此結構提供用於填充“OpenVINO Toolkit”模型推理引數的函式。更多...

#include <opencv2/gapi/infer/ie.hpp>

cv::gapi::ie::Params< Net > 的協作圖

公共成員函式
	Params (const std::string &model, const std::string &device)

	Params (const std::string &model, const std::string &weights, const std::string &device)
	類建構函式。

GBackend	backend () const

Params< Net > &	cfgBatchSize (const size_t size)
	指定推理批次大小。

Params &	cfgContextParams (const cv::util::any &ctx_cfg)
	指定 InferenceEngine 中 RemoteContext 的配置。

Params &	cfgContextParams (cv::util::any &&ctx_cfg)

Params< Net > &	cfgInferMode (InferMode mode)
	指定將用於執行推理的 API。

Params< Net > &	cfgInputLayers (const typename PortCfg< Net >::In &layer_names)
	指定用於推理的網路輸入層名稱序列。

Params< Net > &	cfgInputLayout (detail::AttrMap< std::string > layout_map)

Params< Net > &	cfgInputLayout (std::string layout)
	指定模型的輸入佈局。

Params< Net > &	cfgInputReshape (const std::map< std::string, std::vector< std::size_t > > &reshape_table)
	為網路輸入指定新的輸入形狀。

Params< Net > &	cfgInputReshape (const std::string &layer_name, const std::vector< size_t > &layer_dims)

Params< Net > &	cfgInputReshape (const std::unordered_set< std::string > &layer_names)

Params< Net > &	cfgInputReshape (std::map< std::string, std::vector< std::size_t > > &&reshape_table)

Params< Net > &	cfgInputReshape (std::string &&layer_name, std::vector< size_t > &&layer_dims)

Params< Net > &	cfgInputReshape (std::unordered_set< std::string > &&layer_names)

Params &	cfgNumRequests (size_t nireq)
	指定非同步推理請求的數量。

Params< Net > &	cfgOutputLayers (const typename PortCfg< Net >::Out &layer_names)
	指定用於推理的網路輸出層名稱序列。

Params< Net > &	cfgOutputLayout (detail::AttrMap< std::string > layout_map)

Params< Net > &	cfgOutputLayout (std::string layout)
	指定模型的輸出佈局。

Params< Net > &	cfgOutputPrecision (detail::ParamDesc::PrecisionMapT precision_map)

Params< Net > &	cfgOutputPrecision (detail::ParamDesc::PrecisionT precision)
	指定模型的輸出精度。

Params< Net > &	cfgPreprocessingParams (const cv::gapi::wip::onevpl::Device &device, const cv::gapi::wip::onevpl::Context &ctx)

Params< Net > &	cfgResize (detail::AttrMap< int > interpolation)

Params< Net > &	cfgResize (int interpolation)
	指定調整大小插值演算法。

Params< Net > &	constInput (const std::string &layer_name, const cv::Mat &data, TraitAs hint=TraitAs::TENSOR)
	指定一個常量輸入。

cv::util::any	params () const

Params &	pluginConfig (const IEConfig &cfg)
	指定OpenVINO外掛配置。

Params &	pluginConfig (IEConfig &&cfg)

std::string	tag () const

保護屬性
detail::ParamDesc	desc

詳細描述

template<typename Net>
類 cv::gapi::ie::Params< Net >

此結構提供用於填充“OpenVINO Toolkit”模型推理引數的函式。

建構函式 & 解構函式文件

◆ Params() [1/2]

template<typename Net >

cv::gapi::ie::Params< Net >::Params	(	const std::string &	model,
		const std::string &	weights,
		const std::string &	device )

inline

類建構函式。

根據模型資訊構建 Params，並指定其他推理描述引數的預設值。模型使用“OpenVINO Toolkit”載入和編譯。

引數

model	拓撲 IR（.xml 檔案）的路徑。
weights	權重（.bin 檔案）的路徑。
device	要使用的目標裝置。

◆ Params() [2/2]

template<typename Net >

cv::gapi::ie::Params< Net >::Params	(	const std::string &	model,
		const std::string &	device )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於接受的引數。使用此建構函式可處理預編譯網路。模型是從預編譯的 blob 匯入的。

引數

model	模型路徑。
device	要使用的目標裝置。

成員函式文件

◆ backend()

template<typename Net >

GBackend cv::gapi::ie::Params< Net >::backend ( ) const

inline

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgBatchSize()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgBatchSize ( const size_t size )

inline

指定推理批次大小。

此函式用於指定推理批次大小。有關更多資訊，請參閱 https://docs.openvinotoolkit.org/latest/classInferenceEngine_1_1CNNNetwork.html#a8e9d19270a48aab50cb5b1c43eecb8e9

引數

size 將使用的批次大小。

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgContextParams() [1/2]

template<typename Net >

Params & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgContextParams ( const cv::util::any & ctx_cfg )

inline

指定 InferenceEngine 中 RemoteContext 的配置。

當配置 RemoteContext 時，後端使用該上下文匯入網路。它還要求 cv::MediaFrames 實際上是遠端的，以便透過該上下文操作 blob。

引數

ctx_cfg 持有 InferenceEngine::ParamMap 的 cv::util::any 值。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgContextParams() [2/2]

template<typename Net >

Params & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgContextParams ( cv::util::any && ctx_cfg )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於接受的引數。帶有右值引數的函式。

引數

ctx_cfg 持有 InferenceEngine::ParamMap 的 cv::util::any 值。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgInferMode()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgInferMode ( InferMode mode )

inline

指定將用於執行推理的 API。

此函式用於指定 OpenVINO 推理模式。OpenVINO 有兩種執行推理的選項：

非同步（使用 StartAsync：https://docs.openvino.ai/latest/classInferenceEngine_1_1InferRequest.html#doxid-class-inference-engine-1-1-infer-request-1a405293e8423d82a5b45f642a3bef0d24）
同步（使用 Infer：https://docs.openvino.ai/latest/classInferenceEngine_1_1InferRequest.html#doxid-class-inference-engine-1-1-infer-request-1a3391ce30894abde730523e9ca9371ce8）預設使用非同步模式。

引數

mode 將使用的推理模式。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgInputLayers()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgInputLayers ( const typename PortCfg< Net >::In & layer_names )

inline

指定用於推理的網路輸入層名稱序列。

此函式用於將 cv::gapi::infer<> 輸入與模型輸入關聯。名稱數量必須與 G_API_NET() 中定義的網路輸入數量匹配。如果網路只有一個輸入層，則無需手動指定名稱。

引數

layer_names std::array<std::string, N>，其中 N 是 G_API_NET 中定義的輸入數量。包含輸入層的名稱。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgInputLayout() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgInputLayout ( detail::AttrMap< std::string > layout_map )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於接受的引數。

引數

layout_map 鍵值對對映：對應輸入層的名稱及其字串表示的佈局（“NCHW”、“NHWC”等）

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgInputLayout() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgInputLayout ( std::string layout )

inline

指定模型的輸入佈局。

此函式用於設定模型的輸入佈局。

引數

layout 字串表示的佈局（“NCHW”、“NHWC”等）將應用於所有輸入層。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgInputReshape() [1/6]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgInputReshape ( const std::map< std::string, std::vector< std::size_t > > & reshape_table )

inline

為網路輸入指定新的輸入形狀。

此函式用於為網路輸入指定新的輸入形狀。有關更多資訊，請參閱 https://docs.openvinotoolkit.org/latest/index.html。

引數

reshape_table 鍵值對對映：對應資料的名稱及其維度。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgInputReshape() [2/6]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgInputReshape	(	const std::string &	layer_name,
		const std::vector< size_t > &	layer_dims )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於接受的引數。

引數

layer_name	層的名稱。
layer_dims	此層的新維度。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgInputReshape() [3/6]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgInputReshape ( const std::unordered_set< std::string > & layer_names )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於接受的引數。

引數

layer_names 將用於網路重塑的網路層名稱集。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgInputReshape() [4/6]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgInputReshape ( std::map< std::string, std::vector< std::size_t > > && reshape_table )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於接受的引數。

◆ cfgInputReshape() [5/6]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgInputReshape	(	std::string &&	layer_name,
		std::vector< size_t > &&	layer_dims )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於接受的引數。

◆ cfgInputReshape() [6/6]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgInputReshape ( std::unordered_set< std::string > && layer_names )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於接受的引數。

引數

layer_names 所選層的右值集將自動根據其輸入影像大小進行重塑。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgNumRequests()

template<typename Net >

Params & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgNumRequests ( size_t nireq )

inline

指定非同步推理請求的數量。

引數

nireq 推理非同步請求的數量。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgOutputLayers()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgOutputLayers ( const typename PortCfg< Net >::Out & layer_names )

inline

指定用於推理的網路輸出層名稱序列。

此函式用於將 cv::gapi::infer<> 輸出與模型輸出關聯。名稱數量必須與 G_API_NET() 中定義的網路輸出數量匹配。如果網路只有一個輸出層，則無需手動指定名稱。

引數

layer_names std::array<std::string, N>，其中 N 是 G_API_NET 中定義的輸出數量。包含輸出層的名稱。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgOutputLayout() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgOutputLayout ( detail::AttrMap< std::string > layout_map )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於接受的引數。

引數

layout_map 鍵值對對映：對應輸出層的名稱及其字串表示的佈局（“NCHW”、“NHWC”等）

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgOutputLayout() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgOutputLayout ( std::string layout )

inline

指定模型的輸出佈局。

此函式用於設定模型的輸出佈局。

引數

layout 字串表示的佈局（“NCHW”、“NHWC”等）將應用於所有輸出層。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgOutputPrecision() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgOutputPrecision ( detail::ParamDesc::PrecisionMapT precision_map )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於接受的引數。

引數

precision_map 鍵值對對映：對應輸出層的名稱及其 OpenCV 格式的精度（CV_8U、CV_32F 等）

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgOutputPrecision() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgOutputPrecision ( detail::ParamDesc::PrecisionT precision )

inline

指定模型的輸出精度。

此函式用於設定模型的輸出精度。

引數

precision OpenCV 格式的精度（CV_8U、CV_32F 等）將應用於所有輸出層。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgPreprocessingParams()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgPreprocessingParams	(	const cv::gapi::wip::onevpl::Device &	device,
		const cv::gapi::wip::onevpl::Context &	ctx )

inline

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgResize() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgResize ( detail::AttrMap< int > interpolation )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於接受的引數。

引數

interpolation 鍵值對對映：對應輸入層的名稱及其縮放演算法。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgResize() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::cfgResize ( int interpolation )

inline

指定調整大小插值演算法。

此函式用於配置輸入層的縮放預處理。

引數

interpolation 縮放插值演算法。支援的演算法：INTER_LINEAR、INTER_AREA。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ constInput()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ie::Params< Net >::constInput	(	const std::string &	layer_name,
		const cv::Mat &	data,
		TraitAs	hint = TraitAs::TENSOR )

inline

指定一個常量輸入。

此函式用於設定常量輸入。如果輸入型別為 TENSOR，則此輸入必須是預處理的張量。需要提供將接收所提供資料的網路層的名稱。

引數

layer_name	網路層的名稱。
data	包含將與網路層關聯的資料的 cv::Mat。
hint	輸入型別

另請參見: cv::gapi::ie::TraitAs.

返回: 對此引數結構的引用。

◆ params()

template<typename Net >

cv::util::any cv::gapi::ie::Params< Net >::params ( ) const

inline

◆ pluginConfig() [1/2]

template<typename Net >

Params & cv::gapi::ie::Params< Net >::pluginConfig ( const IEConfig & cfg )

inline

指定OpenVINO外掛配置。

此函式用於設定 OpenVINO 外掛的配置。每個外掛的一些引數可能不同。請參閱 https://docs.openvinotoolkit.org/latest/index.html 以檢查特定外掛的資訊。

引數

cfg	鍵值對對映：（配置引數名稱，配置引數值）。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ pluginConfig() [2/2]

template<typename Net >

Params & cv::gapi::ie::Params< Net >::pluginConfig ( IEConfig && cfg )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於接受的引數。帶有右值引數的函式。

引數

cfg	右值鍵值對對映：（配置引數名稱，配置引數值）。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ tag()

template<typename Net >

std::string cv::gapi::ie::Params< Net >::tag ( ) const

inline

成員資料文件

◆ desc

template<typename Net >

detail::ParamDesc cv::gapi::ie::Params< Net >::desc

保護

此類的文件是從以下檔案生成的：

opencv2/gapi/infer/ie.hpp

公共成員函式

保護屬性

詳細描述

建構函式 & 解構函式文件

◆ Params() [1/2]

◆ Params() [2/2]

成員函式文件

◆ backend()

◆ cfgBatchSize()

◆ cfgContextParams() [1/2]

◆ cfgContextParams() [2/2]

◆ cfgInferMode()

◆ cfgInputLayers()

◆ cfgInputLayout() [1/2]

◆ cfgInputLayout() [2/2]

◆ cfgInputReshape() [1/6]

◆ cfgInputReshape() [2/6]

◆ cfgInputReshape() [3/6]

◆ cfgInputReshape() [4/6]

◆ cfgInputReshape() [5/6]

◆ cfgInputReshape() [6/6]

◆ cfgNumRequests()

◆ cfgOutputLayers()

◆ cfgOutputLayout() [1/2]

◆ cfgOutputLayout() [2/2]

◆ cfgOutputPrecision() [1/2]

◆ cfgOutputPrecision() [2/2]

◆ cfgPreprocessingParams()

◆ cfgResize() [1/2]

◆ cfgResize() [2/2]

◆ constInput()

◆ params()

◆ pluginConfig() [1/2]

◆ pluginConfig() [2/2]

◆ tag()

成員資料文件

◆ desc