cv::fastcv::FCVMSER 類參考

灰度影像的 MSER Blob 檢測器。 更多...

#include <opencv2/fastcv/mser.hpp>

cv::fastcv::FCVMSER 的協作圖

類
結構體	ContourData
	包含有關已找到輪廓的其他資訊的結構體。 更多...

公共成員函式
virtual	~FCVMSER ()
virtual void	detect (InputArray src, std::vector< std::vector< Point > > &contours)=0
	這是 detect() 函式的過載。
virtual void	detect (InputArray src, std::vector< std::vector< Point > > &contours, std::vector< cv::Rect > &boundingBoxes)=0
	這是 detect() 函式的過載。
virtual void	detect (InputArray src, std::vector< std::vector< Point > > &contours, std::vector< cv::Rect > &boundingBoxes, std::vector< ContourData > &contourData)=0
	在灰度影像上執行 MSER Blob 檢測器。
virtual int	getDelta ()=0
virtual cv::Size	getImgSize ()=0
virtual int	getMaxArea ()=0
virtual float	getMaxVariation ()=0
virtual int	getMinArea ()=0
virtual float	getMinDiversity ()=0
virtual int	getNumNeighbors ()=0

靜態公共成員函式
static Ptr< FCVMSER >	create (const cv::Size &imgSize, int numNeighbors=4, int delta=2, int minArea=30, int maxArea=14400, float maxVariation=0.15f, float minDiversity=0.2f)
	建立 MSER 檢測器。

詳細描述

灰度影像的 MSER Blob 檢測器。

建構函式 & 解構函式文件

~FCVMSER()

virtual cv::fastcv::FCVMSER::~FCVMSER ( )

inlinevirtual

成員函式文件

create()

static Ptr< FCVMSER > cv::fastcv::FCVMSER::create ( const cv::Size & imgSize, int numNeighbors = 4, int delta = 2, int minArea = 30, int maxArea = 14400, float maxVariation = 0.15f, float minDiversity = 0.2f )

static

建立 MSER 檢測器。

引數

imgSize	影像尺寸。 影像寬度必須大於 50，影像高度必須大於 5。
numNeighbors	輪廓中的鄰居數量，可以是 4 或 8
delta	在 MSER 演算法中使用的 Delta（灰度值之間的差異，在該差異範圍內區域是穩定的）。 典型值範圍 [0.8 8]，典型值 2
minArea	mser 輪廓的最小面積（畫素數）。 典型值範圍 [10 50]，典型值 30
maxArea	mser 輪廓的最大面積（畫素數）。 典型值 14400 或 0.25*width*height
maxVariation	允許的 2 個級別之間的最大灰度變化。 典型值範圍 [0.1 1.0]，典型值 0.15
minDiversity	允許的 2 個級別之間的最小灰度差異。 典型值範圍 [0.1 1.0]，典型值 0.2

返回

準備好進行檢測的特徵檢測器物件

detect() [1/3]

virtual void cv::fastcv::FCVMSER::detect ( InputArray src, std::vector< std::vector< Point > > & contours )

純虛擬函式

這是 detect() 函式的過載。

引數

src	CV_8UC1 型別的源影像。 影像寬度必須大於 50，影像高度必須大於 5。 不處理影像邊界上的畫素。 如果邊界畫素對於特定應用很重要，請考慮用一個畫素寬的虛擬畫素填充輸入影像。
contours	包含找到的輪廓的陣列

detect() [2/3]

virtual void cv::fastcv::FCVMSER::detect ( InputArray src, std::vector< std::vector< Point > > & contours, std::vector< cv::Rect > & boundingBoxes )

純虛擬函式

這是 detect() 函式的過載。

引數

src	CV_8UC1 型別的源影像。 影像寬度必須大於 50，影像高度必須大於 5。 不處理影像邊界上的畫素。 如果邊界畫素對於特定應用很重要，請考慮用一個畫素寬的虛擬畫素填充輸入影像。
contours	包含找到的輪廓的陣列
邊界框	包含找到的輪廓的邊界框的陣列

detect() [3/3]

virtual void cv::fastcv::FCVMSER::detect ( InputArray src, std::vector< std::vector< Point > > & contours, std::vector< cv::Rect > & 邊界框, std::vector< ContourData > & contourData )

純虛擬函式

在灰度影像上執行 MSER Blob 檢測器。

引數

src	CV_8UC1 型別的源影像。 影像寬度必須大於 50，影像高度必須大於 5。 不處理影像邊界上的畫素。 如果邊界畫素對於特定應用很重要，請考慮用一個畫素寬的虛擬畫素填充輸入影像。
contours	包含找到的輪廓的陣列
邊界框	包含找到的輪廓的邊界框的陣列
contourData	包含有關找到的輪廓的其他資訊的陣列

getDelta()

virtual int cv::fastcv::FCVMSER::getDelta ( )

純虛擬函式

getImgSize()

virtual cv::Size cv::fastcv::FCVMSER::getImgSize ( )

純虛擬函式

getMaxArea()

virtual int cv::fastcv::FCVMSER::getMaxArea ( )

純虛擬函式

getMaxVariation()

virtual float cv::fastcv::FCVMSER::getMaxVariation ( )

純虛擬函式

getMinArea()

virtual int cv::fastcv::FCVMSER::getMinArea ( )

純虛擬函式

getMinDiversity()

virtual float cv::fastcv::FCVMSER::getMinDiversity ( )

純虛擬函式

getNumNeighbors()

virtual int cv::fastcv::FCVMSER::getNumNeighbors ( )

純虛擬函式

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/fastcv/mser.hpp