二個形狀(目標)的輪廓。
matches點之間匹配的標準向量。

◆ warpImage()

virtual void cv::ShapeTransformer::warpImage ( InputArray transformingImage,
OutputArray 輸出,
int flags = INTER_LINEAR,
int borderMode = BORDER_CONSTANT,
const Scalar & borderValue = Scalar() ) const
純虛擬函式
Python
cv.ShapeTransformer.warpImage(transformingImage[, output[, flags[, borderMode[, borderValue]]]]) -> 輸出

給定預估的變換引數,將變換應用於影像。

引數
transformingImage輸入影像。
輸出輸出影像。
flags影像插值方法。
borderMode邊框樣式。
borderValue邊框值。

此類文件由以下檔案生成