cv::cuda::FastFeatureDetector 類參考

使用FAST方法進行特徵檢測的包裝類。 更多...

#include <opencv2/cudafeatures2d.hpp>

cv::cuda::FastFeatureDetector 協作圖

公共成員函式
virtual int	getMaxNumPoints () const =0
virtual void	setMaxNumPoints (int max_npoints)=0
virtual void	setThreshold (int threshold)=0
繼承自 cv::cuda::Feature2DAsync 的公共成員函式
virtual	~Feature2DAsync ()
virtual void	computeAsync (InputArray image, OutputArray keypoints, OutputArray descriptors, Stream &stream=Stream::Null())
	計算影像中檢測到的關鍵點的描述符。
virtual void	convert (InputArray gpu_keypoints, std::vector< KeyPoint > &keypoints)=0
virtual void	detectAndComputeAsync (InputArray image, InputArray mask, OutputArray keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false, Stream &stream=Stream::Null())
virtual void	detectAsync (InputArray image, OutputArray keypoints, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	檢測影像中的關鍵點。
繼承自 cv::Feature2D 的公共成員函式
virtual	~Feature2D ()
virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	計算影像（第一種變體）或影像集（第二種變體）中檢測到的關鍵點的描述符。
virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
virtual int	defaultNorm () const
virtual int	descriptorSize () const
virtual int	descriptorType () const
virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	檢測影像（第一種變體）或影像集（第二種變體）中的關鍵點。
virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果檢測器物件為空，則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE
virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
void	read (const String &fileName)
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const
void	write (const String &fileName) const
virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< cuda::FastFeatureDetector >	create (int threshold=10, bool nonmaxSuppression=true, int type=cv::FastFeatureDetector::TYPE_9_16, int max_npoints=5000)
繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

靜態公共屬性
static const int	FEATURE_SIZE = 7
static const int	LOCATION_ROW = 0
static const int	RESPONSE_ROW = 1
static const int	ROWS_COUNT = 2

額外繼承成員
繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

使用 FAST 方法進行特徵檢測的包裝類。

成員函式文件

create()

static Ptr< cuda::FastFeatureDetector > cv::cuda::FastFeatureDetector::create ( int threshold = 10, bool nonmaxSuppression = true, int type = cv::FastFeatureDetector::TYPE_9_16, int max_npoints = 5000 )

static

getMaxNumPoints()

virtual int cv::cuda::FastFeatureDetector::getMaxNumPoints ( ) const

純虛擬函式

setMaxNumPoints()

virtual void cv::cuda::FastFeatureDetector::setMaxNumPoints ( int max_npoints )

純虛擬函式

setThreshold()

virtual void cv::cuda::FastFeatureDetector::setThreshold ( int RANSAC引數。它是點到畫素中對極線的最大距離，超過此距離的點將被視為異常值，不用於計算最終的基本矩陣。它可以設定為1-3左右，具體取決於點定位的精度、影像解析度和影像噪聲。 )

純虛擬函式

成員資料文件

FEATURE_SIZE

const int cv::cuda::FastFeatureDetector::FEATURE_SIZE = 7

static

LOCATION_ROW

const int cv::cuda::FastFeatureDetector::LOCATION_ROW = 0

static

RESPONSE_ROW

const int cv::cuda::FastFeatureDetector::RESPONSE_ROW = 1

static

ROWS_COUNT

const int cv::cuda::FastFeatureDetector::ROWS_COUNT = 2

static

---

本類的文件生成自以下檔案：

• opencv2/cudafeatures2d.hpp