cv::structured_light::StructuredLightPattern 類參考

用於生成和解碼結構光圖案的抽象基類。 更多...

#include <opencv2/structured_light/structured_light.hpp>

cv::structured_light::StructuredLightPattern 的協作圖

公共成員函式
virtual bool	decode (const std::vector< std::vector< Mat > > &patternImages, OutputArray disparityMap, InputArrayOfArrays blackImages=noArray(), InputArrayOfArrays whiteImages=noArray(), int flags=DECODE_3D_UNDERWORLD) const =0
	解碼結構光圖案，生成視差圖。
virtual bool	generate (OutputArrayOfArrays patternImages)=0
	生成要投影的結構光圖案。
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在開始時或讀取不成功後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

額外的繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

用於生成和解碼結構光圖案的抽象基類。

成員函式文件

decode()

virtual bool cv::structured_light::StructuredLightPattern::decode ( const std::vector< std::vector< Mat > > & patternImages, OutputArray disparityMap, InputArrayOfArrays blackImages = noArray(), InputArrayOfArrays whiteImages = noArray(), int flags = DECODE_3D_UNDERWORLD ) const

純虛擬函式

Python
	cv.structured_light.StructuredLightPattern.decode(	patternImages[, disparityMap[, blackImages[, whiteImages[, flags]]]]	) ->	retval, disparityMap

解碼結構光圖案，生成視差圖。

引數

patternImages	要解碼的已獲取的圖案影像（vector<vector<Mat>>），載入為灰度圖並已進行校正。
disparityMap	解碼結果：影像解析度下的 CV_64F Mat，儲存計算出的視差圖。
blackImages	計算陰影掩模所需的全部黑色影像。
whiteImages	計算陰影掩模所需的全部白色影像。
flags	設定解碼演算法的標誌。預設值：DECODE_3D_UNDERWORLD。

注意

所有影像必須具有相同的解析度。

此函式的呼叫圖如下

generate()

virtual bool cv::structured_light::StructuredLightPattern::generate ( OutputArrayOfArrays patternImages )

純虛擬函式

Python
	cv.structured_light.StructuredLightPattern.generate(	[, patternImages]	) ->	retval, patternImages

生成要投影的結構光圖案。

引數

patternImages

生成的圖案：vector<Mat>，其中每個影像都是投影儀解析度下的 CV_8U Mat。

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/structured_light/structured_light.hpp