cv::cuda::Feature2DAsync 類參考

用於 CUDA 非同步 2D 影像特徵檢測器和描述符提取器的抽象基類。 更多...

#include <opencv2/cudafeatures2d.hpp>

cv::cuda::Feature2DAsync 協作圖

公共成員函式
virtual	~Feature2DAsync ()
virtual void	computeAsync (InputArray image, OutputArray keypoints, OutputArray descriptors, Stream &stream=Stream::Null())
	計算影像中檢測到的關鍵點的描述符。
virtual void	convert (InputArray gpu_keypoints, std::vector< KeyPoint > &keypoints)=0
virtual void	detectAndComputeAsync (InputArray image, InputArray mask, OutputArray keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false, Stream &stream=Stream::Null())
virtual void	detectAsync (InputArray image, OutputArray keypoints, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	檢測影像中的關鍵點。
從 cv::Feature2D 繼承的公共成員函式
virtual	~Feature2D ()
virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	計算影像（第一種變體）或影像集（第二種變體）中檢測到的關鍵點的描述符。
virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
virtual int	defaultNorm () const
virtual int	descriptorSize () const
virtual int	descriptorType () const
virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	檢測影像（第一種變體）或影像集（第二種變體）中的關鍵點。
virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果檢測器物件為空，則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE
virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
void	read (const String &fileName)
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const
void	write (const String &fileName) const
virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

額外繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

用於 CUDA 非同步 2D 影像特徵檢測器和描述符提取器的抽象基類。

建構函式 & 解構函式文件

~Feature2DAsync()

virtual cv::cuda::Feature2DAsync::~Feature2DAsync ( )

virtual

成員函式文件

computeAsync()

virtual void cv::cuda::Feature2DAsync::computeAsync ( InputArray image, OutputArray keypoints, OutputArray descriptors, Stream & stream = Stream::Null() )

virtual

計算影像中檢測到的關鍵點的描述符。

引數

image	影像。
keypoints	關鍵點輸入集合。
descriptors	計算出的描述符。第 j 行是第 j 個關鍵點的描述符。
流	CUDA 流。

convert()

virtual void cv::cuda::Feature2DAsync::convert ( InputArray gpu_keypoints, std::vector< KeyPoint > & keypoints )

純虛擬函式

將關鍵點陣列從內部表示轉換為標準向量。

detectAndComputeAsync()

virtual void cv::cuda::Feature2DAsync::detectAndComputeAsync ( InputArray image, InputArray mask, OutputArray keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints = false, Stream & stream = Stream::Null() )

virtual

檢測關鍵點並計算描述符。

detectAsync()

virtual void cv::cuda::Feature2DAsync::detectAsync ( InputArray image, OutputArray keypoints, InputArray mask = noArray(), Stream & stream = Stream::Null() )

virtual

檢測影像中的關鍵點。

引數

image	影像。
keypoints	檢測到的關鍵點。
mask	指定在何處查詢關鍵點的掩碼（可選）。它必須是 8 位整數矩陣，在感興趣區域具有非零值。
流	CUDA 流。

此函式的呼叫圖如下

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此類的文件是從以下檔案生成的

• opencv2/cudafeatures2d.hpp