OCRBeamSearchDecoder 類提供使用束搜尋演算法進行 OCR 的介面。更多...

#include <opencv2/text/ocr.hpp>

cv::text::OCRBeamSearchDecoder 的協作圖

類
類	ClassifierCallback
	帶有字元分類器的回撥被設定為一個類。更多...

公共成員函式
String	run (InputArray image, InputArray mask, int min_confidence, int component_level=0)

String	run (InputArray image, int min_confidence, int component_level=0)

virtual void	run (Mat &image, Mat &mask, std::string &output_text, std::vector< Rect > component_rects=NULL, std::vector< std::string > component_texts=NULL, std::vector< float > *component_confidences=NULL, int component_level=0) CV_OVERRIDE

virtual void	run (Mat &image, std::string &output_text, std::vector< Rect > component_rects=NULL, std::vector< std::string > component_texts=NULL, std::vector< float > *component_confidences=NULL, int component_level=0) CV_OVERRIDE
	使用束搜尋識別文字。

從 cv::text::BaseOCR 繼承的公共成員函式
virtual	~BaseOCR ()

靜態公共成員函式
static Ptr< OCRBeamSearchDecoder >	create (const Ptr< OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback > classifier, const std::string &vocabulary, InputArray transition_probabilities_table, InputArray emission_probabilities_table, text::decoder_mode mode=OCR_DECODER_VITERBI, int beam_size=500)
	建立 OCRBeamSearchDecoder 類的例項。初始化 HMMDecoder。

static Ptr< OCRBeamSearchDecoder >	create (const String &filename, const String &vocabulary, InputArray transition_probabilities_table, InputArray emission_probabilities_table, text::decoder_mode mode=OCR_DECODER_VITERBI, int beam_size=500)
	建立 OCRBeamSearchDecoder 類的例項。從指定路徑初始化 HMMDecoder。

保護屬性
int	beam_size

Ptr< OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback >	classifier

Mat	emission_p

decoder_mode	mode

Mat	transition_p

std::string	詞彙表

詳細描述

OCRBeamSearchDecoder 類提供使用束搜尋演算法進行 OCR 的介面。

注意

(C++) 在演示示例中可以找到使用 OCRBeamSearchDecoder 識別與場景文字檢測相結合的示例：https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/text/samples/word_recognition.cpp

成員函式文件

◆ create() [1/2]

static Ptr< OCRBeamSearchDecoder > cv::text::OCRBeamSearchDecoder::create	(	const Ptr< OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback >	classifier,
		const std::string &	詞彙表,
		InputArray	transition_probabilities_table,
		InputArray	emission_probabilities_table,
		text::decoder_mode	mode = OCR_DECODER_VITERBI,
		int	beam_size = 500 )

static

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.create(	classifier, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode[, beam_size]]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder_create(	classifier, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode[, beam_size]]	) ->	retval

建立 OCRBeamSearchDecoder 類的例項。初始化 HMMDecoder。

引數

classifier	帶有內建特徵提取器的字元分類器。
詞彙表	語言詞彙表（ASCII 英文文字為字元）。 vocabulary.size() 必須等於分類器的類數。
transition_probabilities_table	具有字元對之間轉換機率的表。 cols == rows == vocabulary.size()。
emission_probabilities_table	具有觀察發射機率的表。 cols == rows == vocabulary.size()。
mode	HMM 解碼演算法。目前只有 OCR_DECODER_VITERBI 可用（http://en.wikipedia.org/wiki/Viterbi_algorithm）。
beam_size	束搜尋演算法中束的大小。

◆ create() [2/2]

static Ptr< OCRBeamSearchDecoder > cv::text::OCRBeamSearchDecoder::create	(	const String &	filename,
		const String &	詞彙表,
		InputArray	transition_probabilities_table,
		InputArray	emission_probabilities_table,
		text::decoder_mode	mode = OCR_DECODER_VITERBI,
		int	beam_size = 500 )

static

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.create(	classifier, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode[, beam_size]]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder_create(	classifier, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode[, beam_size]]	) ->	retval

建立 OCRBeamSearchDecoder 類的例項。從指定路徑初始化 HMMDecoder。

這是一個過載的成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的不同之處僅在於它接受的引數。

◆ run() [1/4]

String cv::text::OCRBeamSearchDecoder::run	(	InputArray	image,
		InputArray	mask,
		int	min_confidence,
		int	component_level = 0 )

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, min_confidence[, component_level]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, mask, min_confidence[, component_level]	) ->	retval

◆ run() [2/4]

String cv::text::OCRBeamSearchDecoder::run	(	InputArray	image,
		int	min_confidence,
		int	component_level = 0 )

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, min_confidence[, component_level]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, mask, min_confidence[, component_level]	) ->	retval

◆ run() [3/4]

virtual void cv::text::OCRBeamSearchDecoder::run	(	Mat &	image,
		Mat &	mask,
		std::string &	output_text,
		std::vector< Rect > *	component_rects = NULL,
		std::vector< std::string > *	component_texts = NULL,
		std::vector< float > *	component_confidences = NULL,
		int	component_level = 0 )

virtual

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, min_confidence[, component_level]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, mask, min_confidence[, component_level]	) ->	retval

實現 cv::text::BaseOCR。

◆ run() [4/4]

virtual void cv::text::OCRBeamSearchDecoder::run	(	Mat &	image,
		std::string &	output_text,
		std::vector< Rect > *	component_rects = NULL,
		std::vector< std::string > *	component_texts = NULL,
		std::vector< float > *	component_confidences = NULL,
		int	component_level = 0 )

virtual

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, min_confidence[, component_level]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, mask, min_confidence[, component_level]	) ->	retval

使用束搜尋識別文字。

在輸入時獲取影像，並在 output_text 引數中返回識別的文字。可選擇性地提供找到的各個文字元素（例如，單詞）的 Rects，以及具有其置信度值的那些文字元素的列表。

引數

image	輸入二進位制影像 CV_8UC1，帶有單個文字行（或單詞）。
output_text	輸出文字。 HMM 解碼器找到的最可能的字元序列。
component_rects	如果提供，該方法將輸出找到的各個文字元素（例如，單詞）的 Rects 列表。
component_texts	如果提供，該方法將輸出找到的各個文字元素（例如，單詞）的識別文字字串列表。
component_confidences	如果提供，該方法將輸出找到的各個文字元素（例如，單詞）的識別置信度值列表。
component_level	僅支援 OCR_LEVEL_WORD。

實現 cv::text::BaseOCR。

成員資料文件

◆ beam_size

int cv::text::OCRBeamSearchDecoder::beam_size

保護

◆ classifier

Ptr<OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback> cv::text::OCRBeamSearchDecoder::classifier

保護

◆ emission_p

Mat cv::text::OCRBeamSearchDecoder::emission_p

保護

◆ mode

decoder_mode cv::text::OCRBeamSearchDecoder::mode

保護

◆ transition_p

Mat cv::text::OCRBeamSearchDecoder::transition_p

保護

◆ vocabulary

std::string cv::text::OCRBeamSearchDecoder::vocabulary

保護

該類的文件是從以下檔案生成的

opencv2/text/ocr.hpp

類

公共成員函式

靜態公共成員函式

保護屬性