核心矩陣操作

詳細描述

列舉
列舉	cv::cann::InterpolationFlags {   cv::cann::INTER_NEAREST = 0 ,   cv::cann::INTER_LINEAR = 1 ,   cv::cann::INTER_CUBIC = 2 ,   cv::cann::INTER_AREA = 3 ,   cv::cann::INTER_MAX = 7 }
	插值演算法 更多...

函式
void	cv::cann::copyMakeBorder (const AscendMat &src, AscendMat &dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, const Scalar &value=Scalar())
void	cv::cann::copyMakeBorder (const InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, const Scalar &value=Scalar())
	在輸入影像的副本週圍形成一個指定邊框型別的邊框並填充它。
AscendMat	cv::cann::crop (const AscendMat &src, const Rect &rect, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
AscendMat	cv::cann::crop (InputArray src, const Rect &rect, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
	裁剪一個二維陣列。該函式根據給定的 cv::Rect 裁剪矩陣。輸出矩陣的深度必須與輸入矩陣相同，大小由給定的矩形大小指定。
void	cv::cann::cropResize (const AscendMat &src, AscendMat &dst, const Rect &rect, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation)
void	cv::cann::cropResize (const InputArray src, OutputArray dst, const Rect &rect, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation)
	從大影像中裁剪子影像，並將其調整到特定大小。
void	cv::cann::cropResizeMakeBorder (const AscendMat &src, AscendMat &dst, const Rect &rect, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation, int top, int left, const int borderType, Scalar value=Scalar())
void	cv::cann::cropResizeMakeBorder (const InputArray src, OutputArray dst, const Rect &rect, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation, int top, int left, const int borderType, Scalar value=Scalar())
	從大影像中裁剪子影像，將其調整到特定大小，並形成頂部/左側邊框，然後用指定的邊框型別填充。
void	cv::cann::flip (const AscendMat &src, AscendMat &dst, int flipCode, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::flip (InputArray src, OutputArray dst, int flipCode, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
	圍繞垂直、水平或兩個軸翻轉二維矩陣。
void	cv::cann::merge (const AscendMat *src, size_t n, AscendMat &dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
	將多個單通道矩陣合併為一個多通道矩陣。
void	cv::cann::merge (const AscendMat *src, size_t n, OutputArray &dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::merge (const std::vector< AscendMat > &src, AscendMat &dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::merge (const std::vector< AscendMat > &src, OutputArray &dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::resize (const AscendMat &src, AscendMat &dst, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::resize (InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
	將影像 src 調整到指定大小。
void	cv::cann::rotate (const AscendMat &src, AscendMat &dst, int rotateMode, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::rotate (InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
	以90度為倍數旋轉二維陣列。函式 cv::rotate 以三種不同的方式旋轉陣列：順時針旋轉90度 (rotateCode = ROTATE_90_CLOCKWISE)。順時針旋轉180度 (rotateCode = ROTATE_180)。順時針旋轉270度 (rotateCode = ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)。
void	cv::cann::split (const AscendMat &src, AscendMat *dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
	將多通道矩陣的每個平面複製到一個數組中。
void	cv::cann::split (const AscendMat &src, std::vector< AscendMat > &dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::split (const InputArray src, AscendMat *dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::split (const InputArray src, std::vector< AscendMat > &dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::transpose (const AscendMat &src, AscendMat &dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
void	cv::cann::transpose (InputArray src, OutputArray dst, AscendStream &stream=AscendStream::Null())
	轉置矩陣。

列舉型別文件

插值標誌

enum cv::cann::InterpolationFlags

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

插值演算法

列舉器
INTER_NEAREST	最近鄰插值
INTER_LINEAR	雙線性插值
INTER_CUBIC	雙三次插值
INTER_AREA	使用畫素區域關係進行重取樣。對於影像縮減（decimation），它可能是一種首選方法，因為它能產生無摩爾紋的結果。但當影像放大時，它與 INTER_NEAREST 方法相似。
INTER_MAX	插值程式碼掩碼

函式文件

copyMakeBorder() [1/2]

void cv::cann::copyMakeBorder	(	const AscendMat &	src,
		AscendMat &	dst,
		int	top,
		int	bottom,
		int	左,
		int	右,
		int	borderType,
		const Scalar &	value = Scalar() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

這是一個過載的成員函式，為方便起見提供。它與上述函式的區別僅在於其接受的引數不同。

copyMakeBorder() [2/2]

void cv::cann::copyMakeBorder	(	const InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	top,
		int	bottom,
		int	左,
		int	右,
		int	borderType,
		const Scalar &	value = Scalar() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

在輸入影像的副本週圍形成一個指定邊框型別的邊框並填充它。

引數

src	源影像。
dst	與 src 型別相同、大小為 Size(src.cols+left+right, src.rows+top+bottom) 的目標影像。
top	頂部填充的畫素數
bottom	底部填充的畫素數
左	左側填充的畫素數
右	右側填充的畫素數。引數，指定從源影像矩形向每個方向外推的畫素數。例如，top=1, bottom=1, left=1, right=1 意味著需要構建1畫素寬的邊框。
borderType	邊框型別。僅支援 cv::BorderTypes::BORDER_CONSTANT 和 cv::BorderTypes::BORDER_REPLICATE。
值	如果 borderType==BORDER_CONSTANT，則為邊框的 BGR 或 YUV 值。

注意

輸入影像必須為 uint8 型別，且僅支援灰度圖和 BGR 影像。輸入和輸出影像的解析度必須在 [10*6, 4096*4096] 範圍內。

僅支援以下裝置：Atlas 推理系列產品、Atlas 200/500 A2 推理產品以及 Atlas A2 訓練系列產品/Atlas 300I A2 推理產品。

另請參見

cv::copyMakeBorder, cv::borderInterpolate

crop() [1/2]

AscendMat cv::cann::crop	(	const AscendMat &	src,
		const Rect &	rect,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

這是一個過載的成員函式，為方便起見提供。它與上述函式的區別僅在於其接受的引數不同。

crop() [2/2]

AscendMat cv::cann::crop	(	InputArray	src,
		const Rect &	rect,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

裁剪一個二維陣列。該函式根據給定的 cv::Rect 裁剪矩陣。輸出矩陣的深度必須與輸入矩陣相同，大小由給定的矩形大小指定。

引數

src	輸入陣列。
rect	用於裁剪陣列的矩形
流	AscendStream 用於非同步版本。

另請參見

cv::gapi::crop

cropResize() [1/2]

void cv::cann::cropResize	(	const AscendMat &	src,
		AscendMat &	dst,
		const Rect &	rect,
		Size	dsize,
		double	fx,
		double	fy,
		int	interpolation )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

這是一個過載的成員函式，為方便起見提供。它與上述函式的區別僅在於其接受的引數不同。

cropResize() [2/2]

void cv::cann::cropResize	(	const InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		const Rect &	rect,
		Size	dsize,
		double	fx,
		double	fy,
		int	interpolation )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

從大影像中裁剪子影像，並將其調整到特定大小。

引數

src	輸入陣列。
dst	輸出陣列。其大小為 dsize（非零時）或由 src.size()、fx 和 fy 計算得出；dst 的型別與 src 相同。
rect	用於裁剪陣列的矩形
dsize	輸出影像大小；如果為零，則按 cv::resize 的方式計算。
fx	水平軸上的縮放因子；當其為 0 時，按如下方式計算 \[(𝚍𝚘𝚞𝚋𝚕𝚎)𝚍𝚜𝚒𝚣𝚎.𝚠𝚒𝚍𝚝𝚑/𝚜𝚛𝚌.𝚌𝚘𝚕𝚜\]
fy	垂直軸上的縮放因子；當其為 0 時，按如下方式計算 \[(𝚍𝚘𝚞𝚋𝚕𝚎)𝚍𝚜𝚒𝚣𝚎.𝚑𝚎𝚒𝚐𝚑𝚝/𝚜𝚛𝚌.𝚛𝚘𝚠𝚜\]
interpolation	插值方法，此處僅支援 INTER_NEAREST 和 INTER_LINEAR。（參見 cv.cann.InterpolationFlags）

注意

輸入影像必須為 uint8 型別，且僅支援灰度圖和 BGR 影像。輸入和輸出影像的解析度必須在 [10*6, 4096*4096] 範圍內。

僅支援以下裝置：Atlas 推理系列產品、Atlas 200/500 A2 推理產品以及 Atlas A2 訓練系列產品/Atlas 300I A2 推理產品。

另請參見

cv::gapi::crop, cv::resize, cv::cann::resize

cropResizeMakeBorder() [1/2]

void cv::cann::cropResizeMakeBorder	(	const AscendMat &	src,
		AscendMat &	dst,
		const Rect &	rect,
		Size	dsize,
		double	fx,
		double	fy,
		int	interpolation,
		int	top,
		int	左,
		const int	borderType,
		Scalar	value = Scalar() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

這是一個過載的成員函式，為方便起見提供。它與上述函式的區別僅在於其接受的引數不同。

cropResizeMakeBorder() [2/2]

void cv::cann::cropResizeMakeBorder	(	const InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		const Rect &	rect,
		Size	dsize,
		double	fx,
		double	fy,
		int	interpolation,
		int	top,
		int	左,
		const int	borderType,
		Scalar	value = Scalar() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

從大影像中裁剪子影像，將其調整到特定大小，並形成頂部/左側邊框，然後用指定的邊框型別填充。

引數

src	輸入陣列。
dst	輸出陣列；其大小為 Size(dsize.height + top, dsize.width + left)。
rect	用於裁剪陣列的矩形
dsize	調整大小後的尺寸；
fx	水平軸上的縮放因子；
fy	垂直軸上的縮放因子；
interpolation	插值方法，僅支援 INTER_NEAREST 和 INTER_LINEAR。（參見 cv.cann.InterpolationFlags）
borderType	邊框外推方法，僅支援 cv::BorderTypes::BORDER_CONSTANT 和 cv::BorderTypes::BORDER_REPLICATE。
值	如果 borderType==BORDER_CONSTANT，則為邊框的 BGR 或 YUV 值。
top	頂部填充的畫素數
左	左側填充的畫素數

注意

輸入影像必須為 uint8 型別，且僅支援灰度圖和 BGR 影像。輸入和輸出影像的解析度必須在 [10*6, 4096*4096] 範圍內。

僅支援以下裝置：Atlas 推理系列產品、Atlas 200/500 A2 推理產品以及 Atlas A2 訓練系列產品/Atlas 300I A2 推理產品。

另請參見

cv::gapi::crop, cv::resize, cv::cann::resize, cv::BorderTypes

flip() [1/2]

void cv::cann::flip	(	const AscendMat &	src,
		AscendMat &	dst,
		int	flipCode,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

這是一個過載的成員函式，為方便起見提供。它與上述函式的區別僅在於其接受的引數不同。

flip() [2/2]

void cv::cann::flip	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	flipCode,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

圍繞垂直、水平或兩個軸翻轉二維矩陣。

引數

src	源矩陣。
dst	目標矩陣。
flipCode	源的翻轉模式 0 繞 x 軸翻轉。 > 0 繞 y 軸翻轉。 < 0 繞兩個軸翻轉。
流	AscendStream 用於非同步版本。

注意

src 必須是以下型別之一：float16,float,int64,int32,int16,uint16

另請參見

cv::flip cv::cuda::flip

merge() [1/4]

void cv::cann::merge	(	const AscendMat *	src,
		size_t	n,
		AscendMat &	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

將多個單通道矩陣合併為一個多通道矩陣。

引數

src	源矩陣的陣列/向量。
n	源矩陣的數量。
dst	目標矩陣。
流	AscendStream 用於非同步版本。

注意

src 必須是以下型別之一：float16, float32, double, int32, int16, int8, int64, uint8, uint16, uint32, uint64。

另請參見

cv::merge cv::cuda::merge

merge() [2/4]

void cv::cann::merge	(	const AscendMat *	src,
		size_t	n,
		OutputArray &	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

這是一個過載的成員函式，為方便起見提供。它與上述函式的區別僅在於其接受的引數不同。

merge() [3/4]

void cv::cann::merge	(	const std::vector< AscendMat > &	src,
		AscendMat &	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

這是一個過載的成員函式，為方便起見提供。它與上述函式的區別僅在於其接受的引數不同。

merge() [4/4]

void cv::cann::merge	(	const std::vector< AscendMat > &	src,
		OutputArray &	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

這是一個過載的成員函式，為方便起見提供。它與上述函式的區別僅在於其接受的引數不同。

resize() [1/2]

void cv::cann::resize	(	const AscendMat &	src,
		AscendMat &	dst,
		Size	dsize,
		double	fx,
		double	fy,
		int	interpolation,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

這是一個過載的成員函式，為方便起見提供。它與上述函式的區別僅在於其接受的引數不同。

resize() [2/2]

void cv::cann::resize	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		Size	dsize,
		double	fx,
		double	fy,
		int	interpolation,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

將影像 src 調整到指定大小。

引數

src	輸入影像
dst	輸出影像；其大小為 dsize（非零時）或由 src.size()、fx 和 fy 計算得出；dst 的型別與 src 相同。
dsize	輸出影像大小；如果它等於零，則計算為 \[𝚍𝚜𝚒𝚣𝚎 = 𝚂𝚒𝚣𝚎(𝚛𝚘𝚞𝚗𝚍(𝚏𝚡*𝚜𝚛𝚌.𝚌𝚘𝚕𝚜), 𝚛𝚘𝚞𝚗𝚍(𝚏𝚢*𝚜𝚛𝚌.𝚛𝚘𝚠𝚜))\] dsize 或 fx 和 fy 必須都非零。
fx	水平軸上的縮放因子；當其為 0 時，按如下方式計算 \[(𝚍𝚘𝚞𝚋𝚕𝚎)𝚍𝚜𝚒𝚣𝚎.𝚠𝚒𝚍𝚝𝚑/𝚜𝚛𝚌.𝚌𝚘𝚕𝚜\]
fy	垂直軸上的縮放因子；當其為 0 時，按如下方式計算 \[(𝚍𝚘𝚞𝚋𝚕𝚎)𝚍𝚜𝚒𝚣𝚎.𝚑𝚎𝚒𝚐𝚑𝚝/𝚜𝚛𝚌.𝚛𝚘𝚠𝚜\]
interpolation	插值方法（參見 cv.cann.InterpolationFlags）
流	AscendStream 用於非同步版本。

注意

輸入資料型別有一些限制：使用最近鄰或雙線性插值進行重取樣時：輸入影像必須為 uint8 型別，且僅支援灰度圖和 BGR 影像。輸入和輸出影像的解析度必須在 [10*6, 4096*4096] 範圍內。雙三次插值：輸入影像可以是不同型別，輸出影像必須是 float 或 uint8 型別。畫素區域插值：輸入影像可以是不同型別，但輸出影像始終是 float 型別。
使用最近鄰或雙線性插值進行重取樣時，僅支援以下裝置：Atlas 推理系列產品、Atlas 200/500 A2 推理產品以及 Atlas A2 訓練系列產品/Atlas 300I A2 推理產品

另請參見

cv::resize

rotate() [1/2]

void cv::cann::rotate	(	const AscendMat &	src,
		AscendMat &	dst,
		int	rotateMode,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

這是一個過載的成員函式，為方便起見提供。它與上述函式的區別僅在於其接受的引數不同。

rotate() [2/2]

void cv::cann::rotate	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	rotateCode,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

以90度為倍數旋轉二維陣列。函式 cv::rotate 以三種不同的方式旋轉陣列：順時針旋轉90度 (rotateCode = ROTATE_90_CLOCKWISE)。順時針旋轉180度 (rotateCode = ROTATE_180)。順時針旋轉270度 (rotateCode = ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)。

引數

src	輸入陣列。
dst	與 src 型別相同的輸出陣列。對於 ROTATE_180，大小不變；對於 ROTATE_90_CLOCKWISE 和 ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE，行和列會互換。
rotateCode	一個列舉，用於指定如何旋轉陣列；參見列舉 RotateFlags
流	AscendStream 用於非同步版本。

注意

src 必須是以下型別之一：float16,float,int64,int32,int16,uint16

另請參見

cv::rotate

split() [1/4]

void cv::cann::split	(	const AscendMat &	src,
		AscendMat *	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

將多通道矩陣的每個平面複製到一個數組中。

引數

src	源矩陣。
dst	單通道矩陣的目標陣列/向量。
流	AscendStream 用於非同步版本。

注意

src 必須是以下型別之一：float16, float32, double, int64, int32, uint8, uint16, uint32, uint64, int8, int16, bool

另請參見

cv::split cv::cuda::split

split() [2/4]

void cv::cann::split	(	const AscendMat &	src,
		std::vector< AscendMat > &	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

這是一個過載的成員函式，為方便起見提供。它與上述函式的區別僅在於其接受的引數不同。

split() [3/4]

void cv::cann::split	(	const InputArray	src,
		AscendMat *	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

這是一個過載的成員函式，為方便起見提供。它與上述函式的區別僅在於其接受的引數不同。

split() [4/4]

void cv::cann::split	(	const InputArray	src,
		std::vector< AscendMat > &	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

這是一個過載的成員函式，為方便起見提供。它與上述函式的區別僅在於其接受的引數不同。

transpose() [1/2]

void cv::cann::transpose	(	const AscendMat &	src,
		AscendMat &	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

這是一個過載的成員函式，為方便起見提供。它與上述函式的區別僅在於其接受的引數不同。

transpose() [2/2]

void cv::cann::transpose	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		AscendStream &	stream = AscendStream::Null() )

#include <opencv2/cann_interface.hpp>

轉置矩陣。

引數

src	源矩陣。
dst	目標矩陣。
流	AscendStream 用於非同步版本。

注意

src 必須是以下型別之一：float16,float,int8,int16,int32,int64,uint8,uint16,uint32,uint64,bool

另請參見

cv::transpose cv::cuda::transpose