所有濾波器的主要介面，這些濾波器將稀疏匹配作為輸入，並生成密集的逐畫素匹配（光流）作為輸出。更多...

#include <opencv2/ximgproc/sparse_match_interpolator.hpp>

cv::ximgproc::SparseMatchInterpolator 的協作圖

公共成員函式
virtual void	interpolate (InputArray from_image, InputArray from_points, InputArray to_image, InputArray to_points, OutputArray dense_flow)=0
	插值輸入稀疏匹配。

從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或不成功的讀取之後），則返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

附加的繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

所有濾波器的主要介面，這些濾波器將稀疏匹配作為輸入，並生成密集的逐畫素匹配（光流）作為輸出。

成員函式文件

virtual void cv::ximgproc::SparseMatchInterpolator::interpolate	(	InputArray	from_image,
		InputArray	from_points,
		InputArray	to_image,
		InputArray	to_points,
		OutputArray	dense_flow )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.SparseMatchInterpolator.interpolate(	from_image, from_points, to_image, to_points[, dense_flow]	) ->	dense_flow

插值輸入稀疏匹配。

引數

from_image	兩個匹配影像中的第一個，8 位單通道或三通道。
from_points	from_image 中的點，在 to_image 中有對應點（Point2f 向量或深度為 CV_32F 的 Mat）
to_image	兩個匹配影像中的第二個，8 位單通道或三通道。
to_points	to_image 中與 from_points 對應的點（Point2f 向量或深度為 CV_32F 的 Mat）
dense_flow	輸出密集匹配（雙通道 CV_32F 影像）

該類的文件由以下檔案生成