前提條件

兩種方式，一種是直接建立專案，另一種是透過 CMake

已安裝 Eclipse 在您的工作站上（只需要 C/C++ 的 CDT 外掛）。您可以按照以下步驟操作
- 前往 Eclipse 網站
- 下載 C/C++ 開發人員的 Eclipse IDE。根據您的工作站選擇連結。
已安裝 OpenCV。如果還沒有，請點選這裡。

建立專案

啟動 Eclipse。只需執行該資料夾中的可執行檔案即可。
轉到 File -> New -> C/C++ Project

為您的專案選擇一個名稱（例如 DisplayImage）。對於此示例，Empty Project 應該可以。

保留其他所有預設設定。按 Finish。
您的專案（在本例中為 DisplayImage）應出現在 Project Navigator 中（通常在視窗的左側）。

現在，讓我們新增一個使用 OpenCV 的原始檔
- 右鍵單擊 DisplayImage（在導航器中）。 New -> Folder 。

將您的資料夾命名為 src，然後點選 Finish
右鍵單擊您新建立的 src 資料夾。選擇 New source file
將其命名為 DisplayImage.cpp。點選 Finish

所以，現在您有了一個帶有空的 .cpp 檔案的專案。讓我們用一些示例程式碼填充它（換句話說，複製並貼上下面的程式碼片段）
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main( int argc, char** argv )

{

Mat image;

image = imread( argv[1], IMREAD_COLOR );

if( argc != 2 || !image.data )

{

printf( "No image data \n" );

return -1;

}

namedWindow( "Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );

imshow( "Display Image", image );

waitKey(0);

return 0;

}

cv::Mat
n 維密集陣列類
定義 mat.hpp:830

cv::Mat::data
uchar * data
指向資料的指標
定義 mat.hpp:2167

main
int main(int argc, char *argv[])
定義 highgui_qt.cpp:3

cv
定義 core.hpp:107
我們只缺少最後一個步驟：告訴 OpenCV OpenCV 標頭檔案和庫的位置。為此，請執行以下操作
- 轉到 Project–>Properties
- 在 C/C++ Build 中，單擊 Settings。在右側，選擇 Tool Settings 選項卡。在這裡我們將輸入標頭檔案和庫資訊
  1. 在 GCC C++ Compiler 中，轉到 Includes。在 Include paths(-l) 中，您應該包含 opencv 安裝的資料夾的路徑。在我們的示例中，它是 /usr/local/include/opencv。

注意: 如果您不知道您的 opencv 檔案在哪裡，請開啟 Terminal 並輸入
pkg-config --cflags opencv

例如，該命令給了我這個輸出
-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include

現在轉到 GCC C++ Linker，您必須填寫兩個空格

首先在 Library search path (-L) 中，您必須寫入 opencv 庫所在的路徑，在我的例子中，路徑是：
```
/usr/local/lib
```
然後在 Libraries(-l) 中新增您可能需要的 OpenCV 庫。通常只需列表中的前 4 個就足夠了（對於簡單的應用程式）。在我的例子中，我把它們都放進去，因為我計劃使用整個集合

opencv_core opencv_imgproc opencv_imgcodecs opencv_highgui opencv_ml opencv_videoio opencv_video opencv_features2d opencv_calib3d opencv_objdetect opencv_flann

如果您不知道您的庫在哪裡（或者您只是精神病患者並想確保路徑正確），請在 Terminal 中輸入

pkg-config --libs opencv

我的輸出（如果您想檢查）是

-L/usr/local/lib -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_ml -lopencv_video -lopencv_features2d -lopencv_calib3d -lopencv_objdetect -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs -lopencv_flann

現在您已完成。點選 OK

您的專案應該可以構建了。為此，請轉到 Project->Build all

在控制檯中，您應該得到類似的結果

如果您在資料夾中檢查，那裡應該有一個可執行檔案。

執行可執行檔案

所以，現在我們有一個準備執行的可執行檔案。如果我們要使用終端，我們可能會做類似的事情

cd <DisplayImage_directory>
cd src
./DisplayImage ../images/HappyLittleFish.png

假設用作引數的影像位於 <DisplayImage_directory>/images/HappyLittleFish.png 中。我們仍然可以這樣做，但讓我們從 Eclipse 中進行

轉到 Run->Run Configurations
在 C/C++ Application 下，您將看到您的可執行檔案的名稱 + Debug（如果沒有，請多次單擊 C/C++ Application）。選擇名稱（在本例中為 DisplayImage Debug）。
現在，在視窗的右側，選擇 Arguments 選項卡。寫入我們要開啟的影像檔案的路徑（路徑相對於 workspace/DisplayImage 資料夾）。讓我們使用 HappyLittleFish.png

單擊 Apply 按鈕，然後單擊 Run。應該會彈出一個帶有魚影像的 OpenCV 視窗（或者您使用的任何影像）。

恭喜！您已準備好使用 Eclipse 來享受 OpenCV 的樂趣。

V2: 在 Eclipse (外掛 CDT) 中使用 CMake+OpenCV

假設您有一個或建立一個新檔案，helloworld.cpp，位於名為 foo 的目錄中

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
 
int main ( int argc, char **argv )
{
  Mat img(480, 640, CV_8U);
putText(img, "Hello World!", Point( 200, 400 ), FONT_HERSHEY_SIMPLEX | FONT_ITALIC, 1.0, Scalar( 255, 255, 0 ));
imshow("My Window", img);
cv::Mat::empty
  return 0;
}

建立一個構建目錄，例如，在 foo 下：mkdir /build。然後 cd build。
在 build 中放置一個 CmakeLists.txt 檔案
PROJECT( helloworld_proj )

FIND_PACKAGE( OpenCV REQUIRED )

ADD_EXECUTABLE( helloworld helloworld.cxx )

TARGET_LINK_LIBRARIES( helloworld \f${OpenCV_LIBS} )
執行：cmake-gui .. 並確保您填寫了 OpenCV 的構建位置。
然後單擊 configure，然後單擊 generate。如果沒問題，退出 cmake-gui
執行 make -j4（-j4 是可選的，它只是告訴編譯器以 4 個執行緒構建）。確保它可以構建。
啟動 eclipse。將工作空間放在某個目錄中，但不要放在 foo 或 foo\build 中
在 Project Explorer 部分中右鍵單擊。選擇 Import，然後開啟 C/C++ 過濾器。選擇 Existing Code 作為 Makefile Project。
命名您的專案，例如 helloworld。瀏覽到 Existing Code 位置 foo\build（您從中執行 cmake-gui 的位置）。在 "Toolchain for Indexer Settings" 中選擇 Linux GCC，然後按 Finish。
在 Project Explorer 部分中右鍵單擊。選擇 Properties。在 C/C++ Build 下，將 build directory: 從類似 ${workspace_loc:/helloworld} 的內容設定為 ${workspace_loc:/helloworld}/build，因為這是您要構建到的位置。
1. 您也可以選擇修改 Build command：從 make 到類似 make VERBOSE=1 -j4 的內容，這會告訴編譯器生成詳細的符號檔案以進行除錯，並且還以 4 個並行執行緒進行編譯。
完成！


原始作者	Ana Huamán
相容性	OpenCV >= 3.0