cv::dnn::TextDetectionModel_EAST 類參考

此類表示與 EAST 模型相容的文字檢測深度學習網路的高階 API。 更多...

#include <opencv2/dnn/dnn.hpp>

cv::dnn::TextDetectionModel_EAST 的協作圖

公共成員函式
	TextDetectionModel_EAST ()
	TextDetectionModel_EAST (const Net &network)
	從深度學習網路建立文字檢測演算法。
	TextDetectionModel_EAST (CV_WRAP_FILE_PATH const std::string &model, CV_WRAP_FILE_PATH const std::string &config="")
	從以支援格式之一表示的網路建立文字檢測模型。 model 和 config 引數的順序無關緊要。
float	getConfidenceThreshold () const
	獲取檢測置信度閾值。
float	getNMSThreshold () const
	獲取檢測置信度閾值。
TextDetectionModel_EAST &	setConfidenceThreshold (float confThreshold)
	設定檢測置信度閾值。
TextDetectionModel_EAST &	setNMSThreshold (float nmsThreshold)
	設定檢測 NMS 過濾器閾值。
從 cv::dnn::TextDetectionModel 繼承的公共成員函式
void	detect (InputArray frame, std::vector< std::vector< Point > > &detections) const
void	detect (InputArray frame, std::vector< std::vector< Point > > &detections, std::vector< float > &confidences) const
	執行檢測。
void	detectTextRectangles (InputArray frame, std::vector< cv::RotatedRect > &detections) const
void	detectTextRectangles (InputArray frame, std::vector< cv::RotatedRect > &detections, std::vector< float > &confidences) const
	執行檢測。
從 cv::dnn::Model 繼承的公共成員函式
	Model (模型) ()
	Model (const Model &)=default
	Model (const Net &network)
	從深度學習網路建立模型。
	Model (CV_WRAP_FILE_PATH const String &model, CV_WRAP_FILE_PATH const String &config="")
	從以支援格式之一表示的深度學習網路建立模型。 model 和 config 引數的順序無關緊要。
	Model (Model &&)=default
Model &	enableWinograd (bool useWinograd)
Impl *	getImpl () const
Impl &	getImplRef () const
Net &	getNetwork_ ()
Net &	getNetwork_ () const
	operator Net & () const
Model &	operator= (const Model &)=default
Model &	operator= (Model &&)=default
void	predict (InputArray frame, OutputArrayOfArrays outs) const
	給定 input 幀，建立輸入 blob，執行網路並返回輸出 blobs。
Model &	setInputCrop (bool crop)
	設定幀的 crop 標誌。
Model &	setInputMean (const Scalar &mean)
	設定幀的均值。
void	setInputParams (double scale=1.0, const Size &size=Size(), const Scalar &mean=Scalar(), bool swapRB=false, bool crop=false)
	設定幀的預處理引數。
Model &	setInputScale (const Scalar &scale)
	設定幀的 scalefactor 值。
Model &	setInputSize (const Size &size)
	設定幀的輸入大小。
Model &	setInputSize (int width, int height)
Model &	setInputSwapRB (bool swapRB)
	設定幀的 swapRB 標誌。
Model &	setOutputNames (const std::vector< String > &outNames)
	設定幀的輸出名稱。
Model &	setPreferableBackend (dnn::Backend backendId)
Model &	setPreferableTarget (dnn::Target targetId)

其他繼承的成員
從 cv::dnn::TextDetectionModel 繼承的保護成員函式
	TextDetectionModel ()
從 cv::dnn::Model 繼承的保護屬性
Ptr< Impl >	impl

詳細描述

此類表示與 EAST 模型相容的文字檢測深度學習網路的高階 API。

可配置引數

• (float) confThreshold - 用於按置信度過濾框，預設值：0.5f
• (float) nmsThreshold - 用於非極大值抑制，預設值：0.0f

示例

samples/dnn/text_detection.cpp.

建構函式 & 解構函式文件

TextDetectionModel_EAST() [1/3]

cv::dnn::TextDetectionModel_EAST::TextDetectionModel_EAST

(

)

Python
	cv.dnn.TextDetectionModel_EAST(	網路	) ->	<dnn_TextDetectionModel_EAST object>
	cv.dnn.TextDetectionModel_EAST(	model[, config]	) ->	<dnn_TextDetectionModel_EAST object>

TextDetectionModel_EAST() [2/3]

cv::dnn::TextDetectionModel_EAST::TextDetectionModel_EAST

(

const Net &

網路

)

Python
	cv.dnn.TextDetectionModel_EAST(	網路	) ->	<dnn_TextDetectionModel_EAST object>
	cv.dnn.TextDetectionModel_EAST(	model[, config]	) ->	<dnn_TextDetectionModel_EAST object>

從深度學習網路建立文字檢測演算法。

引數

[輸入]

網路

Net 物件

TextDetectionModel_EAST() [3/3]

cv::dnn::TextDetectionModel_EAST::TextDetectionModel_EAST ( CV_WRAP_FILE_PATH const std::string & model, CV_WRAP_FILE_PATH const std::string & config = "" )

inline

Python
	cv.dnn.TextDetectionModel_EAST(	網路	) ->	<dnn_TextDetectionModel_EAST object>
	cv.dnn.TextDetectionModel_EAST(	model[, config]	) ->	<dnn_TextDetectionModel_EAST object>

從以支援格式之一表示的網路建立文字檢測模型。 model 和 config 引數的順序無關緊要。

引數

[輸入]	model	二進位制檔案包含訓練權重。
[輸入]	config	文字檔案包含網路配置。

此函式的呼叫圖如下

成員函式文件

getConfidenceThreshold()

float cv::dnn::TextDetectionModel_EAST::getConfidenceThreshold

(

)

const

Python
	cv.dnn.TextDetectionModel_EAST.getConfidenceThreshold(		) ->	retval

獲取檢測置信度閾值。

getNMSThreshold()

float cv::dnn::TextDetectionModel_EAST::getNMSThreshold

(

)

const

Python
	cv.dnn.TextDetectionModel_EAST.getNMSThreshold(		) ->	retval

獲取檢測置信度閾值。

setConfidenceThreshold()

TextDetectionModel_EAST & cv::dnn::TextDetectionModel_EAST::setConfidenceThreshold

(

float

confThreshold

)

Python
	cv.dnn.TextDetectionModel_EAST.setConfidenceThreshold(	confThreshold	) ->	retval

設定檢測置信度閾值。

引數

[輸入]

confThreshold

用於按置信度過濾框的閾值

setNMSThreshold()

TextDetectionModel_EAST & cv::dnn::TextDetectionModel_EAST::setNMSThreshold

(

float

nmsThreshold

)

Python
	cv.dnn.TextDetectionModel_EAST.setNMSThreshold(	nmsThreshold	) ->	retval

設定檢測 NMS 過濾器閾值。

引數

[輸入]

nmsThreshold

用於非極大值抑制的閾值

---

此類文件由以下檔案生成

• opencv2/dnn/dnn.hpp