cv::xphoto::GrayworldWB 類參考

灰度世界白平衡演算法。 更多...

#include <opencv2/xphoto/white_balance.hpp>

cv::xphoto::GrayworldWB 的協作圖

公共成員函式
virtual float	getSaturationThreshold () const =0
	包含在灰度世界假設中的畫素的最大飽和度。
virtual void	setSaturationThreshold (float val)=0
	包含在灰度世界假設中的畫素的最大飽和度。
繼承自 cv::xphoto::WhiteBalancer 的公共成員函式
virtual void	balanceWhite (InputArray src, OutputArray dst)=0
	將白平衡應用於輸入影像。
繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或在不成功的讀取之後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

附加的繼承成員
繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

灰度世界白平衡演算法。

此演算法基於灰度世界假設縮放畫素值，該假設宣告所有通道的平均值應產生灰度影像。

它添加了一個修改，該修改基於畫素的飽和度值對畫素進行閾值處理，並且僅使用低於提供的閾值的畫素來查詢平均畫素值。

對於每個畫素 I 的 3 通道 RGB 影像，使用以下公式計算飽和度，其範圍為 [0, 1]

\[ \texttt{Saturation} [I] = \frac{\textrm{max}(R,G,B) - \textrm{min}(R,G,B) }{\textrm{max}(R,G,B)} \]

閾值為 1 意味著所有畫素都用於白平衡，而閾值為 0 意味著不使用任何畫素。 較低的閾值在白平衡飽和影像中很有用。

當前支援 CV_8UC3 和 CV_16UC3 型別的影像。

成員函式文件

getSaturationThreshold()

virtual float cv::xphoto::GrayworldWB::getSaturationThreshold ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xphoto.GrayworldWB.getSaturationThreshold(		) ->	retval

包含在灰度世界假設中的畫素的最大飽和度。

另請參見

setSaturationThreshold

setSaturationThreshold()

virtual void cv::xphoto::GrayworldWB::setSaturationThreshold ( float val )

純虛擬函式

Python
	cv.xphoto.GrayworldWB.setSaturationThreshold(	val	) ->	無

包含在灰度世界假設中的畫素的最大飽和度。

另請參見

getSaturationThreshold

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此類文件從以下檔案生成

• opencv2/xphoto/white_balance.hpp