cv::cuda::CascadeClassifier 類參考

用於目標檢測的級聯分類器類。支援HAAR和LBP級聯。 : 更多...

#include <opencv2/cudaobjdetect.hpp>

cv::cuda::CascadeClassifier 的協作圖

公共成員函式
virtual void	convert (OutputArray gpu_objects, std::vector< Rect > &objects)=0
	將物件陣列從內部表示轉換為標準向量。
virtual void	detectMultiScale (InputArray image, OutputArray objects, Stream &stream=Stream::Null())=0
	在輸入影像中檢測不同大小的物件。
virtual Size	getClassifierSize () const =0
virtual bool	getFindLargestObject ()=0
virtual int	getMaxNumObjects () const =0
virtual Size	getMaxObjectSize () const =0
virtual int	getMinNeighbors () const =0
virtual Size	getMinObjectSize () const =0
virtual double	getScaleFactor () const =0
virtual void	setFindLargestObject (bool findLargestObject)=0
virtual void	setMaxNumObjects (int maxNumObjects)=0
virtual void	setMaxObjectSize (Size maxObjectSize)=0
virtual void	setMinNeighbors (int minNeighbors)=0
virtual void	setMinObjectSize (Size minSize)=0
	最小可能物件尺寸。小於此尺寸的物件將被忽略。
virtual void	setScaleFactor (double scaleFactor)=0
	指定在每個影像尺度下影像尺寸縮減量的引數。
繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如在最開始或讀取不成功後），則返回true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< cuda::CascadeClassifier >	create (const FileStorage &file)
static Ptr< cuda::CascadeClassifier >	create (const String &filename)
	從檔案中載入分類器。級聯型別由建構函式引數自動檢測。
繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

額外繼承成員
繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

用於目標檢測的級聯分類器類。支援HAAR和LBP級聯。

注意

• 可以在 opencv_source_code/samples/gpu/cascadeclassifier.cpp 找到級聯分類器的示例。
  • 可以在 opencv_source_code/samples/gpu/cascadeclassifier_nvidia_api.cpp 找到針對NVIDIA API的級聯分類器示例。

成員函式文件

convert()

virtual void cv::cuda::CascadeClassifier::convert ( OutputArray gpu_objects, std::vector< Rect > & objects )

純虛擬函式

將物件陣列從內部表示轉換為標準向量。

引數

gpu_objects	內部表示的物件陣列。
objects	結果陣列。

create() [1/2]

static Ptr< cuda::CascadeClassifier > cv::cuda::CascadeClassifier::create ( const FileStorage & file )

static

這是一個過載成員函式，為方便起見提供。它與上述函式的區別僅在於其接受的引數。

create() [2/2]

static Ptr< cuda::CascadeClassifier > cv::cuda::CascadeClassifier::create ( const String & filename )

static

從檔案中載入分類器。級聯型別由建構函式引數自動檢測。

引數

filename

載入分類器的檔名。HAAR僅支援舊的haar分類器（由haar訓練應用程式訓練）和NVIDIA的nvbin，LBP僅支援新型別的OpenCV XML級聯。可用的haar模型可以在 opencv_folder/data/haarcascades_cuda/ 找到。

detectMultiScale()

virtual void cv::cuda::CascadeClassifier::detectMultiScale ( InputArray image, OutputArray objects, Stream & stream = Stream::Null() )

純虛擬函式

在輸入影像中檢測不同大小的物件。

引數

image	型別為CV_8U的矩陣，包含應檢測物件的影像。
objects	用於儲存檢測到的物件（矩形）的緩衝區。
流	CUDA 流。

要獲取檢測到物件的最終陣列，請使用 CascadeClassifier::convert 方法。

Ptr<cuda::CascadeClassifier> cascade_gpu = cuda::CascadeClassifier::create(...);
 
Mat image_cpu = imread(...)
GpuMat image_gpu(image_cpu);
 
GpuMat objbuf;
cascade_gpu->detectMultiScale(image_gpu, objbuf);
 
std::vector<Rect> faces;
cascade_gpu->convert(objbuf, faces);
 
for(int i = 0; i < detections_num; ++i)
   cv::rectangle(image_cpu, faces[i], Scalar(255));
 
imshow("Faces", image_cpu);

另請參見

CascadeClassifier::detectMultiScale

getClassifierSize()

virtual Size cv::cuda::CascadeClassifier::getClassifierSize ( ) const

純虛擬函式

getFindLargestObject()

virtual bool cv::cuda::CascadeClassifier::getFindLargestObject ( )

純虛擬函式

getMaxNumObjects()

virtual int cv::cuda::CascadeClassifier::getMaxNumObjects ( ) const

純虛擬函式

getMaxObjectSize()

virtual Size cv::cuda::CascadeClassifier::getMaxObjectSize ( ) const

純虛擬函式

getMinNeighbors()

virtual int cv::cuda::CascadeClassifier::getMinNeighbors ( ) const

純虛擬函式

getMinObjectSize()

virtual Size cv::cuda::CascadeClassifier::getMinObjectSize ( ) const

純虛擬函式

getScaleFactor()

virtual double cv::cuda::CascadeClassifier::getScaleFactor ( ) const

純虛擬函式

setFindLargestObject()

virtual void cv::cuda::CascadeClassifier::setFindLargestObject ( bool findLargestObject )

純虛擬函式

setMaxNumObjects()

virtual void cv::cuda::CascadeClassifier::setMaxNumObjects ( int maxNumObjects )

純虛擬函式

setMaxObjectSize()

virtual void cv::cuda::CascadeClassifier::setMaxObjectSize ( Size maxObjectSize )

純虛擬函式

最大可能物件尺寸。大於此尺寸的物件將被忽略。用於第二個簽名，僅支援LBP級聯。

setMinNeighbors()

virtual void cv::cuda::CascadeClassifier::setMinNeighbors ( int minNeighbors )

純虛擬函式

指定每個候選矩形應有多少個鄰居才能保留它的引數。

setMinObjectSize()

virtual void cv::cuda::CascadeClassifier::setMinObjectSize ( Size minSize )

純虛擬函式

最小可能物件尺寸。小於此尺寸的物件將被忽略。

setScaleFactor()

virtual void cv::cuda::CascadeClassifier::setScaleFactor ( double scaleFactor )

純虛擬函式

指定在每個影像尺度下影像尺寸縮減量的引數。

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此類的文件是從以下檔案生成的

• opencv2/cudaobjdetect.hpp