blur.hpp 檔案參考

#include <opencv2/core.hpp>

blur.hpp 的包含依賴關係圖

此圖顯示了直接或間接包含此檔案的檔案

名稱空間
名稱空間	cv
名稱空間	cv::fastcv

函式
void	cv::fastcv::filter2D (InputArray _src, OutputArray _dst, int ddepth, InputArray _kernel)
	具有不可分離核心的 NxN 相關。忽略高達半核心寬度的邊界。
void	cv::fastcv::gaussianBlur (InputArray _src, OutputArray _dst, int kernel_size=3, bool blur_border=true)
	具有 sigma = 0 和正方形核心大小的高斯模糊。邊界的處理方式與 cv::GaussianBlur 不同，導致輸出略有差異。
void	cv::fastcv::normalizeLocalBox (InputArray _src, OutputArray _dst, Size pSize, bool useStdDev)
	計算影像的區域性減法和對比度歸一化。影像的每個畫素都透過以該畫素為中心的影像塊的均值和標準差進行歸一化。它針對高通的處理器進行了最佳化。
void	cv::fastcv::sepFilter2D (InputArray _src, OutputArray _dst, int ddepth, InputArray _kernelX, InputArray _kernelY)
	具有可分離核心的 NxN 相關。如果 srcImg 和 dstImg 指向同一地址且 srcStride 等於 dstStride，它將進行原地操作。忽略高達半核心寬度的邊界。溢位的處理方式與 OpenCV 不同，此函式將對中間結果和最終結果執行右移。