一個包裝類，允許 Meylan 等人 (2007) 的色調對映演算法與 OpenCV 一起使用。更多...

#include <opencv2/bioinspired/retinafasttonemapping.hpp>

cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping 的協作圖

公共成員函式
virtual void	applyFastToneMapping (InputArray inputImage, OutputArray outputToneMappedImage)=0
	應用亮度校正（最初是高動態範圍 (HDR) 色調對映）

virtual void	setup (const float photoreceptorsNeighborhoodRadius=3.f, const float ganglioncellsNeighborhoodRadius=1.f, const float meanLuminanceModulatorK=1.f)=0
	透過調整區域性亮度計算區域來更新色調對映行為

從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取失敗後），則返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< RetinaFastToneMapping >	create (Size inputSize)

從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

額外繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

一個包裝類，允許 Meylan 等人 (2007) 的色調對映演算法與 OpenCV 一起使用。

此演算法已在 Retina 類中實現（retina::applyFastToneMapping），但使用它不需要分配所有視網膜模型。這允許在低記憶體裝置（智慧手機等）上實現輕量級記憶體使用。總而言之，這些是模型特性

具有不同區域性鄰域的2個區域性亮度適應階段。
第一階段模擬視網膜感光細胞的區域性亮度適應
第二階段模擬神經節細胞的區域性資訊適應
與最初的出版物相比，此類別使用時空低通濾波器而非僅空間濾波器。這有助於在影片序列使用場景中提高噪聲魯棒性和時間穩定性。

更多資訊請參考以下論文：Meylan L., Alleysson D., and Susstrunk S., A Model of Retinal Local Adaptation for the Tone Mapping of Color Filter Array Images, Journal of Optical Society of America, A, Vol. 24, N 9, September, 1st, 2007, pp. 2807-2816Benoit A., Caplier A., Durette B., Herault, J., "USING HUMAN VISUAL SYSTEM MODELING FOR BIO-INSPIRED LOW LEVEL IMAGE PROCESSING", Elsevier, Computer Vision and Image Understanding 114 (2010), pp. 758-773, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2010.01.011 關於時空濾波器和更大的視網膜模型：《Vision: Images, Signals and Neural Networks: Models of Neural Processing in Visual Perception (Progress in Neural Processing)》，作者：Jeanny Herault, ISBN: 9814273686。WAPI (Tower ID): 113266891。

成員函式文件

◆ applyFastToneMapping()

virtual void cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping::applyFastToneMapping	(	InputArray	inputImage,
		OutputArray	outputToneMappedImage )

純虛擬函式

Python
	cv.bioinspired.RetinaFastToneMapping.applyFastToneMapping(	inputImage[, outputToneMappedImage]	) ->	outputToneMappedImage

應用亮度校正（最初是高動態範圍 (HDR) 色調對映）

僅使用視網膜小細胞通路的2個區域性適應階段：感光細胞水平和神經節細胞水平。應用時空濾波，但僅限於時間平滑和最終的高頻衰減。這是一種比使用常規 retina::run 方法更輕量級的方法。因此它更快，但不包括完整的時間濾波或視網膜光譜白化。因此，它對具有極高動態範圍的影像的影響可能更有限。這是對 David Alleyson、Sabine Susstruck 和 Laurence Meylan 作品中原始靜態影像 HDR 色調對映演算法的改編，請引用：-> Meylan L., Alleysson D., and Susstrunk S., A Model of Retinal Local Adaptation for the Tone Mapping of Color Filter Array Images, Journal of Optical Society of America, A, Vol. 24, N 9, September, 1st, 2007, pp. 2807-2816

引數

inputImage	要處理的輸入影像，可以是 RGB 或灰度級
outputToneMappedImage	輸出的色調對映影像

◆ create()

static Ptr< RetinaFastToneMapping > cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping::create ( Size inputSize )

static

Python
	cv.bioinspired.RetinaFastToneMapping.create(	inputSize	) ->	retval
	cv.bioinspired.RetinaFastToneMapping_create(	inputSize	) ->	retval

◆ setup()

virtual void cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping::setup	(	const float	photoreceptorsNeighborhoodRadius = 3.f,
		const float	ganglioncellsNeighborhoodRadius = 1.f,
		const float	meanLuminanceModulatorK = 1.f )

純虛擬函式

Python
	cv.bioinspired.RetinaFastToneMapping.setup(	[, photoreceptorsNeighborhoodRadius[, ganglioncellsNeighborhoodRadius[, meanLuminanceModulatorK]]]	) ->	無

透過調整區域性亮度計算區域來更新色調對映行為

引數

感光細胞鄰域半徑	第一階段區域性適應區域
神經節細胞鄰域半徑	第二階段區域性適應區域
平均亮度調節係數K	用於調節平均亮度資訊的因子（預設值為1，請參閱參考論文）

此類的文件由以下檔案生成

opencv2/bioinspired/retinafasttonemapping.hpp

公共成員函式

靜態公共成員函式

額外繼承成員

詳細描述

成員函式文件

◆ applyFastToneMapping()

◆ create()

◆ setup()