cv::quality::QualityMSE 類參考

完整參考均方誤差演算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error。 更多...

#include <opencv2/quality/qualitymse.hpp>

cv::quality::QualityMSE 的協作圖

公共成員函式
void	clear () CV_OVERRIDE
	實現 Algorithm::clear()
cv::Scalar	compute (InputArrayOfArrays cmpImgs) CV_OVERRIDE
	計算類建構函式中提供的參考影像與提供的比較影像的 MSE。
bool	empty () const CV_OVERRIDE
	實現 Algorithm::empty()
從 cv::quality::QualityBase 繼承的公共成員函式
virtual	~QualityBase ()=default
	解構函式。
virtual void	getQualityMap (OutputArray dst) const
	返回計算期間生成的輸出質量圖（如果演算法支援）
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static cv::Scalar	compute (InputArray ref, InputArray cmp, OutputArray qualityMap)
	用於計算質量的靜態方法
static Ptr< QualityMSE >	create (InputArray ref)
	建立一個計算質量的物件。
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

受保護成員函式
	QualityMSE (QualityBase::_mat_type ref)
	建構函式。
從 cv::Algorithm 繼承的受保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

保護屬性
QualityBase::_mat_type	_ref
	參考影像，轉換為內部 mat 型別。
從 cv::quality::QualityBase 繼承的受保護屬性
_mat_type	_qualityMap
	如果由演算法生成，則輸出質量圖。

附加繼承成員
從 cv::quality::QualityBase 繼承的受保護型別
using	_mat_type = cv::UMat
	內部 mat 型別預設

詳細描述

完整參考均方誤差演算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error。

建構函式 & 解構函式文件

QualityMSE()

cv::quality::QualityMSE::QualityMSE ( QualityBase::_mat_type ref )

inline受保護

建構函式。

引數

ref	轉換為內部型別的參考影像

成員函式文件

clear()

void cv::quality::QualityMSE::clear ( )

inlinevirtual

Python
	cv.quality.QualityMSE.clear(		) ->	無

實現 Algorithm::clear()

從 cv::quality::QualityBase 重新實現。

compute() [1/2]

static cv::Scalar cv::quality::QualityMSE::compute ( InputArray ref, InputArray cmp, OutputArray qualityMap )

static

Python
	cv.quality.QualityMSE.compute(	cmpImgs	) ->	retval
	cv.quality.QualityMSE.compute(	ref, cmp[, qualityMap]	) ->	retval, qualityMap
	cv.quality.QualityMSE_compute(	ref, cmp[, qualityMap]	) ->	retval, qualityMap

用於計算質量的靜態方法

引數

ref	參考影像
cmp	比較影像=
qualityMap	輸出質量圖，或 cv::noArray()

返回

帶有每通道質量值的 cv::Scalar。值的範圍從 0（最好）到最大浮點數（最差）

compute() [2/2]

cv::Scalar cv::quality::QualityMSE::compute ( InputArrayOfArrays cmpImgs )

virtual

Python
	cv.quality.QualityMSE.compute(	cmpImgs	) ->	retval
	cv.quality.QualityMSE.compute(	ref, cmp[, qualityMap]	) ->	retval, qualityMap
	cv.quality.QualityMSE_compute(	ref, cmp[, qualityMap]	) ->	retval, qualityMap

計算類建構函式中提供的參考影像與提供的比較影像的 MSE。

引數

cmpImgs

比較影像

返回

帶有每通道質量值的 cv::Scalar。值的範圍從 0（最好）到最大浮點數（最差）

實現 cv::quality::QualityBase。

create()

static Ptr< QualityMSE > cv::quality::QualityMSE::create ( InputArray ref )

static

Python
	cv.quality.QualityMSE.create(	ref	) ->	retval
	cv.quality.QualityMSE_create(	ref	) ->	retval

建立一個計算質量的物件。

引數

ref	用作比較參考的輸入影像

empty()

bool cv::quality::QualityMSE::empty ( ) const

inlinevirtual

Python
	cv.quality.QualityMSE.empty(		) ->	retval

實現 Algorithm::empty()

從 cv::quality::QualityBase 重新實現。

成員資料文件

_ref

QualityBase::_mat_type cv::quality::QualityMSE::_ref

保護

參考影像，轉換為內部 mat 型別。

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該類的文件由以下檔案生成

• opencv2/quality/qualitymse.hpp