表示在影像金字塔上操作的一種模態。 更多...
#include <opencv2/rgbd/linemod.hpp>
◆ ~QuantizedPyramid()
| virtual cv::linemod::QuantizedPyramid::~QuantizedPyramid |
( |
| ) |
|
|
inlinevirtual |
◆ extractTemplate()
| virtual bool cv::linemod::QuantizedPyramid::extractTemplate |
( |
模板 & | templ | ) |
const |
|
純虛擬函式 |
| Python |
|---|
| cv.linemod.QuantizedPyramid.extractTemplate( | | ) -> | retval, templ |
提取當前金字塔級別上最具判別性的特徵以形成新模板。
- 引數
-
◆ pyrDown()
| virtual void cv::linemod::QuantizedPyramid::pyrDown |
( |
| ) |
|
|
純虛擬函式 |
| Python |
|---|
| cv.linemod.QuantizedPyramid.pyrDown( | | ) -> | 無 |
轉到下一個金字塔級別。
- 待辦
- 允許金字塔比例因子不是 2
◆ quantize()
| virtual void cv::linemod::QuantizedPyramid::quantize |
( |
Mat & | dst | ) |
const |
|
純虛擬函式 |
| Python |
|---|
| cv.linemod.QuantizedPyramid.quantize( | [, dst] | ) -> | dst |
計算當前金字塔級別上的量化影像,用於線上檢測。
- 引數
-
| [輸出] | dst | 目標 8 點陣圖像。對於每個畫素,最多設定一位,表示其分類。 |
◆ selectScatteredFeatures()
| static void cv::linemod::QuantizedPyramid::selectScatteredFeatures |
( |
const std::vector< Candidate > & | 候選者, |
|
|
std::vector< Feature > & | features, |
|
|
size_t | num_features, |
|
|
float | distance ) |
|
staticprotected |
選擇候選特徵,使它們不會聚集在一起。
- 引數
-
| [輸入] | 候選者 | Candidate 特徵按分數排序。 |
| [輸出] | features | 所選特徵的目標向量。 |
| [輸入] | num_features | 要選擇的候選數量。 |
| [輸入] | distance | 特徵之間所需距離的提示。 |
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