pcaflow.hpp 檔案參考

實現了以下論文中的 PCAFlow 演算法：http://files.is.tue.mpg.de/black/papers/cvpr2015_pcaflow.pdf. 更多...

#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/video.hpp"

pcaflow.hpp 的包含依賴關係圖

此圖顯示了哪些檔案直接或間接包含了此檔案

類
類	cv::optflow::OpticalFlowPCAFlow
	PCAFlow 演算法。 更多...
類	cv::optflow::PCAPrior
	此類可用於對結果光流施加學習到的先驗。解決方案將根據此先驗進行正則化。您需要事先使用 "learn_prior.py" 指令碼生成適當的先驗檔案。 更多...

名稱空間
名稱空間	cv
名稱空間	cv::optflow

函式
Ptr< DenseOpticalFlow >	cv::optflow::createOptFlow_PCAFlow ()
	建立 PCAFlow 例項。

詳細描述

實現了以下論文中的 PCAFlow 演算法：http://files.is.tue.mpg.de/black/papers/cvpr2015_pcaflow.pdf。

作者

Vladislav Samsonov vvlad.nosp@m.xx@g.nosp@m.mail..nosp@m.com

[305]

此演算法與原始 PCAFlow（參見論文）之間存在一些關鍵差異

• 使用離散餘弦變換基代替 PCA 提取的基。原因：DCT 基具有可比的效能，並且不需要額外的儲存空間。此外，此決定有助於避免演算法因大量外部輸入而過載。
• 使用內建 OpenCV 特徵跟蹤代替 libviso。