cv::ShapeTransformer 類參考

形狀變換演算法的抽象基類。 更多...

#include <opencv2/shape/shape_transformer.hpp>

cv::ShapeTransformer 的協作圖

公共成員函式
virtual float	applyTransformation (InputArray input, OutputArray output=noArray())=0
	應用變換，給定預估的變換引數。
virtual void	estimateTransformation (InputArray transformingShape, InputArray targetShape, std::vector< DMatch > &matches)=0
	基於點匹配，估計當前變換演算法的變換引數。
virtual void	warpImage (InputArray transformingImage, OutputArray output, int flags=INTER_LINEAR, int borderMode=BORDER_CONSTANT, const Scalar &borderValue=Scalar()) const =0
	給定預估的變換引數，將變換應用於影像。
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取不成功後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他繼承的成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

形狀變換演算法的抽象基類。

成員函式文件

applyTransformation()

virtual float cv::ShapeTransformer::applyTransformation ( InputArray input, OutputArray output = noArray() )

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeTransformer.applyTransformation(	input[, output]	) ->	retval, output

應用變換，給定預估的變換引數。

引數

input	要應用變換的輪廓（點集）。
輸出	輸出輪廓。

此函式的呼叫圖如下

estimateTransformation()

virtual void cv::ShapeTransformer::estimateTransformation ( InputArray transformingShape, InputArray targetShape, std::vector< DMatch > & matches )

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeTransformer.estimateTransformation(	transformingShape, targetShape, matches	) ->	無

基於點匹配，估計當前變換演算法的變換引數。

引數

transformingShape	定義第一個形狀的輪廓。
targetShape	定義第二個形狀（目標）的輪廓。
matches	點之間匹配的標準向量。

warpImage()

virtual void cv::ShapeTransformer::warpImage ( InputArray transformingImage, OutputArray 輸出, int flags = INTER_LINEAR, int borderMode = BORDER_CONSTANT, const Scalar & borderValue = Scalar() ) const

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeTransformer.warpImage(	transformingImage[, output[, flags[, borderMode[, borderValue]]]]	) ->	輸出

給定預估的變換引數，將變換應用於影像。

引數

transformingImage	輸入影像。
輸出	輸出影像。
flags	影像插值方法。
borderMode	邊框樣式。
borderValue	邊框值。

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/shape/shape_transformer.hpp