cv::ximgproc::DisparityFilter 類參考

所有視差圖濾波器的主要介面。更多...

#include <opencv2/ximgproc/disparity_filter.hpp>

cv::ximgproc::DisparityFilter 的協作圖

公共成員函式
virtual void	filter (InputArray disparity_map_left, InputArray left_view, OutputArray filtered_disparity_map, InputArray disparity_map_right=Mat(), Rect ROI=Rect(), InputArray right_view=Mat())=0
	將濾波應用於視差圖。
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果Algorithm為空（例如，在最開始或在讀取不成功之後）則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

額外繼承的成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

所有視差圖濾波器的主要介面。

成員函式文件

filter()

virtual void cv::ximgproc::DisparityFilter::filter ( InputArray disparity_map_left, InputArray left_view, OutputArray filtered_disparity_map, InputArray disparity_map_right = Mat(), Rect ROI = Rect(), InputArray right_view = Mat() )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.DisparityFilter.filter(	disparity_map_left, left_view[, filtered_disparity_map[, disparity_map_right[, ROI[, right_view]]]]	) ->	filtered_disparity_map

將濾波應用於視差圖。

引數

disparity_map_left	左檢視的視差圖，1 通道，CV_16S 型別。 隱式地假定視差值縮放了 16（單畫素視差對應於視差圖中的值 16）。 視差圖可以具有任何解析度，它將被自動調整大小以適合 left_view 解析度。
left_view	原始立體對的左檢視，用於引導濾波過程，8 位單通道或三通道影像。
filtered_disparity_map	輸出視差圖。
disparity_map_right	可選引數，一些實現也可能使用右檢視的視差圖來計算置信度圖，例如。
ROI	要過濾的視差圖區域。 可選，通常應自動設定。
right_view	可選引數，一些實現也可能使用原始立體對的右檢視。

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此類的文件是從以下檔案生成的

• opencv2/ximgproc/disparity_filter.hpp