層次化資料格式版本 5

詳細描述

分層資料格式版本 5

為了使用它，必須安裝 hdf5 庫，這意味著 cmake 應該使用 find_package(HDF5) 找到它。

類
類	cv::hdf::HDF5
	分層資料格式版本 5 介面。 更多...

函式
Ptr< HDF5 >	cv::hdf::open (const String &HDF5Filename)
	開啟或建立 hdf5 檔案。

函式文件

open()

Ptr< HDF5 > cv::hdf::open

(

const String &

HDF5Filename

)

#include <opencv2/hdf/hdf5.hpp>

開啟或建立 hdf5 檔案。

引數

HDF5Filename

指定 HDF5 檔名。

返回指向 hdf5 物件類的指標

注意

如果指定的檔案不存在，將使用預設屬性建立該檔案。 否則，將以讀寫模式和預設訪問屬性開啟它。 物件上的任何操作（dscreate() 函式除外）都是執行緒安全的。 可以在單個 hdf5 檔案中建立多個數據集，並且只要在資料集的非重疊區域上完成讀取或寫入操作，就可以從多個例項的同一 hdf5 物件訪問這些資料集。 單個 hdf5 檔案也可以由多個例項開啟，只要涉及非重疊區域，就可以同時例項化讀取和寫入。 物件使用 close() 釋放。

• 下面的示例開啟然後釋放檔案。

  // 開啟 / 自動建立 hdf5 檔案
  cv::Ptr<cv::hdf::HDF5> h5io = cv::hdf::open( "mytest.h5" );
  // ...
  // 釋放
  h5io->close();

使用 HDFView 工具視覺化 10x10 CV_64FC2（希爾伯特矩陣）

• 使用 h5dump 工具對 hdf5 資料集進行文字轉儲（3x3 希爾伯特矩陣）

  $ h5dump test.h5
  HDF5 "test.h5" {
  GROUP "/" {
  DATASET "hilbert" {
  DATATYPE H5T_ARRAY { [2] H5T_IEEE_F64LE }
  DATASPACE SIMPLE { ( 3, 3 ) / ( 3, 3 ) }
  DATA {
        (0,0): [ 1, -1 ], [ 0.5, -0.5 ], [ 0.333333, -0.333333 ],
        (1,0): [ 0.5, -0.5 ], [ 0.333333, -0.333333 ], [ 0.25, -0.25 ],
        (2,0): [ 0.333333, -0.333333 ], [ 0.25, -0.25 ], [ 0.2, -0.2 ]
        }
     }
  }
  }