cv::CalibrateDebevec 類參考

透過最小化作為線性系統的目標函式，為每個亮度值提取逆相機響應函式。目標函式使用所有影像中相同位置的畫素值構建，並新增額外項以使結果更平滑。 更多...

#include <opencv2/photo.hpp>

cv::CalibrateDebevec 的協作圖

公共成員函式
virtual float	getLambda () const =0
virtual bool	getRandom () const =0
virtual int	getSamples () const =0
virtual void	setLambda (float lambda)=0
virtual void	setRandom (bool random)=0
virtual void	setSamples (int samples)=0
從 cv::CalibrateCRF 繼承的公共成員函式
virtual void	process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times)=0
	恢復逆相機響應。
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取不成功後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

額外的繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

透過最小化作為線性系統的目標函式，為每個亮度值提取逆相機響應函式。目標函式使用所有影像中相同位置的畫素值構建，並新增額外項以使結果更平滑。

更多資訊請參見 [70] 。

成員函式文件

getLambda()

virtual float cv::CalibrateDebevec::getLambda ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.CalibrateDebevec.getLambda(		) ->	retval

getRandom()

virtual bool cv::CalibrateDebevec::getRandom ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.CalibrateDebevec.getRandom(		) ->	retval

getSamples()

virtual int cv::CalibrateDebevec::getSamples ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.CalibrateDebevec.getSamples(		) ->	retval

setLambda()

virtual void cv::CalibrateDebevec::setLambda ( float lambda )

純虛擬函式

Python
	cv.CalibrateDebevec.setLambda(	lambda_	) ->	無

setRandom()

virtual void cv::CalibrateDebevec::setRandom ( bool random )

純虛擬函式

Python
	cv.CalibrateDebevec.setRandom(	random	) ->	無

setSamples()

virtual void cv::CalibrateDebevec::setSamples ( int samples )

純虛擬函式

Python
	cv.CalibrateDebevec.setSamples(	samples	) ->	無

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此類文件是從以下檔案生成的

• opencv2/photo.hpp