OpenCV 4.12.0
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無匹配項
cv::CalibrateDebevec 類參考抽象類

透過最小化作為線性系統的目標函式,為每個亮度值提取逆相機響應函式。目標函式使用所有影像中相同位置的畫素值構建,並新增額外項以使結果更平滑。 更多...

#include <opencv2/photo.hpp>

cv::CalibrateDebevec 的協作圖

公共成員函式

virtual float getLambda () const =0
 
virtual bool getRandom () const =0
 
virtual int getSamples () const =0
 
virtual void setLambda (float lambda)=0
 
virtual void setRandom (bool random)=0
 
virtual void setSamples (int samples)=0
 
- 從 cv::CalibrateCRF 繼承的公共成員函式
virtual void process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times)=0
 恢復逆相機響應。
 
- 從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除演算法狀態。
 
virtual bool empty () const
 如果 Algorithm 為空(例如,在最開始或讀取不成功後),則返回 true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 從檔案儲存中讀取演算法引數。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 將演算法引數儲存到檔案儲存中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

額外的繼承成員

- 從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 從檔案中載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 從字串載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 從檔案節點讀取演算法。
 
- 從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細描述

透過最小化作為線性系統的目標函式,為每個亮度值提取逆相機響應函式。目標函式使用所有影像中相同位置的畫素值構建,並新增額外項以使結果更平滑。

更多資訊請參見 [70]

成員函式文件

◆ getLambda()

virtual float cv::CalibrateDebevec::getLambda ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.CalibrateDebevec.getLambda() -> retval

◆ getRandom()

virtual bool cv::CalibrateDebevec::getRandom ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.CalibrateDebevec.getRandom() -> retval

◆ getSamples()

virtual int cv::CalibrateDebevec::getSamples ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.CalibrateDebevec.getSamples() -> retval

◆ setLambda()

virtual void cv::CalibrateDebevec::setLambda ( float lambda)
純虛擬函式
Python
cv.CalibrateDebevec.setLambda(lambda_) ->

◆ setRandom()

virtual void cv::CalibrateDebevec::setRandom ( bool random)
純虛擬函式
Python
cv.CalibrateDebevec.setRandom(random) ->

◆ setSamples()

virtual void cv::CalibrateDebevec::setSamples ( int samples)
純虛擬函式
Python
cv.CalibrateDebevec.setSamples(samples) ->

此類文件是從以下檔案生成的