cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator 類參考

基於修改的區域性加權仿射估計器的稀疏匹配插值演算法，出自 [228]，並使用快速全域性平滑器作為後處理濾波器。 更多...

#include <opencv2/ximgproc/sparse_match_interpolator.hpp>

cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator 的協作圖

公共成員函式
virtual float	getFGSLambda ()=0
virtual float	getFGSSigma ()=0
virtual int	getK ()=0
virtual float	getLambda ()=0
virtual float	getSigma ()=0
virtual bool	getUsePostProcessing ()=0
virtual void	setCostMap (const Mat &_costMap)=0
	提供更詳細的代價圖（即邊緣圖）的介面，用於邊緣感知項。 此實現基於相當簡單的基於梯度的邊緣圖估計。 為了使用更復雜的邊緣圖估計器（例如，StructuredEdgeDetection，它已在原始出版物中使用），這可能會提高準確性，可以繞過內部邊緣圖估計。
virtual void	setFGSLambda (float _lambda)=0
	設定相應的 fastGlobalSmootherFilter() 引數。
virtual void	setFGSSigma (float _sigma)=0
virtual void	setK (int _k)=0
	用於調整用於超畫素分割的超畫素近似大小的引數。
virtual void	setLambda (float _lambda)=0
	Lambda 是一個引數，用於定義大地距離中邊緣感知項的權重，應在 0 到 1000 的範圍內。
virtual void	setSigma (float _sigma)=0
	Sigma 是一個引數，用於定義區域性加權仿射擬閤中權重下降的速度。 較高的值有助於保留精細的細節，較低的值有助於消除輸出流中的噪聲。
virtual void	setUsePostProcessing (bool _use_post_proc)=0
	設定是否使用 fastGlobalSmootherFilter() 後處理。 預設情況下已啟用。
從 cv::ximgproc::SparseMatchInterpolator 繼承的公共成員函式
virtual void	interpolate (InputArray from_image, InputArray from_points, InputArray to_image, InputArray to_points, OutputArray dense_flow)=0
	插值輸入稀疏匹配。
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在剛開始或不成功的讀取之後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

基於修改的區域性加權仿射估計器的稀疏匹配插值演算法，出自 [228]，並使用快速全域性平滑器作為後處理濾波器。

成員函式文件

getFGSLambda()

virtual float cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getFGSLambda ( )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getFGSLambda(		) ->	retval

另請參見

setFGSLambda

getFGSSigma()

virtual float cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getFGSSigma ( )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getFGSSigma(		) ->	retval

另請參見

setFGSLambda

getK()

virtual int cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getK ( )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getK(		) ->	retval

另請參見

setK

getLambda()

virtual float cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getLambda ( )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getLambda(		) ->	retval

另請參見

setLambda

getSigma()

virtual float cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getSigma ( )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getSigma(		) ->	retval

另請參見

setSigma

getUsePostProcessing()

virtual bool cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getUsePostProcessing ( )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getUsePostProcessing(		) ->	retval

另請參見

setUsePostProcessing

setCostMap()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setCostMap ( const Mat & _costMap )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setCostMap(	_costMap	) ->	無

提供更詳細的代價圖（即邊緣圖）的介面，用於邊緣感知項。 此實現基於相當簡單的基於梯度的邊緣圖估計。 為了使用更復雜的邊緣圖估計器（例如，StructuredEdgeDetection，它已在原始出版物中使用），這可能會提高準確性，可以繞過內部邊緣圖估計。

引數

_costMap

需要型別為 CV_32FC1 的 Mat。

另請參見

cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC

setFGSLambda()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setFGSLambda ( float _lambda )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setFGSLambda(	_lambda	) ->	無

設定相應的 fastGlobalSmootherFilter() 引數。

setFGSSigma()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setFGSSigma ( float _sigma )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setFGSSigma(	_sigma	) ->	無

另請參見

setFGSLambda

setK()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setK ( int _k )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setK(	_k	) ->	無

用於調整用於超畫素分割的超畫素近似大小的引數。

另請參見

cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC

K 是擬合局部仿射模型時考慮的最近鄰匹配數。 通常它應該在 128 左右。 但是，較低的值會使插值明顯更快。

setLambda()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setLambda ( float _lambda )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setLambda(	_lambda	) ->	無

Lambda 是一個引數，用於定義大地距離中邊緣感知項的權重，應在 0 到 1000 的範圍內。

setSigma()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setSigma ( float _sigma )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setSigma(	_sigma	) ->	無

Sigma 是一個引數，用於定義區域性加權仿射擬閤中權重下降的速度。 較高的值有助於保留精細的細節，較低的值有助於消除輸出流中的噪聲。

setUsePostProcessing()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setUsePostProcessing ( bool _use_post_proc )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setUsePostProcessing(	_use_post_proc	) ->	無

設定是否使用 fastGlobalSmootherFilter() 後處理。 預設情況下已啟用。

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/ximgproc/sparse_match_interpolator.hpp