cv::ml::EM 成員列表

這是 cv::ml::EM 的完整成員列表，包括所有繼承的成員。

Algorithm()	cv::Algorithm
calcError(const Ptr< TrainData > &data, bool test, OutputArray resp) const	cv::ml::StatModel	virtual
clear()	cv::Algorithm	inlinevirtual
COMPRESSED_INPUT 列舉值	cv::ml::StatModel
COV_MAT_DEFAULT 列舉值	cv::ml::EM
COV_MAT_DIAGONAL 列舉值	cv::ml::EM
COV_MAT_GENERIC 列舉值	cv::ml::EM
COV_MAT_SPHERICAL 列舉值	cv::ml::EM
create()	cv::ml::EM	static
DEFAULT_MAX_ITERS 列舉值	cv::ml::EM
DEFAULT_NCLUSTERS 列舉值	cv::ml::EM
empty() const CV_OVERRIDE	cv::ml::StatModel	virtual
Flags 列舉名稱	cv::ml::StatModel
getClustersNumber() const =0	cv::ml::EM	純虛擬函式
getCovarianceMatrixType() const =0	cv::ml::EM	純虛擬函式
getCovs(std::vector< Mat > &covs) const =0	cv::ml::EM	純虛擬函式
getDefaultName() const	cv::Algorithm	virtual
getMeans() const =0	cv::ml::EM	純虛擬函式
getTermCriteria() const =0	cv::ml::EM	純虛擬函式
getVarCount() const =0	cv::ml::StatModel	純虛擬函式
getWeights() const =0	cv::ml::EM	純虛擬函式
isClassifier() const =0	cv::ml::StatModel	純虛擬函式
isTrained() const =0	cv::ml::StatModel	純虛擬函式
load(const String &filepath, const String &nodeName=String())	cv::ml::EM	static
loadFromString(const String &strModel, const String &objname=String())	cv::Algorithm	inlinestatic
predict(InputArray samples, OutputArray results=noArray(), int flags=0) const CV_OVERRIDE=0	cv::ml::EM	純虛擬函式
predict2(InputArray sample, OutputArray probs) const =0	cv::ml::EM	純虛擬函式
PREPROCESSED_INPUT 列舉值	cv::ml::StatModel
RAW_OUTPUT 列舉值	cv::ml::StatModel
read(const FileNode &fn)	cv::Algorithm	inlinevirtual
read(const FileNode &fn)	cv::Algorithm	inlinestatic
save(const String &filename) const	cv::Algorithm	virtual
setClustersNumber(int val)=0	cv::ml::EM	純虛擬函式
setCovarianceMatrixType(int val)=0	cv::ml::EM	純虛擬函式
setTermCriteria(const TermCriteria &val)=0	cv::ml::EM	純虛擬函式
START_AUTO_STEP 列舉值	cv::ml::EM
START_E_STEP 列舉值	cv::ml::EM
START_M_STEP 列舉值	cv::ml::EM
train(const Ptr< TrainData > &trainData, int flags=0)	cv::ml::StatModel	virtual
train(InputArray samples, int layout, InputArray responses)	cv::ml::StatModel	virtual
train(const Ptr< TrainData > &data, int flags=0)	cv::ml::StatModel	inlinestatic
trainE(InputArray samples, InputArray means0, InputArray covs0=noArray(), InputArray weights0=noArray(), OutputArray logLikelihoods=noArray(), OutputArray labels=noArray(), OutputArray probs=noArray())=0	cv::ml::EM	純虛擬函式
trainEM(InputArray samples, OutputArray logLikelihoods=noArray(), OutputArray labels=noArray(), OutputArray probs=noArray())=0	cv::ml::EM	純虛擬函式
trainM(InputArray samples, InputArray probs0, OutputArray logLikelihoods=noArray(), OutputArray labels=noArray(), OutputArray probs=noArray())=0	cv::ml::EM	純虛擬函式
Types 列舉名稱	cv::ml::EM
UPDATE_MODEL 列舉值	cv::ml::StatModel
write(FileStorage &fs) const	cv::Algorithm	inlinevirtual
write(FileStorage &fs, const String &name) const	cv::Algorithm
write(const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const	cv::Algorithm
writeFormat(FileStorage &fs) const	cv::Algorithm	保護
~Algorithm()	cv::Algorithm	virtual