形狀上下文（Shape Context）描述符和匹配演算法的實現。更多...

#include <opencv2/shape/shape_distance.hpp>

cv::ShapeContextDistanceExtractor 的協作圖

公共成員函式
virtual int	getAngularBins () const =0

virtual float	getBendingEnergyWeight () const =0

virtual Ptr< HistogramCostExtractor >	getCostExtractor () const =0

virtual float	getImageAppearanceWeight () const =0

virtual void	getImages (OutputArray image1, OutputArray image2) const =0

virtual float	getInnerRadius () const =0

virtual int	getIterations () const =0

virtual float	getOuterRadius () const =0

virtual int	getRadialBins () const =0

virtual bool	getRotationInvariant () const =0

virtual float	getShapeContextWeight () const =0

virtual float	getStdDev () const =0

virtual Ptr< ShapeTransformer >	getTransformAlgorithm () const =0

virtual void	setAngularBins (int nAngularBins)=0
	設定用於形狀匹配管道的形狀上下文描述符的角方向分箱數。

virtual void	setBendingEnergyWeight (float bendingEnergyWeight)=0
	設定最終形狀距離值中彎曲能量的權重。彎曲能量的定義取決於用於對齊形狀的變換。最終的形狀距離值是形狀上下文距離、影像外觀距離和彎曲能量的使用者定義線性組合。

virtual void	setCostExtractor (Ptr< HistogramCostExtractor > comparer)=0
	設定用於構建形狀上下文描述符代價矩陣的演算法。

virtual void	setImageAppearanceWeight (float imageAppearanceWeight)=0
	設定最終形狀距離值中影像外觀代價的權重。影像外觀代價定義為對應影像點周圍高斯視窗中亮度平方差的總和。最終的形狀距離值是形狀上下文距離、影像外觀距離和彎曲能量的使用者定義線性組合。如果此值設定為非零，則必須設定每個形狀對應的影像。

virtual void	setImages (InputArray image1, InputArray image2)=0
	設定每個形狀對應的影像。這些影像用於計算影像外觀代價。

virtual void	setInnerRadius (float innerRadius)=0
	設定形狀上下文描述符的內半徑。

virtual void	setIterations (int iterations)=0

virtual void	setOuterRadius (float outerRadius)=0
	設定形狀上下文描述符的外半徑。

virtual void	setRadialBins (int nRadialBins)=0
	設定用於形狀匹配管道的形狀上下文描述符的徑向分箱數。

virtual void	setRotationInvariant (bool rotationInvariant)=0

virtual void	setShapeContextWeight (float shapeContextWeight)=0
	設定最終形狀距離值中形狀上下文距離的權重。兩個形狀之間的形狀上下文距離定義為最佳匹配點上形狀上下文匹配代價的對稱和。最終的形狀距離值是形狀上下文距離、影像外觀距離和彎曲能量的使用者定義線性組合。

virtual void	setStdDev (float sigma)=0
	設定影像外觀代價高斯視窗的標準差值。

virtual void	setTransformAlgorithm (Ptr< ShapeTransformer > transformer)=0
	設定用於對齊形狀的演算法。

從 cv::ShapeDistanceExtractor 繼承的公共成員函式
virtual float	computeDistance (InputArray contour1, InputArray contour2)=0
	計算由其輪廓定義的兩個形狀之間的形狀距離。

從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如在最開始或讀取不成功後），則返回true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

形狀上下文（Shape Context）描述符和匹配演算法的實現。

由 Belongie 等人在《使用形狀上下文進行形狀匹配和物件識別》（PAMI 2002）中提出。此實現採用通用方案封裝，以便您能夠實現原始管道的常見變體。

成員函式文件

◆ getAngularBins()

virtual int cv::ShapeContextDistanceExtractor::getAngularBins ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getAngularBins(		) ->	retval

◆ getBendingEnergyWeight()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getBendingEnergyWeight ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getBendingEnergyWeight(		) ->	retval

◆ getCostExtractor()

virtual Ptr< HistogramCostExtractor > cv::ShapeContextDistanceExtractor::getCostExtractor ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getCostExtractor(		) ->	retval

◆ getImageAppearanceWeight()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getImageAppearanceWeight ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getImageAppearanceWeight(		) ->	retval

◆ getImages()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::getImages	(	OutputArray	image1,
		OutputArray	image2 ) const

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getImages(	[, image1[, image2]]	) ->	image1, image2

◆ getInnerRadius()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getInnerRadius ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getInnerRadius(		) ->	retval

◆ getIterations()

virtual int cv::ShapeContextDistanceExtractor::getIterations ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getIterations(		) ->	retval

◆ getOuterRadius()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getOuterRadius ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getOuterRadius(		) ->	retval

◆ getRadialBins()

virtual int cv::ShapeContextDistanceExtractor::getRadialBins ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getRadialBins(		) ->	retval

◆ getRotationInvariant()

virtual bool cv::ShapeContextDistanceExtractor::getRotationInvariant ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getRotationInvariant(		) ->	retval

◆ getShapeContextWeight()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getShapeContextWeight ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getShapeContextWeight(		) ->	retval

◆ getStdDev()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getStdDev ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getStdDev(		) ->	retval

◆ getTransformAlgorithm()

virtual Ptr< ShapeTransformer > cv::ShapeContextDistanceExtractor::getTransformAlgorithm ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getTransformAlgorithm(		) ->	retval

◆ setAngularBins()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setAngularBins ( int nAngularBins )

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setAngularBins(	nAngularBins	) ->	無

設定用於形狀匹配管道的形狀上下文描述符的角方向分箱數。

引數

nAngularBins 形狀上下文描述符中的角方向分箱數。

◆ setBendingEnergyWeight()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setBendingEnergyWeight ( float bendingEnergyWeight )

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setBendingEnergyWeight(	bendingEnergyWeight	) ->	無

設定最終形狀距離值中彎曲能量的權重。彎曲能量的定義取決於用於對齊形狀的變換。最終的形狀距離值是形狀上下文距離、影像外觀距離和彎曲能量的使用者定義線性組合。

引數

bendingEnergyWeight 最終距離值中彎曲能量的權重。

◆ setCostExtractor()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setCostExtractor ( Ptr< HistogramCostExtractor > comparer )

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setCostExtractor(	comparer	) ->	無

設定用於構建形狀上下文描述符代價矩陣的演算法。

引數

comparer 指向 HistogramCostExtractor 的智慧指標，這是一個定義描述符之間代價矩陣的演算法。

◆ setImageAppearanceWeight()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setImageAppearanceWeight ( float imageAppearanceWeight )

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setImageAppearanceWeight(	imageAppearanceWeight	) ->	無

設定最終形狀距離值中影像外觀代價的權重。影像外觀代價定義為對應影像點周圍高斯視窗中亮度平方差的總和。最終的形狀距離值是形狀上下文距離、影像外觀距離和彎曲能量的使用者定義線性組合。如果此值設定為非零，則必須設定每個形狀對應的影像。

引數

imageAppearanceWeight 最終距離值中外觀代價的權重。

◆ setImages()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setImages	(	InputArray	image1,
		InputArray	image2 )

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setImages(	image1, image2	) ->	無

設定每個形狀對應的影像。這些影像用於計算影像外觀代價。

引數

image1	與 contours1 定義的形狀對應的影像。
image2	與 contours2 定義的形狀對應的影像。

◆ setInnerRadius()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setInnerRadius ( float innerRadius )

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setInnerRadius(	innerRadius	) ->	無

設定形狀上下文描述符的內半徑。

引數

innerRadius 內半徑的值。

◆ setIterations()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setIterations ( int iterations )

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setIterations(	iterations	) ->	無

◆ setOuterRadius()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setOuterRadius ( float outerRadius )

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setOuterRadius(	outerRadius	) ->	無

設定形狀上下文描述符的外半徑。

引數

outerRadius 外半徑的值。

◆ setRadialBins()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setRadialBins ( int nRadialBins )

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setRadialBins(	nRadialBins	) ->	無

設定用於形狀匹配管道的形狀上下文描述符的徑向分箱數。

引數

nRadialBins 形狀上下文描述符中的徑向分箱數。

◆ setRotationInvariant()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setRotationInvariant ( bool rotationInvariant )

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setRotationInvariant(	rotationInvariant	) ->	無

◆ setShapeContextWeight()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setShapeContextWeight ( float shapeContextWeight )

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setShapeContextWeight(	shapeContextWeight	) ->	無

設定最終形狀距離值中形狀上下文距離的權重。兩個形狀之間的形狀上下文距離定義為最佳匹配點上形狀上下文匹配代價的對稱和。最終的形狀距離值是形狀上下文距離、影像外觀距離和彎曲能量的使用者定義線性組合。

引數

shapeContextWeight 最終距離值中形狀上下文距離的權重。

◆ setStdDev()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setStdDev ( float sigma )

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setStdDev(	sigma	) ->	無

設定影像外觀代價高斯視窗的標準差值。

引數

sigma 標準差。

◆ setTransformAlgorithm()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setTransformAlgorithm ( Ptr< ShapeTransformer > transformer )

純虛擬函式

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setTransformAlgorithm(	transformer	) ->	無

設定用於對齊形狀的演算法。

引數

transformer 指向 ShapeTransformer 的智慧指標，這是一個定義對齊變換的演算法。

此類的文件生成自以下檔案

opencv2/shape/shape_distance.hpp

公共成員函式

其他繼承成員

詳細描述

成員函式文件

◆ getAngularBins()

◆ getBendingEnergyWeight()

◆ getCostExtractor()

◆ getImageAppearanceWeight()

◆ getImages()

◆ getInnerRadius()

◆ getIterations()

◆ getOuterRadius()

◆ getRadialBins()

◆ getRotationInvariant()

◆ getShapeContextWeight()

◆ getStdDev()

◆ getTransformAlgorithm()

◆ setAngularBins()

◆ setBendingEnergyWeight()

◆ setCostExtractor()

◆ setImageAppearanceWeight()

◆ setImages()

◆ setInnerRadius()

◆ setIterations()

◆ setOuterRadius()

◆ setRadialBins()

◆ setRotationInvariant()

◆ setShapeContextWeight()

◆ setStdDev()

◆ setTransformAlgorithm()