#include <opencv2/optflow.hpp>

cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow 的協作圖

公共成員函式
virtual double	getEpsilon () const =0
	數值方案中使用的停止準則閾值，它是精度和執行時間之間的權衡。

virtual double	getGamma () const =0
	用於額外光照變化項的係數

virtual int	getInnerIterations () const =0
	數值方案中使用的內部迭代次數（在離群值濾波之間）。

virtual double	getLambda () const =0
	資料項的權重引數，附件引數。

virtual int	getMedianFiltering () const =0
	中值濾波器核大小（1 = 無濾波器）（3 或 5）

virtual int	getOuterIterations () const =0
	數值方案中使用的外部迭代次數（內迴圈次數）。

virtual int	getScalesNumber () const =0
	用於建立影像金字塔的尺度數量。

virtual double	getScaleStep () const =0
	尺度之間的步長 (<1)

virtual double	getTau () const =0
	數值方案的時間步長。

virtual double	getTheta () const =0
	(u - v)^2 的權重引數，緊密性引數。

virtual bool	getUseInitialFlow () const =0
	使用初始光流。

virtual int	getWarpingsNumber () const =0
	每個尺度的扭曲次數。

virtual void	setEpsilon (double val)=0
	數值方案中使用的停止準則閾值，它是精度和執行時間之間的權衡。

virtual void	setGamma (double val)=0
	用於額外光照變化項的係數

virtual void	setInnerIterations (int val)=0
	數值方案中使用的內部迭代次數（在離群值濾波之間）。

virtual void	setLambda (double val)=0
	資料項的權重引數，附件引數。

virtual void	setMedianFiltering (int val)=0
	中值濾波器核大小（1 = 無濾波器）（3 或 5）

virtual void	setOuterIterations (int val)=0
	數值方案中使用的外部迭代次數（內迴圈次數）。

virtual void	setScalesNumber (int val)=0
	用於建立影像金字塔的尺度數量。

virtual void	setScaleStep (double val)=0
	尺度之間的步長 (<1)

virtual void	setTau (double val)=0
	數值方案的時間步長。

virtual void	setTheta (double val)=0
	(u - v)^2 的權重引數，緊密性引數。

virtual void	setUseInitialFlow (bool val)=0
	使用初始光流。

virtual void	setWarpingsNumber (int val)=0
	每個尺度的扭曲次數。

從 cv::DenseOpticalFlow 繼承的公共成員函式
virtual void	calc (InputArray I0, InputArray I1, InputOutputArray flow)=0
	計算光流。

virtual void	collectGarbage ()=0
	釋放所有內部緩衝區。

從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual bool	empty () const
	如果演算法為空（例如，在最開始或讀取不成功後），則返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< DualTVL1OpticalFlow >	create (double tau=0.25, double lambda=0.15, double theta=0.3, int nscales=5, int warps=5, double epsilon=0.01, int innnerIterations=30, int outerIterations=10, double scaleStep=0.8, double gamma=0.0, int medianFiltering=5, bool useInitialFlow=false)
	建立 cv::DualTVL1OpticalFlow 例項。

從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

其他繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

"Dual TV L1" 光流演算法。

該類實現了在 [316] 和 [237] 中描述的“Dual TV L1”光流演算法。以下是控制演算法的重要類成員，您可以在構造類例項後進行設定

成員 double tau 數值方案的時間步長。
成員 double lambda 資料項的權重引數，附件引數。這是最相關的引數，它決定了輸出的平滑度。該引數越小，獲得的解越平滑。它取決於影像的運動範圍，因此其值應適應每個影像序列。
成員 double theta (u - v)\^2 的權重引數，緊密性引數。它充當附件項和正則化項之間的連結。理論上，它應該有一個較小的值，以使兩部分保持一致。該方法對該引數的大範圍值都穩定。
成員 int nscales 用於建立影像金字塔的尺度數量。
成員 int warps 每個尺度的扭曲次數。表示每個尺度計算 I1(x+u0) 和 grad( I1(x+u0) ) 的次數。這是一個確保方法穩定性的引數。它也影響執行時間，因此是速度和精度之間的折衷。
成員 double epsilon 數值方案中使用的停止準則閾值，它是精度和執行時間之間的權衡。小值將以較慢的收斂速度為代價，獲得更準確的解。
成員 int iterations 數值方案中使用的停止準則迭代次數。

C. Zach, T. Pock and H. Bischof, "A Duality Based Approach for Realtime TV-L1 Optical Flow". Javier Sanchez, Enric Meinhardt-Llopis and Gabriele Facciolo. "TV-L1 Optical Flow Estimation".

成員函式文件

◆ create()

static Ptr< DualTVL1OpticalFlow > cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::create	(	double	tau = 0.25,
		double	lambda = 0.15,
		double	theta = 0.3,
		int	nscales = 5,
		int	warps = 5,
		double	epsilon = 0.01,
		int	innnerIterations = 30,
		int	outerIterations = 10,
		double	scaleStep = 0.8,
		double	gamma = 0.0,
		int	medianFiltering = 5,
		bool	useInitialFlow = false )

static

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.create(	[, tau[, lambda_[, theta[, nscales[, warps[, epsilon[, innnerIterations[, outerIterations[, scaleStep[, gamma[, medianFiltering[, useInitialFlow]]]]]]]]]]]]	) ->	retval
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow_create(	[, tau[, lambda_[, theta[, nscales[, warps[, epsilon[, innnerIterations[, outerIterations[, scaleStep[, gamma[, medianFiltering[, useInitialFlow]]]]]]]]]]]]	) ->	retval

建立 cv::DualTVL1OpticalFlow 例項。

◆ getEpsilon()

virtual double cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::getEpsilon ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.getEpsilon(		) ->	retval

數值方案中使用的停止準則閾值，它是精度和執行時間之間的權衡。

另請參見: setEpsilon

◆ getGamma()

virtual double cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::getGamma ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.getGamma(		) ->	retval

用於額外光照變化項的係數

另請參見: setGamma

◆ getInnerIterations()

virtual int cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::getInnerIterations ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.getInnerIterations(		) ->	retval

數值方案中使用的內部迭代次數（在離群值濾波之間）。

另請參見: setInnerIterations

◆ getLambda()

virtual double cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::getLambda ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.getLambda(		) ->	retval

資料項的權重引數，附件引數。

另請參見: setLambda

◆ getMedianFiltering()

virtual int cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::getMedianFiltering ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.getMedianFiltering(		) ->	retval

中值濾波器核大小（1 = 無濾波器）（3 或 5）

另請參見: setMedianFiltering

◆ getOuterIterations()

virtual int cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::getOuterIterations ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.getOuterIterations(		) ->	retval

數值方案中使用的外部迭代次數（內迴圈次數）。

另請參見: setOuterIterations

◆ getScalesNumber()

virtual int cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::getScalesNumber ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.getScalesNumber(		) ->	retval

用於建立影像金字塔的尺度數量。

另請參見: setScalesNumber

◆ getScaleStep()

virtual double cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::getScaleStep ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.getScaleStep(		) ->	retval

尺度之間的步長 (<1)

另請參見: setScaleStep

◆ getTau()

virtual double cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::getTau ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.getTau(		) ->	retval

數值方案的時間步長。

另請參見: setTau

◆ getTheta()

virtual double cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::getTheta ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.getTheta(		) ->	retval

(u - v)^2 的權重引數，緊密性引數。

另請參見: setTheta

◆ getUseInitialFlow()

virtual bool cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::getUseInitialFlow ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.getUseInitialFlow(		) ->	retval

使用初始光流。

另請參見: setUseInitialFlow

◆ getWarpingsNumber()

virtual int cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::getWarpingsNumber ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.getWarpingsNumber(		) ->	retval

每個尺度的扭曲次數。

另請參見: setWarpingsNumber

◆ setEpsilon()

virtual void cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::setEpsilon ( double val )

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.setEpsilon(	val	) ->	無

數值方案中使用的停止準則閾值，它是精度和執行時間之間的權衡。

另請參見: getEpsilon

◆ setGamma()

virtual void cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::setGamma ( double val )

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.setGamma(	val	) ->	無

用於額外光照變化項的係數

另請參見: getGamma

◆ setInnerIterations()

virtual void cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::setInnerIterations ( int val )

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.setInnerIterations(	val	) ->	無

數值方案中使用的內部迭代次數（在離群值濾波之間）。

另請參見: getInnerIterations

◆ setLambda()

virtual void cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::setLambda ( double val )

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.setLambda(	val	) ->	無

資料項的權重引數，附件引數。

另請參見: getLambda

◆ setMedianFiltering()

virtual void cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::setMedianFiltering ( int val )

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.setMedianFiltering(	val	) ->	無

中值濾波器核大小（1 = 無濾波器）（3 或 5）

另請參見: getMedianFiltering

◆ setOuterIterations()

virtual void cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::setOuterIterations ( int val )

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.setOuterIterations(	val	) ->	無

數值方案中使用的外部迭代次數（內迴圈次數）。

另請參見: getOuterIterations

◆ setScalesNumber()

virtual void cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::setScalesNumber ( int val )

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.setScalesNumber(	val	) ->	無

用於建立影像金字塔的尺度數量。

另請參見: getScalesNumber

◆ setScaleStep()

virtual void cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::setScaleStep ( double val )

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.setScaleStep(	val	) ->	無

尺度之間的步長 (<1)

另請參見: getScaleStep

◆ setTau()

virtual void cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::setTau ( double val )

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.setTau(	val	) ->	無

數值方案的時間步長。

另請參見: getTau

◆ setTheta()

virtual void cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::setTheta ( double val )

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.setTheta(	val	) ->	無

(u - v)^2 的權重引數，緊密性引數。

另請參見: getTheta

◆ setUseInitialFlow()

virtual void cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::setUseInitialFlow ( bool val )

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.setUseInitialFlow(	val	) ->	無

使用初始光流。

另請參見: getUseInitialFlow

◆ setWarpingsNumber()

virtual void cv::optflow::DualTVL1OpticalFlow::setWarpingsNumber ( int val )

純虛擬函式

Python
	cv.optflow.DualTVL1OpticalFlow.setWarpingsNumber(	val	) ->	無

每個尺度的扭曲次數。

另請參見: getWarpingsNumber

此類的文件生成自以下檔案：

opencv2/optflow.hpp

公共成員函式

靜態公共成員函式

其他繼承成員

詳細描述

成員函式文件

◆ create()

◆ getEpsilon()

◆ getGamma()

◆ getInnerIterations()

◆ getLambda()

◆ getMedianFiltering()

◆ getOuterIterations()

◆ getScalesNumber()

◆ getScaleStep()

◆ getTau()

◆ getTheta()

◆ getUseInitialFlow()

◆ getWarpingsNumber()

◆ setEpsilon()

◆ setGamma()

◆ setInnerIterations()

◆ setLambda()

◆ setMedianFiltering()

◆ setOuterIterations()

◆ setScalesNumber()

◆ setScaleStep()

◆ setTau()

◆ setTheta()

◆ setUseInitialFlow()

◆ setWarpingsNumber()