使用 OpenCV 與 gcc 和 CMake

目錄

• 步驟
  • 建立一個使用 OpenCV 的程式
  • 建立一個 CMake 檔案
  • 生成可執行檔案
  • 結果

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原始作者	Ana Huamán
相容性	OpenCV >= 3.0

警告

本教程可能包含過時的資訊。

注意

我們假設您已在工作站上成功安裝 OpenCV。

• 在程式碼中使用 OpenCV 最簡單的方法是使用 CMake。 一些優點（摘自 Wiki）
  1. 在 Linux 和 Windows 之間移植時無需進行任何更改
  2. 可以很容易地與 CMake 的其他工具結合使用（即 Qt、ITK 和 VTK）
• 如果您不熟悉 CMake，請檢視其網站上的 教程。

步驟

建立一個使用 OpenCV 的程式

讓我們使用一個簡單的程式，例如下面顯示的 DisplayImage.cpp。

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace cv;
 
int main(int argc, char** argv )
{
    if ( argc != 2 )
    {
printf("用法：DisplayImage.out <影像路徑>\n");
        return -1;
    }
 
    Mat image;
image = imread( argv[1], IMREAD_COLOR );
 
    if ( !image.data )
    {
printf("沒有影像資料 \n");
        return -1;
    }
namedWindow("顯示影像", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("顯示影像", image);
 
waitKey(0);
 
    return 0;
}

建立一個 CMake 檔案

現在您必須建立您的 CMakeLists.txt 檔案。它應該看起來像這樣

cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

生成可執行檔案

這部分很簡單，只需像使用 CMake 的任何其他專案一樣進行操作

cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make

結果

現在您應該有一個可執行檔案（在本例中稱為 DisplayImage）。您只需執行它，並將影像位置作為引數給出，即

./DisplayImage lena.jpg

您應該得到一個如下圖所示的視窗