cv::ximgproc::RFFeatureGetter 類參考

#include <opencv2/ximgproc/structured_edge_detection.hpp>

cv::ximgproc::RFFeatureGetter 的協作圖

公共成員函式
virtual void	getFeatures (const Mat &src, Mat &features, const int gnrmRad, const int gsmthRad, const int shrink, const int outNum, const int gradNum) const =0
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果Algorithm為空（例如，在最開始或讀取失敗後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

額外繼承的成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

用於訓練部分的輔助類 [P. Dollar 和 C. L. Zitnick. 用於快速邊緣檢測的結構化森林, 2013].

成員函式文件

getFeatures()

virtual void cv::ximgproc::RFFeatureGetter::getFeatures ( const Mat & src, Mat & features, const int gnrmRad, const int gsmthRad, const int shrink, const int outNum, const int gradNum ) const

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.RFFeatureGetter.getFeatures(	src, features, gnrmRad, gsmthRad, shrink, outNum, gradNum	) ->	無

此函式從 src 提取特徵通道。然後 StructureEdgeDetection 使用此特徵空間來檢測邊緣。

引數

src	：要提取特徵的源影像
features	：輸出 n 通道浮點特徵矩陣。
gnrmRad	：__rf.options.gradientNormalizationRadius
gsmthRad	：__rf.options.gradientSmoothingRadius
shrink	：__rf.options.shrinkNumber
outNum	：__rf.options.numberOfOutputChannels
gradNum	：__rf.options.numberOfGradientOrientations

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/ximgproc/structured_edge_detection.hpp