OpenCV 4.12.0
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cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule 類參考抽象

提供瞬時/運動區域分割模組的類 更多...

#include <opencv2/bioinspired/transientareassegmentationmodule.hpp>

cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule 的協作圖

公有成員函式

virtual void clearAllBuffers ()=0
 清除此例項的所有緩衝區
 
virtual SegmentationParameters getParameters ()=0
 返回當前引數設定
 
virtual void getSegmentationPicture (OutputArray transientAreas)=0
 訪問函式,返回最新的分割結果:一個布林影像,為顯示目的在 0 到 255 之間重新取樣
 
virtual Size getSize ()=0
 返回所管理的輸入和輸出影像的大小
 
virtual String printSetup ()=0
 引數設定顯示方法
 
virtual void run (InputArray inputToSegment, const int channelIndex=0)=0
 主要處理方法,使用方法 getSegmentationPicture() 獲取結果
 
virtual void setup (cv::FileStorage &fs, const bool applyDefaultSetupOnFailure=true)=0
 嘗試開啟一個 XML 分割引數檔案以調整當前分割例項的設定
 
virtual void setup (SegmentationParameters newParameters)=0
 嘗試開啟一個 XML 分割引數檔案以調整當前分割例項的設定
 
virtual void setup (String segmentationParameterFile="", const bool applyDefaultSetupOnFailure=true)=0
 嘗試開啟一個 XML 分割引數檔案以調整當前分割例項的設定
 
virtual void write (cv::FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE=0
 寫入 XML/YML 格式的引數資訊
 
virtual void write (String fs) const =0
 寫入 XML/YML 格式的引數資訊
 
- 繼承自 cv::Algorithm 的公有成員函式
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除演算法狀態。
 
virtual bool empty () const
 如果 Algorithm 為空(例如,在最開始或讀取不成功之後),則返回 true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 從檔案儲存中讀取演算法引數。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

靜態公有成員函式

static Ptr< TransientAreasSegmentationModulecreate (Size inputSize)
 分配器
 
- 繼承自 cv::Algorithm 的靜態公有成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 從檔案中載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 從字串載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 從檔案節點讀取演算法。
 

額外繼承成員

- 繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細描述

提供瞬時/運動區域分割模組的類

透過使用視網膜大細胞輸入資料執行區域性適應性分割。基於 Alexandre BENOIT 的論文:"Le système visuel humain au secours de la vision par ordinateur"

使用了 3 個時空濾波器

  • 第一個濾波器用於過濾輸入運動能量的噪聲和區域性變化
  • 第二個(更強大的低通空間濾波器)提供鄰域運動能量,分割透過比較這兩個輸出進行:如果區域性運動能量高於鄰域運動能量,則該區域被認為是運動區域並被分割
  • 第三個更強的低通濾波器透過在更寬廣的區域提供關於“運動上下文”的平滑資訊來輔助決策

成員函式文件

◆ clearAllBuffers()

virtual void cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::clearAllBuffers ( )
純虛擬函式
Python
cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.clearAllBuffers() ->

清除此例項的所有緩衝區

◆ create()

static Ptr< TransientAreasSegmentationModule > cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::create ( Size inputSize)
static
Python
cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.create(inputSize) -> retval
cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule_create(inputSize) -> retval

分配器

引數
inputSize: 要分割的輸入影像的大小(輸出將是相同大小)

◆ getParameters()

virtual SegmentationParameters cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::getParameters ( )
純虛擬函式

返回當前引數設定

◆ getSegmentationPicture()

virtual void cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::getSegmentationPicture ( OutputArray transientAreas)
純虛擬函式
Python
cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.getSegmentationPicture([, transientAreas]) -> transientAreas

訪問函式,返回最新的分割結果:一個布林影像,為顯示目的在 0 到 255 之間重新取樣

◆ getSize()

virtual Size cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::getSize ( )
純虛擬函式
Python
cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.getSize() -> retval

返回所管理的輸入和輸出影像的大小

◆ printSetup()

virtual String cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::printSetup ( )
純虛擬函式
Python
cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.printSetup() -> retval

引數設定顯示方法

返回
一個包含格式化引數資訊的字串

◆ run()

virtual void cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::run ( InputArray inputToSegment,
const int channelIndex = 0 )
純虛擬函式
Python
cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.run(inputToSegment[, channelIndex]) ->

主要處理方法,使用方法 getSegmentationPicture() 獲取結果

引數
inputToSegment: 要處理的影像,它必須與例項緩衝區大小匹配!
channelIndex: 在多通道影像情況下要處理的通道

◆ setup() [1/3]

virtual void cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::setup ( cv::FileStorage & fs,
const bool applyDefaultSetupOnFailure = true )
純虛擬函式
Python
cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.setup([, segmentationParameterFile[, applyDefaultSetupOnFailure]]) ->

嘗試開啟一個 XML 分割引數檔案以調整當前分割例項的設定

  • 如果 XML 檔案不存在,則應用預設設定
  • 警告:如果讀取的 XML 檔案無效,則會丟擲異常
    引數
    fs: 包含分割引數的已開啟的 Filestorage 物件
    applyDefaultSetupOnFailure: 如果在出錯時必須丟擲錯誤,則設定為 true

◆ setup() [2/3]

virtual void cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::setup ( SegmentationParameters newParameters)
純虛擬函式
Python
cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.setup([, segmentationParameterFile[, applyDefaultSetupOnFailure]]) ->

嘗試開啟一個 XML 分割引數檔案以調整當前分割例項的設定

  • 如果 XML 檔案不存在,則應用預設設定
  • 警告:如果讀取的 XML 檔案無效,則會丟擲異常
    引數
    newParameters: 一個已根據新的目標配置更新的引數結構

◆ setup() [3/3]

virtual void cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::setup ( String segmentationParameterFile = "",
const bool applyDefaultSetupOnFailure = true )
純虛擬函式
Python
cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.setup([, segmentationParameterFile[, applyDefaultSetupOnFailure]]) ->

嘗試開啟一個 XML 分割引數檔案以調整當前分割例項的設定

  • 如果 XML 檔案不存在,則應用預設設定
  • 警告:如果讀取的 XML 檔案無效,則會丟擲異常
    引數
    segmentationParameterFile: 引數檔名
    applyDefaultSetupOnFailure: 如果在出錯時必須丟擲錯誤,則設定為 true

◆ write() [1/2]

virtual void cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::write ( cv::FileStorage & fs) const
純虛擬函式
Python
cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.write(fs) ->

寫入 XML/YML 格式的引數資訊

引數
fs: 一個準備好被填充的 cv::Filestorage 物件

重新實現自 cv::Algorithm

◆ write() [2/2]

virtual void cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::write ( String fs) const
純虛擬函式
Python
cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.write(fs) ->

寫入 XML/YML 格式的引數資訊

引數
fs: 將被開啟並寫入格式化引數資訊的 XML 檔案的檔名

此類的文件是由以下檔案生成的