cv::GComputationT< typename > 類模板參考

此類是常規 GComputation 的型別化包裝器。更多...

cv::GComputationT< typename > 的協作圖

詳細描述

template<typename>
class cv::GComputationT< typename >

此類是常規 GComputation 的型別化包裝器。

類似 std::function<> 的模板引數指定了圖簽名，因此物件建構函式、apply() 等方法以及派生的 GCompiledT::operator() 也變為型別化的。

使用此類的物件時，無需使用 cv::gin() 或 cv::gout() 修飾符。相反，所有輸入引數都跟在所有輸出引數之後，順序來自模板引數簽名。

請參閱以下示例。常規（非型別化）程式碼是這樣編寫的

    // 非型別化 G-API ///////////////////////////////////////////////////////////
    cv::GComputation cvtU([]()
    {
        cv::GMat in1, in2;
        cv::GMat out = cv::gapi::add(in1, in2);
        return cv::GComputation({in1, in2}, {out});
    });
std::vector<cv::Mat> u_ins = {in_mat1, in_mat2};
std::vector<cv::Mat> u_outs = {out_mat_untyped};
cvtU.apply(u_ins, u_outs);

在這裡

• cv::GComputation 物件是使用 lambda 建構函式建立的，lambda 建構函式將其定義為兩輸入、一輸出圖。
• 它的方法 apply() 實際上接受任意數量的引數（作為向量），因此使用者可以在這裡傳遞錯誤的輸入/輸出數量。C++ 編譯器不會注意到這一點，因為 cv::GComputation API 是多型的，並且只會生成執行時錯誤。

現在使用型別化 API 編寫相同的程式碼

    // 型別化 G-API /////////////////////////////////////////////////////////////
    cv::GComputationT<cv::GMat (cv::GMat, cv::GMat)> cvtT([](cv::GMat m1, cv::GMat m2)
    {
        return m1+m2;
    });
cvtT.apply(in_mat1, in_mat2, out_mat_typed1);
 
    auto cvtTC = cvtT.compile(cv::descr_of(in_mat1), cv::descr_of(in_mat2));
cvtTC(in_mat1, in_mat2, out_mat_typed2);

關鍵區別在於

• 現在，建構函式 lambda 必須接受 引數，並且 必須返回 GComputationT<> 簽名中定義的值。
• 它的方法 apply() 不需要任何額外的說明符來區分輸入引數和輸出引數
• GCompiledT（編譯產物）也接受輸入/輸出引數，而無需額外的說明符。

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/gapi/gtyped.hpp