使用字元分類器的回撥被做成一個類。更多...

#include <opencv2/text/ocr.hpp>

cv::text::OCRHMMDecoder::ClassifierCallback 的協作圖

公共成員函式
virtual	~ClassifierCallback ()

virtual void	eval (InputArray image, std::vector< int > &out_class, std::vector< double > &out_confidence)
	字元分類器必須返回（排名列表的）類 id。

詳細描述

使用字元分類器的回撥被設為一個類。

這樣可以隱藏特徵提取器和分類器本身，因此開發人員可以編寫自己的 OCR 程式碼。

可以使用實用函式 loadOCRHMMClassifierNM 和 KNN 模型載入預設字元分類器和特徵提取器，這些模型位於 https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/text/samples/OCRHMM_knn_model_data.xml.gz。

建構函式 & 解構函式文件

virtual cv::text::OCRHMMDecoder::ClassifierCallback::~ClassifierCallback ( )

inlinevirtual

virtual void cv::text::OCRHMMDecoder::ClassifierCallback::eval	(	InputArray	image,
		std::vector< int > &	out_class,
		std::vector< double > &	out_confidence )

virtual

字元分類器必須返回（排名列表的）類 id。

引數

image	輸入影像 CV_8UC1 或 CV_8UC3，包含單個字母。
out_class	分類器返回字元類別的標籤，或者與輸入影像對應的類標籤列表。
out_confidence	分類器返回輸入影像對應於 out_class 中每個類的機率。

此類文件從以下檔案生成