cv::MergeMertens 類參考

畫素使用對比度、飽和度和曝光度進行加權，然後使用拉普拉斯金字塔將影像組合在一起。 更多...

#include <opencv2/photo.hpp>

cv::MergeMertens 的協作圖

公共成員函式
virtual float	getContrastWeight () const =0
virtual float	getExposureWeight () const =0
virtual float	getSaturationWeight () const =0
virtual void	process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst)=0
	process 的簡短版本，不需要額外的引數。
virtual void	process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times, InputArray response) CV_OVERRIDE=0
	合併影像。
virtual void	setContrastWeight (float contrast_weiht)=0
virtual void	setExposureWeight (float exposure_weight)=0
virtual void	setSaturationWeight (float saturation_weight)=0
從 cv::MergeExposures 繼承的公共成員函式
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取不成功之後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他繼承的成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

畫素使用對比度、飽和度和曝光度進行加權，然後使用拉普拉斯金字塔將影像組合在一起。

生成的影像權重構造為對比度、飽和度和曝光度測量的加權平均值。

生成的影像不需要色調對映，可以透過乘以 255 轉換為 8 點陣圖像，但建議應用伽瑪校正和/或線性色調對映。

有關更多資訊，請參見 [191] 。

成員函式文件

getContrastWeight()

virtual float cv::MergeMertens::getContrastWeight ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.MergeMertens.getContrastWeight(		) ->	retval

getExposureWeight()

virtual float cv::MergeMertens::getExposureWeight ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.MergeMertens.getExposureWeight(		) ->	retval

getSaturationWeight()

virtual float cv::MergeMertens::getSaturationWeight ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.MergeMertens.getSaturationWeight(		) ->	retval

process() [1/2]

virtual void cv::MergeMertens::process ( InputArrayOfArrays src, OutputArray dst )

純虛擬函式

Python
	cv.MergeMertens.process(	src, times, response[, dst]	) ->	dst
	cv.MergeMertens.process(	src[, dst]	) ->	dst

process 的簡短版本，不需要額外的引數。

引數

src	輸入影像的向量
dst	結果影像

process() [2/2]

virtual void cv::MergeMertens::process ( InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times, InputArray response )

純虛擬函式

Python
	cv.MergeMertens.process(	src, times, response[, dst]	) ->	dst
	cv.MergeMertens.process(	src[, dst]	) ->	dst

合併影像。

引數

src	輸入影像的向量
dst	結果影像
times	每個影像的曝光時間值的向量
response	具有每個畫素值的逆相機響應函式的 256x1 矩陣，它應具有與影像相同的通道數。

實現 cv::MergeExposures。

setContrastWeight()

virtual void cv::MergeMertens::setContrastWeight ( float contrast_weiht )

純虛擬函式

Python
	cv.MergeMertens.setContrastWeight(	contrast_weiht	) ->	無

setExposureWeight()

virtual void cv::MergeMertens::setExposureWeight ( float exposure_weight )

純虛擬函式

Python
	cv.MergeMertens.setExposureWeight(	exposure_weight	) ->	無

setSaturationWeight()

virtual void cv::MergeMertens::setSaturationWeight ( float saturation_weight )

純虛擬函式

Python
	cv.MergeMertens.setSaturationWeight(	saturation_weight	) ->	無

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/photo.hpp