cv::barcode::BarcodeDetector 類參考

#include <opencv2/objdetect/barcode.hpp>

cv::barcode::BarcodeDetector 的協作圖

公共成員函式
	BarcodeDetector ()
	初始化 BarcodeDetector。
	BarcodeDetector (CV_WRAP_FILE_PATH const std::string &prototxt_path, CV_WRAP_FILE_PATH const std::string &model_path)
	初始化 BarcodeDetector。
	~BarcodeDetector ()
bool	decodeWithType (InputArray img, InputArray points, std::vector< std::string > &decoded_info, std::vector< std::string > &decoded_type) const
	一旦透過 detect() 方法找到條形碼，就對其進行解碼。
bool	detectAndDecodeWithType (InputArray img, std::vector< std::string > &decoded_info, std::vector< std::string > &decoded_type, OutputArray points=noArray()) const
	同時檢測和解碼條形碼。
void	getDetectorScales (std::vector< float > &sizes) const
	返回檢測器盒式濾波器尺寸。
double	getDownsamplingThreshold () const
	獲取檢測器下采樣閾值。
double	getGradientThreshold () const
	獲取檢測器梯度幅值閾值。
BarcodeDetector &	setDetectorScales (const std::vector< float > &sizes)
	設定檢測器盒式濾波器尺寸。
BarcodeDetector &	setDownsamplingThreshold (double thresh)
	設定檢測器下采樣閾值。
BarcodeDetector &	setGradientThreshold (double thresh)
	設定檢測器梯度幅值閾值。
從 cv::GraphicalCodeDetector 繼承的公共成員函式
	GraphicalCodeDetector ()
	GraphicalCodeDetector (const GraphicalCodeDetector &)=default
	GraphicalCodeDetector (GraphicalCodeDetector &&)=default
std::string	decode (InputArray img, InputArray points, OutputArray straight_code=noArray()) const
	一旦透過 detect() 方法找到影像中的圖形碼，就對其進行解碼。
bool	decodeMulti (InputArray img, InputArray points, std::vector< std::string > &decoded_info, OutputArrayOfArrays straight_code=noArray()) const
	一旦透過 detect() 方法找到影像中的圖形碼，就對其進行解碼。
bool	detect (InputArray img, OutputArray points) const
	在影像中檢測圖形碼並返回包含該碼的四邊形。
std::string	detectAndDecode (InputArray img, OutputArray points=noArray(), OutputArray straight_code=noArray()) const
	同時檢測和解碼圖形碼。
bool	detectAndDecodeMulti (InputArray img, std::vector< std::string > &decoded_info, OutputArray points=noArray(), OutputArrayOfArrays straight_code=noArray()) const
	同時檢測和解碼圖形碼。
bool	detectMulti (InputArray img, OutputArray points) const
	在影像中檢測圖形碼並返回包含這些碼的四邊形向量。
GraphicalCodeDetector &	operator= (const GraphicalCodeDetector &)=default
GraphicalCodeDetector &	operator= (GraphicalCodeDetector &&)=default

額外繼承的成員
從 cv::GraphicalCodeDetector 繼承的受保護屬性
Ptr< Impl >	p

建構函式 & 解構函式文件

BarcodeDetector() [1/2]

cv::barcode::BarcodeDetector::BarcodeDetector

(

)

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector(		) ->	<barcode_BarcodeDetector 物件>
	cv.barcode.BarcodeDetector(	prototxt_path, model_path	) ->	<barcode_BarcodeDetector 物件>

初始化 BarcodeDetector。

BarcodeDetector() [2/2]

cv::barcode::BarcodeDetector::BarcodeDetector	(	CV_WRAP_FILE_PATH const std::string &	prototxt_path,
		CV_WRAP_FILE_PATH const std::string &	model_path )

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector(		) ->	<barcode_BarcodeDetector 物件>
	cv.barcode.BarcodeDetector(	prototxt_path, model_path	) ->	<barcode_BarcodeDetector 物件>

初始化 BarcodeDetector。

引數允許載入可選的超解析度 DNN 模型以獲得更好的質量。

引數

prototxt_path	超解析度模型的 prototxt 檔案路徑
model_path	超解析度模型的模型檔案路徑

~BarcodeDetector()

cv::barcode::BarcodeDetector::~BarcodeDetector

(

)

成員函式文件

decodeWithType()

bool cv::barcode::BarcodeDetector::decodeWithType	(	InputArray	img,
		InputArray	points,
		std::vector< std::string > &	decoded_info,
		std::vector< std::string > &	decoded_type ) const

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector.decodeWithType(	img, points	) ->	retval, decoded_info, decoded_type

一旦透過 detect() 方法找到條形碼，就對其進行解碼。

引數

img	包含條形碼的灰度或彩色 (BGR) 影像。
points	透過 detect() 方法（或其他演算法）找到的旋轉矩形頂點的向量。對於 N 個檢測到的條形碼，此陣列的維度應為 [N][4]。vector<Point2f> 中四個點的順序是 bottomLeft、topLeft、topRight、bottomRight。
decoded_info	UTF8 編碼的字串輸出向量，如果無法解碼則為空字串向量。
decoded_type	字串向量，指定這些條形碼的型別

返回

如果至少找到一個有效條形碼則為 true

detectAndDecodeWithType()

bool cv::barcode::BarcodeDetector::detectAndDecodeWithType	(	InputArray	img,
		std::vector< std::string > &	decoded_info,
		std::vector< std::string > &	decoded_type,
		OutputArray	points = noArray() ) const

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector.detectAndDecodeWithType(	img[, points]	) ->	retval, decoded_info, decoded_type, points

同時檢測和解碼條形碼。

引數

img	包含條形碼的灰度或彩色 (BGR) 影像。
decoded_info	UTF8 編碼的字串輸出向量或空字串向量（如果無法解碼）。
decoded_type	字串向量，指定這些條形碼的型別
points	找到的條形碼矩形頂點的可選輸出向量。如果未找到則為空。

返回

如果至少找到一個有效條形碼則為 true

此函式的呼叫圖如下

getDetectorScales()

void cv::barcode::BarcodeDetector::getDetectorScales

(

std::vector< float > &

sizes

)

const

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector.getDetectorScales(		) ->	sizes

返回檢測器盒式濾波器尺寸。

引數

sizes

用於返回尺寸的輸出引數。

getDownsamplingThreshold()

double cv::barcode::BarcodeDetector::getDownsamplingThreshold

(

)

const

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector.getDownsamplingThreshold(		) ->	retval

獲取檢測器下采樣閾值。

返回

檢測器下采樣閾值

getGradientThreshold()

double cv::barcode::BarcodeDetector::getGradientThreshold

(

)

const

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector.getGradientThreshold(		) ->	retval

獲取檢測器梯度幅值閾值。

返回

檢測器梯度幅值閾值。

setDetectorScales()

BarcodeDetector & cv::barcode::BarcodeDetector::setDetectorScales

(

const std::vector< float > &

sizes

)

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector.setDetectorScales(	sizes	) ->	retval

設定檢測器盒式濾波器尺寸。

調整檢測步驟中使用的盒式濾波器值和數量。濾波器尺寸與條形碼的預期線寬直接相關。對應於預期條形碼距離。如果下采樣限制增加，則需要以反比例方式調整濾波器尺寸。

引數

sizes

盒式濾波器尺寸，相對於影像的最小維度（預設值 [0.01, 0.03, 0.06, 0.08]）

setDownsamplingThreshold()

BarcodeDetector & cv::barcode::BarcodeDetector::setDownsamplingThreshold

(

double

thresh

)

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector.setDownsamplingThreshold(	thresh	) ->	retval

設定檢測器下采樣閾值。

預設情況下，如果最小影像尺寸大於此閾值，則 detect 方法會將輸入影像大小調整到此限制。增加此值可以提高檢測精度和結果數量，但會犧牲效能。與檢測器尺度相關。將其設定為大值將停用下采樣。

引數

thresh

要應用的下采樣限制（預設值 512）

另請參見

setDetectorScales

setGradientThreshold()

BarcodeDetector & cv::barcode::BarcodeDetector::setGradientThreshold

(

double

thresh

)

Python
	cv.barcode.BarcodeDetector.setGradientThreshold(	thresh	) ->	retval

設定檢測器梯度幅值閾值。

設定檢測到的邊界框的相干性閾值。增加此值將生成更緊密的邊界框寬度，並可以減少誤報。值在 16 到 1024 之間通常有效，而過高的值將移除有效檢測。

引數

thresh

梯度幅值閾值（預設值 64）。

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此類的文件是從以下檔案生成的

• opencv2/objdetect/barcode.hpp