cudaarithm.hpp 檔案參考

#include "opencv2/core/cuda.hpp"

cudaarithm.hpp 的包含依賴圖

類
類	cv::cuda::Convolution
	卷積（或互相關）運算子的基類。： 更多...
類	cv::cuda::DFT
	作為 cv::Algorithm 的 DFT 運算子的基類。： 更多...
類	cv::cuda::LookUpTable
	使用查詢表進行變換的基類。 更多...

名稱空間
名稱空間	cv
名稱空間	cv::cuda

函式
void	cv::cuda::abs (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	計算每個矩陣元素的絕對值。
void	cv::cuda::absdiff (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	計算兩個矩陣（或一個矩陣和一個標量）的逐元素絕對差。
void	cv::cuda::absdiffWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	計算矩陣與標量的逐元素絕對差。
Scalar	cv::cuda::absSum (InputArray src, InputArray mask=noArray())
	返回矩陣元素的絕對值之和。
void	cv::cuda::add (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	計算矩陣-矩陣或矩陣-標量之和。
void	cv::cuda::addWeighted (InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	計算兩個陣列的加權和。
void	cv::cuda::addWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	計算矩陣-標量和。
void	cv::cuda::bitwise_and (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	執行兩個矩陣（或一個矩陣和一個標量）的逐元素位與運算。
void	cv::cuda::bitwise_and_with_scalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	執行一個矩陣和一個標量的逐元素位與運算。
void	cv::cuda::bitwise_not (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	執行按元素位反轉。
void	cv::cuda::bitwise_or (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	執行兩個矩陣（或一個矩陣和一個標量）的逐元素位或運算。
void	cv::cuda::bitwise_or_with_scalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	執行一個矩陣和一個標量的逐元素位或運算。
void	cv::cuda::bitwise_xor (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	執行兩個矩陣（或一個矩陣和一個標量）的逐元素位異或運算。
void	cv::cuda::bitwise_xor_with_scalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	執行一個矩陣和一個標量的逐元素位異或運算。
void	cv::cuda::calcAbsSum (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::calcNorm (InputArray src, OutputArray dst, int normType, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::calcNormDiff (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int normType=NORM_L2, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::calcSqrSum (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::calcSum (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::cartToPolar (InputArray x, InputArray y, OutputArray magnitude, OutputArray angle, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	將笛卡爾座標轉換為極座標。
void	cv::cuda::cartToPolar (InputArray xy, OutputArray magnitude, OutputArray angle, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	將笛卡爾座標轉換為極座標。
void	cv::cuda::cartToPolar (InputArray xy, OutputArray magnitudeAngle, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	將笛卡爾座標轉換為極座標。
void	cv::cuda::compare (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int cmpop, Stream &stream=Stream::Null())
	比較兩個矩陣（或一個矩陣與標量）的元素。
void	cv::cuda::compareWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, int cmpop, Stream &stream=Stream::Null())
	比較矩陣與標量的元素。
void	cv::cuda::copyMakeBorder (InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, Scalar value=Scalar(), Stream &stream=Stream::Null())
	Forms a border around an image.
int	cv::cuda::countNonZero (InputArray src)
	計數非零矩陣元素。
void	cv::cuda::countNonZero (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
Ptr< Convolution >	cv::cuda::createConvolution (Size user_block_size=Size())
	為 cuda::Convolution 建立實現。
Ptr< DFT >	cv::cuda::createDFT (Size dft_size, int flags)
	為 cuda::DFT 建立實現。
Ptr< LookUpTable >	cv::cuda::createLookUpTable (InputArray lut)
	為 cuda::LookUpTable 建立實現。
void	cv::cuda::dft (InputArray src, OutputArray dst, Size dft_size, int flags=0, Stream &stream=Stream::Null())
	執行浮點矩陣的正向或逆向離散傅立葉變換（1D 或 2D）。
void	cv::cuda::divide (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	計算矩陣-矩陣或矩陣-標量除法。
void	cv::cuda::divideWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	計算矩陣-標量除法。
void	cv::cuda::exp (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	計算每個矩陣元素的指數。
void	cv::cuda::findMinMax (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::findMinMaxLoc (InputArray src, OutputArray minMaxVals, OutputArray loc, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::flip (InputArray src, OutputArray dst, int flipCode, Stream &stream=Stream::Null())
	圍繞垂直、水平或兩個軸翻轉二維矩陣。
void	cv::cuda::gemm (InputArray src1, InputArray src2, double alpha, InputArray src3, double beta, OutputArray dst, int flags=0, Stream &stream=Stream::Null())
	執行廣義矩陣乘法。
void	cv::cuda::inRange (InputArray src, const Scalar &lowerb, const Scalar &upperb, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	檢查陣列元素是否介於兩個標量之間。
void	cv::cuda::integral (InputArray src, OutputArray sum, Stream &stream=Stream::Null())
	計算積分影像。
void	cv::cuda::log (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	計算每個矩陣元素的絕對值的自然對數。
void	cv::cuda::lshift (InputArray src, Scalar val, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::lshift (InputArray src, Scalar_< int > val, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	逐畫素地將影像向左移動一個常數值。
void	cv::cuda::magnitude (InputArray x, InputArray y, OutputArray magnitude, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::magnitude (InputArray xy, OutputArray magnitude, Stream &stream=Stream::Null())
	計算複雜矩陣元素的幅值。
void	cv::cuda::magnitudeSqr (InputArray x, InputArray y, OutputArray magnitude, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::magnitudeSqr (InputArray xy, OutputArray magnitude, Stream &stream=Stream::Null())
	計算複雜矩陣元素的平方幅值。
void	cv::cuda::max (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	計算兩個矩陣（或一個矩陣和一個標量）的逐元素最大值。
void	cv::cuda::maxWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	計算矩陣與標量的逐元素最大值。
void	cv::cuda::meanStdDev (InputArray mtx, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::meanStdDev (InputArray mtx, Scalar &mean, Scalar &stddev)
void	cv::cuda::meanStdDev (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask, Stream &stream=Stream::Null())
	計算矩陣元素的均值和標準差。
void	cv::cuda::meanStdDev (InputArray src, Scalar &mean, Scalar &stddev, InputArray mask)
void	cv::cuda::merge (const GpuMat *src, size_t n, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	將多個單通道矩陣合併為一個多通道矩陣。
void	cv::cuda::merge (const std::vector< GpuMat > &src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::min (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	計算兩個矩陣（或一個矩陣和一個標量）的逐元素最小值。
void	cv::cuda::minMax (InputArray src, double *minVal, double *maxVal, InputArray mask=noArray())
	查詢全域性最小和最大矩陣元素並返回它們的值。
void	cv::cuda::minMaxLoc (InputArray src, double *minVal, double *maxVal, Point *minLoc, Point *maxLoc, InputArray mask=noArray())
	查詢全域性最小和最大矩陣元素，並返回它們的值和位置。
void	cv::cuda::minWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	計算矩陣與標量的逐元素最小值。
void	cv::cuda::mulAndScaleSpectrums (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int flags, float scale, bool conjB=false, Stream &stream=Stream::Null())
	執行兩個傅立葉頻譜的逐元素乘法並縮放結果。
void	cv::cuda::mulSpectrums (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int flags, bool conjB=false, Stream &stream=Stream::Null())
	對兩個傅立葉頻譜執行逐元素乘法。
void	cv::cuda::multiply (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	計算矩陣-矩陣或矩陣-標量按元素乘積。
void	cv::cuda::multiplyWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	計算矩陣與標量的逐元素乘積。
double	cv::cuda::norm (InputArray src1, InputArray src2, int normType=NORM_L2)
	返回兩個矩陣的差值。
double	cv::cuda::norm (InputArray src1, int normType, InputArray mask=noArray())
	返回矩陣的範數（或兩個矩陣的差值範數）。
void	cv::cuda::normalize (InputArray src, OutputArray dst, double alpha, double beta, int norm_type, int dtype, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	對陣列的範數或值範圍進行歸一化。
void	cv::cuda::phase (InputArray x, InputArray y, OutputArray angle, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	計算複數矩陣元素的極角。
void	cv::cuda::phase (InputArray xy, OutputArray angle, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	計算複數矩陣元素的極角。
void	cv::cuda::polarToCart (InputArray magnitude, InputArray angle, OutputArray x, OutputArray y, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	將極座標轉換為笛卡爾座標。
void	cv::cuda::polarToCart (InputArray magnitude, InputArray angle, OutputArray xy, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	將極座標轉換為笛卡爾座標。
void	cv::cuda::polarToCart (InputArray magnitudeAngle, OutputArray xy, bool angleInDegrees=false, Stream &stream=Stream::Null())
	將極座標轉換為笛卡爾座標。
void	cv::cuda::pow (InputArray src, double power, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	將每個矩陣元素提升到指定冪。
void	cv::cuda::rectStdDev (InputArray src, InputArray sqr, OutputArray dst, Rect rect, Stream &stream=Stream::Null())
	計算積分影像的標準差。
void	cv::cuda::reduce (InputArray mtx, OutputArray vec, int dim, int reduceOp, int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	將矩陣降維為向量。
void	cv::cuda::rshift (InputArray src, Scalar val, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::rshift (InputArray src, Scalar_< int > val, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	逐畫素地將影像向右移動一個常數值。
static void	cv::cuda::scaleAdd (InputArray src1, double alpha, InputArray src2, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	將縮放後的陣列加到另一個數組（dst = alpha*src1 + src2）
void	cv::cuda::split (InputArray src, GpuMat *dst, Stream &stream=Stream::Null())
	將多通道矩陣的每個平面複製到一個數組中。
void	cv::cuda::split (InputArray src, std::vector< GpuMat > &dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::sqr (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	計算每個矩陣元素的平方值。
void	cv::cuda::sqrIntegral (InputArray src, OutputArray sqsum, Stream &stream=Stream::Null())
	計算平方積分影像。
Scalar	cv::cuda::sqrSum (InputArray src, InputArray mask=noArray())
	返回矩陣元素的平方和。
void	cv::cuda::sqrt (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	計算每個矩陣元素的平方根。
void	cv::cuda::subtract (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	計算矩陣-矩陣或矩陣-標量差。
void	cv::cuda::subtractWithScalar (InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	計算矩陣與標量的差值。
Scalar	cv::cuda::sum (InputArray src, InputArray mask=noArray())
	返回矩陣元素的和。
double	cv::cuda::threshold (InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type, Stream &stream=Stream::Null())
	對每個陣列元素應用固定級別的閾值。
void	cv::cuda::transpose (InputArray src1, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	轉置矩陣。