cv::structured_light::SinusoidalPattern 類參考

該類實現了基於傅立葉變換輪廓術 (FTP)、相移輪廓術 (PSP) 和傅立葉輔助相移輪廓術 (FAPS)，基於 [64]。 更多...

#include <opencv2/structured_light/sinusoidalpattern.hpp>

cv::structured_light::SinusoidalPattern 的協作圖

類
結構體	Params
	SinusoidalPattern 建構函式的引數。 更多...

公共成員函式
virtual void	computeDataModulationTerm (InputArrayOfArrays patternImages, OutputArray dataModulationTerm, InputArray shadowMask)=0
	計算資料調製項。
virtual void	computePhaseMap (InputArrayOfArrays patternImages, OutputArray wrappedPhaseMap, OutputArray shadowMask=noArray(), InputArray fundamental=noArray())=0
	從正弦圖案計算包裹相點陣圖。
virtual void	findProCamMatches (InputArray projUnwrappedPhaseMap, InputArray camUnwrappedPhaseMap, OutputArrayOfArrays matches)=0
	由於解包裹相點陣圖，找到兩個裝置之間的對應關係。
virtual void	unwrapPhaseMap (InputArray wrappedPhaseMap, OutputArray unwrappedPhaseMap, cv::Size camSize, InputArray shadowMask=noArray())=0
	解包裹包裹相點陣圖以消除相位模糊。
從 cv::structured_light::StructuredLightPattern 繼承的公共成員函式
virtual bool	decode (const std::vector< std::vector< Mat > > &patternImages, OutputArray disparityMap, InputArrayOfArrays blackImages=noArray(), InputArrayOfArrays whiteImages=noArray(), int flags=DECODE_3D_UNDERWORLD) const =0
	解碼結構光圖案，生成視差圖。
virtual bool	generate (OutputArrayOfArrays patternImages)=0
	生成要投影的結構光圖案。
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在剛開始時或在讀取不成功之後）則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< SinusoidalPattern >	create (Ptr< SinusoidalPattern::Params > parameters=makePtr< SinusoidalPattern::Params >())
	建構函式。
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

附加的繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

該類實現了基於傅立葉變換輪廓術 (FTP)、相移輪廓術 (PSP) 和傅立葉輔助相移輪廓術 (FAPS)，基於 [64]。

此類生成可與 FTP、PSP 和 FAPS 一起使用的正弦圖案。

成員函式文件

computeDataModulationTerm()

virtual void cv::structured_light::SinusoidalPattern::computeDataModulationTerm ( InputArrayOfArrays patternImages, OutputArray dataModulationTerm, InputArray shadowMask )

純虛擬函式

Python
	cv.structured_light.SinusoidalPattern.computeDataModulationTerm(	patternImages, shadowMask[, dataModulationTerm]	) ->	dataModulationTerm

計算資料調製項。

引數

patternImages	捕獲的帶有投影圖案的影像。
dataModulationTerm	Mat，資料調製項儲存在其中。
shadowMask	用於丟棄陰影區域的蒙版。

computePhaseMap()

virtual void cv::structured_light::SinusoidalPattern::computePhaseMap ( InputArrayOfArrays patternImages, OutputArray wrappedPhaseMap, OutputArray shadowMask = noArray(), InputArray fundamental = noArray() )

純虛擬函式

Python
	cv.structured_light.SinusoidalPattern.computePhaseMap(	patternImages[, wrappedPhaseMap[, shadowMask[, fundamental]]]	) ->	wrappedPhaseMap, shadowMask

從正弦圖案計算包裹相點陣圖。

引數

patternImages	用於計算包裹相點陣圖的輸入資料。
wrappedPhaseMap	透過三種方法之一獲得的包裹相點陣圖。
shadowMask	用於丟棄陰影區域的蒙版。
fundamental	用於計算外極線並簡化匹配步驟的基本矩陣。

此函式的呼叫圖如下

create()

static Ptr< SinusoidalPattern > cv::structured_light::SinusoidalPattern::create ( Ptr< SinusoidalPattern::Params > parameters = makePtr< SinusoidalPattern::Params >() )

static

Python
	cv.structured_light.SinusoidalPattern.create(	[, 引數]	) ->	retval
	cv.structured_light.SinusoidalPattern_create(	[, 引數]	) ->	retval

建構函式。

引數

parameters

SinusoidalPattern 引數 SinusoidalPattern::Params：投影儀的寬度、高度和圖案引數。

findProCamMatches()

virtual void cv::structured_light::SinusoidalPattern::findProCamMatches ( InputArray projUnwrappedPhaseMap, InputArray camUnwrappedPhaseMap, OutputArrayOfArrays matches )

純虛擬函式

Python
	cv.structured_light.SinusoidalPattern.findProCamMatches(	projUnwrappedPhaseMap, camUnwrappedPhaseMap[, matches]	) ->	matches

由於解包裹相點陣圖，找到兩個裝置之間的對應關係。

引數

projUnwrappedPhaseMap	投影儀的解包裹相點陣圖。
camUnwrappedPhaseMap	相機的解包裹相點陣圖。
matches	用於顯示對應關係圖的影像。

unwrapPhaseMap()

virtual void cv::structured_light::SinusoidalPattern::unwrapPhaseMap ( InputArray wrappedPhaseMap, OutputArray unwrappedPhaseMap, cv::Size camSize, InputArray shadowMask = noArray() )

純虛擬函式

Python
	cv.structured_light.SinusoidalPattern.unwrapPhaseMap(	wrappedPhaseMap, camSize[, unwrappedPhaseMap[, shadowMask]]	) ->	unwrappedPhaseMap

解包裹包裹相點陣圖以消除相位模糊。

引數

wrappedPhaseMap	從圖案計算出的包裹相點陣圖。
unwrappedPhaseMap	用於查詢兩個裝置之間對應關係的解包裹相點陣圖。
camSize	相機的解析度。
shadowMask	用於丟棄陰影區域的蒙版。

此函式的呼叫圖如下

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此類文件是從以下檔案生成的

• opencv2/structured_light/sinusoidalpattern.hpp