arithm.hpp 檔案參考

#include <opencv2/core.hpp>

arithm.hpp 的包含依賴圖

此圖顯示了直接或間接包含此檔案的檔案

名稱空間
名稱空間	cv
名稱空間	cv::fastcv

宏
#define	FCV_CMP_EQ(val1, val2)
#define	FCV_OPTYPE(depth, op)

函式
void	cv::fastcv::arithmetic_op (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int op)
	兩個矩陣的算術加法和減法運算。它針對高通處理器進行了最佳化。
void	cv::fastcv::gemm (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, float alpha=1.0, InputArray src3=noArray(), float beta=0.0)
	兩個浮點型矩陣的矩陣乘法 R = a*A*B + b*C 其中 A,B,C,R 是矩陣，a,b 是常數。它針對高通處理器進行了最佳化。
void	cv::fastcv::integrateYUV (InputArray Y, InputArray CbCr, OutputArray IY, OutputArray ICb, OutputArray ICr)
	YCbCr420 影像的積分。注意：輸入高度應為 2 的倍數。輸入寬度和步幅應為 16 的倍數。輸出步幅應為 8 的倍數。它針對高通處理器進行了最佳化。
void	cv::fastcv::matmuls8s32 (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst)
	兩個 int8_t 型別矩陣的矩陣乘法使用有符號整數輸入/輸出，而 cv::gemm 使用浮點輸入/輸出。matmuls8s32 在高通處理器上提供了更高的速度。

宏定義文件

FCV_CMP_EQ

#define FCV_CMP_EQ	(		val1,
			val2 )

值

(fabs(val1 - val2) < FLT_EPSILON)

FCV_OPTYPE

#define FCV_OPTYPE	(		深度,
			op )

值

((depth<<3) + op)