核心矩陣操作

詳細描述

類
類	cv::cuda::LookUpTable
	使用查詢表進行轉換的基類。 更多...

函式
void	cv::cuda::copyMakeBorder (InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, Scalar value=Scalar(), Stream &stream=Stream::Null())
	Forms a border around an image.
Ptr< LookUpTable >	cv::cuda::createLookUpTable (InputArray lut)
	建立 cuda::LookUpTable 的實現。
void	cv::cuda::flip (InputArray src, OutputArray dst, int flipCode, Stream &stream=Stream::Null())
	圍繞垂直、水平或兩個軸翻轉二維矩陣。
void	cv::cuda::merge (const GpuMat *src, size_t n, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	從幾個單通道矩陣建立一個多通道矩陣。
void	cv::cuda::merge (const std::vector< GpuMat > &src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::split (InputArray src, GpuMat *dst, Stream &stream=Stream::Null())
	將多通道矩陣的每個平面複製到一個數組中。
void	cv::cuda::split (InputArray src, std::vector< GpuMat > &dst, Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::transpose (InputArray src1, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	轉置矩陣。

函式文件

copyMakeBorder()

void cv::cuda::copyMakeBorder	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	top,
		int	bottom,
		int	左,
		int	右,
		int	borderType,
		Scalar	value = Scalar(),
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

Forms a border around an image.

引數

src	源影像。支援 CV_8UC1、CV_8UC4、CV_32SC1 和 CV_32FC1 型別。
dst	與 src 型別相同的目標影像。尺寸為 Size(src.cols+left+right, src.rows+top+bottom) 。
top	頂部畫素數
bottom	底部畫素數
左	左側畫素數
右	從源影像矩形到外推的每個方向上的畫素數。例如：top=1, bottom=1, left=1, right=1 表示需要構建 1 畫素寬的邊框。
borderType	邊框型別。有關詳細資訊，請參見 borderInterpolate。目前支援 BORDER_REFLECT101、BORDER_REPLICATE、BORDER_CONSTANT、BORDER_REFLECT 和 BORDER_WRAP。
值	邊框值。
流	Stream 用於非同步版本。

createLookUpTable()

Ptr< LookUpTable > cv::cuda::createLookUpTable

(

InputArray

lut

)

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

建立 cuda::LookUpTable 的實現。

引數

lut	具有 256 個元素的查詢表。它是一個連續的 CV_8U 矩陣。

flip()

void cv::cuda::flip	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	flipCode,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

圍繞垂直、水平或兩個軸翻轉二維矩陣。

引數

src	源矩陣。支援具有 CV_8U、CV_16U、CV_32S 或 CV_32F 深度的一個、三個和四個通道的影像。
dst	目標矩陣。
flipCode	源的翻轉模式 0 繞 x 軸翻轉。 > 0 繞 y 軸翻轉。 < 0 繞兩個軸翻轉。
流	Stream 用於非同步版本。

另請參見

flip

merge() [1/2]

void cv::cuda::merge	(	const GpuMat *	src,
		size_t	n,
		OutputArray	dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

從幾個單通道矩陣建立一個多通道矩陣。

引數

src	源矩陣的陣列/向量。
n	源矩陣的數量。
dst	目標矩陣。
流	Stream 用於非同步版本。

另請參見

merge

merge() [2/2]

void cv::cuda::merge	(	const std::vector< GpuMat > &	src,
		OutputArray	dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

這是一個過載的成員函式，為了方便而提供。它與上面的函式不同之處僅在於它接受的引數。

split() [1/2]

void cv::cuda::split	(	InputArray	src,
		GpuMat *	dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

將多通道矩陣的每個平面複製到一個數組中。

引數

src	源矩陣。
dst	單通道矩陣的目標陣列/向量。
流	Stream 用於非同步版本。

另請參見

split

split() [2/2]

void cv::cuda::split	(	InputArray	src,
		std::vector< GpuMat > &	dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

這是一個過載的成員函式，為了方便而提供。它與上面的函式不同之處僅在於它接受的引數。

transpose()

void cv::cuda::transpose	(	InputArray	src1,
		OutputArray	dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

轉置矩陣。

引數

src1	源矩陣。目前支援 1 位元組、4 位元組和 8 位元組的元素大小。
dst	目標矩陣。
流	Stream 用於非同步版本。

另請參見

transpose