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cv::quality::QualityMSE 類參考

完整參考均方誤差演算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error更多...

#include <opencv2/quality/qualitymse.hpp>

cv::quality::QualityMSE 的協作圖

公共成員函式

void clear () CV_OVERRIDE
 實現 Algorithm::clear()

 
cv::Scalar compute (InputArrayOfArrays cmpImgs) CV_OVERRIDE
 計算類建構函式中提供的參考影像與提供的比較影像的 MSE。
 
bool empty () const CV_OVERRIDE
 實現 Algorithm::empty()

 
- 從 cv::quality::QualityBase 繼承的公共成員函式
virtual ~QualityBase ()=default
 解構函式。
 
virtual void getQualityMap (OutputArray dst) const
 返回計算期間生成的輸出質量圖(如果演算法支援)

 
- 從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 從檔案儲存中讀取演算法引數。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 將演算法引數儲存到檔案儲存中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

靜態公共成員函式

static cv::Scalar compute (InputArray ref, InputArray cmp, OutputArray qualityMap)
 用於計算質量的靜態方法
 
static Ptr< QualityMSEcreate (InputArray ref)
 建立一個計算質量的物件。
 
- 從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 從檔案中載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 從字串載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 從檔案節點讀取演算法。
 

受保護成員函式

 QualityMSE (QualityBase::_mat_type ref)
 建構函式。
 
- 從 cv::Algorithm 繼承的受保護成員函式
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

保護屬性

QualityBase::_mat_type _ref
 參考影像,轉換為內部 mat 型別。
 
- 從 cv::quality::QualityBase 繼承的受保護屬性
_mat_type _qualityMap
 如果由演算法生成,則輸出質量圖。
 

附加繼承成員

- 從 cv::quality::QualityBase 繼承的受保護型別
using _mat_type = cv::UMat
 內部 mat 型別預設
 

詳細描述

完整參考均方誤差演算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error

建構函式 & 解構函式文件

◆ QualityMSE()

cv::quality::QualityMSE::QualityMSE ( QualityBase::_mat_type ref)
inline受保護

建構函式。

引數
ref轉換為內部型別的參考影像

成員函式文件

◆ clear()

void cv::quality::QualityMSE::clear ( )
inlinevirtual
Python
cv.quality.QualityMSE.clear() ->

實現 Algorithm::clear()

cv::quality::QualityBase 重新實現。

◆ compute() [1/2]

static cv::Scalar cv::quality::QualityMSE::compute ( InputArray ref,
InputArray cmp,
OutputArray qualityMap )
static
Python
cv.quality.QualityMSE.compute(cmpImgs) -> retval
cv.quality.QualityMSE.compute(ref, cmp[, qualityMap]) -> retval, qualityMap
cv.quality.QualityMSE_compute(ref, cmp[, qualityMap]) -> retval, qualityMap

用於計算質量的靜態方法

引數
ref參考影像
cmp比較影像=
qualityMap輸出質量圖,或 cv::noArray()
返回
帶有每通道質量值的 cv::Scalar。值的範圍從 0(最好)到最大浮點數(最差)

◆ compute() [2/2]

cv::Scalar cv::quality::QualityMSE::compute ( InputArrayOfArrays cmpImgs)
virtual
Python
cv.quality.QualityMSE.compute(cmpImgs) -> retval
cv.quality.QualityMSE.compute(ref, cmp[, qualityMap]) -> retval, qualityMap
cv.quality.QualityMSE_compute(ref, cmp[, qualityMap]) -> retval, qualityMap

計算類建構函式中提供的參考影像與提供的比較影像的 MSE。

引數
cmpImgs比較影像
返回
帶有每通道質量值的 cv::Scalar。值的範圍從 0(最好)到最大浮點數(最差)

實現 cv::quality::QualityBase

◆ create()

static Ptr< QualityMSE > cv::quality::QualityMSE::create ( InputArray ref)
static
Python
cv.quality.QualityMSE.create(ref) -> retval
cv.quality.QualityMSE_create(ref) -> retval

建立一個計算質量的物件。

引數
ref用作比較參考的輸入影像

◆ empty()

bool cv::quality::QualityMSE::empty ( ) const
inlinevirtual
Python
cv.quality.QualityMSE.empty() -> retval

實現 Algorithm::empty()

cv::quality::QualityBase 重新實現。

成員資料文件

◆ _ref

QualityBase::_mat_type cv::quality::QualityMSE::_ref
保護

參考影像,轉換為內部 mat 型別。


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