cv::xobjdetect::WBDetector 類參考

WaldBoost 檢測器。 更多...

#include <opencv2/xobjdetect.hpp>

cv::xobjdetect::WBDetector 的協作圖

公共成員函式
virtual	~WBDetector ()
virtual void	detect (const Mat &img, std::vector< Rect > &bboxes, std::vector< double > &confidences)=0
	使用 WaldBoost 檢測器檢測影像上的物件。
virtual void	read (const FileNode &node)=0
	從 FileNode 讀取檢測器。
virtual void	train (const std::string &pos_samples, const std::string &neg_imgs)=0
	訓練 WaldBoost 檢測器。
virtual void	write (FileStorage &fs) const =0
	將檢測器寫入 FileStorage。

靜態公共成員函式
static Ptr< WBDetector >	create ()
	建立 WBDetector 的例項。

詳細描述

WaldBoost 檢測器。

建構函式 & 解構函式文件

~WBDetector()

virtual cv::xobjdetect::WBDetector::~WBDetector ( )

內聯虛擬函式

成員函式文件

create()

static Ptr< WBDetector > cv::xobjdetect::WBDetector::create ( )

static

建立 WBDetector 的例項。

detect()

virtual void cv::xobjdetect::WBDetector::detect ( const Mat & img, std::vector< Rect > & bboxes, std::vector< double > & confidences )

純虛擬函式

使用 WaldBoost 檢測器檢測影像上的物件。

引數

img	用於檢測的輸入影像
bboxes	邊界框座標輸出向量
confidences	邊界框的置信度值輸出向量

read()

virtual void cv::xobjdetect::WBDetector::read ( const FileNode & node )

純虛擬函式

從 FileNode 讀取檢測器。

引數

node	用於輸入的 FileNode

train()

virtual void cv::xobjdetect::WBDetector::train ( const std::string & pos_samples, const std::string & neg_imgs )

純虛擬函式

訓練 WaldBoost 檢測器。

引數

pos_samples	裁剪後的正樣本目錄的路徑
neg_imgs	負樣本（背景）影像目錄的路徑

write()

virtual void cv::xobjdetect::WBDetector::write ( FileStorage & fs ) const

純虛擬函式

將檢測器寫入 FileStorage。

引數

fs	用於輸出的 FileStorage

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該類的文件由以下檔案生成

• opencv2/xobjdetect.hpp