cv::quality::QualityBase 類參考

#include <opencv2/quality/qualitybase.hpp>

cv::quality::QualityBase 的協作圖

公共成員函式
virtual	~QualityBase ()=default
	解構函式。
void	clear () CV_OVERRIDE
	實現 Algorithm::clear()
virtual cv::Scalar	compute (InputArray img)=0
	計算每個通道的質量分數，結果 cv::Scalar 的每個元素中包含每個通道的分數。 請參閱特定演算法以解釋結果分數。
bool	empty () const CV_OVERRIDE
	實現 Algorithm::empty()
virtual void	getQualityMap (OutputArray dst) const
	返回計算期間生成的輸出質量圖，如果演算法支援的話
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

保護型別
using	_mat_type = cv::UMat
	內部 mat 型別預設

保護屬性
_mat_type	_qualityMap
	如果由演算法生成，則輸出質量圖。

附加繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成員 Typedef 文件

_mat_type

using cv::quality::QualityBase::_mat_type = cv::UMat

保護

內部 mat 型別預設

建構函式 & 解構函式文件

~QualityBase()

virtual cv::quality::QualityBase::~QualityBase ( )

virtual預設

解構函式。

成員函式文件

clear()

void cv::quality::QualityBase::clear ( )

inlinevirtual

Python
	cv.quality.QualityBase.clear(		) ->	無

實現 Algorithm::clear()

從 cv::Algorithm 重新實現。

在 cv::quality::QualityGMSD, cv::quality::QualityMSE, cv::quality::QualityPSNR, 和 cv::quality::QualitySSIM 中重新實現。

compute()

virtual cv::Scalar cv::quality::QualityBase::compute ( InputArray img )

純虛擬函式

Python
	cv.quality.QualityBase.compute(	img	) ->	retval

計算每個通道的質量分數，結果 cv::Scalar 的每個元素中包含每個通道的分數。 請參閱特定演算法以解釋結果分數。

引數

img	比較影像，或評估無參考質量演算法的影像

在 cv::quality::QualityBRISQUE, cv::quality::QualityGMSD, cv::quality::QualityMSE, cv::quality::QualityPSNR, 和 cv::quality::QualitySSIM 中實現。

empty()

bool cv::quality::QualityBase::empty ( ) const

inlinevirtual

Python
	cv.quality.QualityBase.empty(		) ->	retval

實現 Algorithm::empty()

從 cv::Algorithm 重新實現。

在 cv::quality::QualityGMSD, cv::quality::QualityMSE, cv::quality::QualityPSNR, 和 cv::quality::QualitySSIM 中重新實現。

getQualityMap()

virtual void cv::quality::QualityBase::getQualityMap ( OutputArray dst ) const

inlinevirtual

Python
	cv.quality.QualityBase.getQualityMap(	[, dst]	) ->	dst

返回計算期間生成的輸出質量圖，如果演算法支援的話

此函式的呼叫圖如下

成員資料文件

_qualityMap

_mat_type cv::quality::QualityBase::_qualityMap

保護

如果由演算法生成，則輸出質量圖。

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/quality/qualitybase.hpp