卷積（或互相關）運算子的基類。: 更多...

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

cv::cuda::Convolution 的協作圖

公共成員函式
virtual void	convolve (InputArray image, InputArray templ, OutputArray result, bool ccorr=false, Stream &stream=Stream::Null())=0
	計算兩個影像的卷積（或互相關）。

繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取失敗後），則返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他繼承成員
繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

卷積（或互相關）運算子的基類。

成員函式文件

virtual void cv::cuda::Convolution::convolve	(	InputArray	image,
		InputArray	templ,
		OutputArray	result,
		bool	ccorr = false,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

純虛擬函式

計算兩個影像的卷積（或互相關）。

引數

image	源影像。目前僅支援 CV_32FC1 影像。
templ	模板影像。大小不大於影像大小。型別與影像相同。
result	結果影像。如果影像為 W x H，模板為 w x h，則結果必須為 W-w+1 x H-h+1。
ccorr	指示評估互相關而非卷積的標誌。
流	用於非同步版本的 Stream。

此類的文件生成自以下檔案