cv::CLAHE 類參考

對比度受限自適應直方圖均衡化的基類。 更多...

#include <opencv2/imgproc.hpp>

cv::CLAHE 的協作圖

公共成員函式
virtual void	apply (InputArray src, OutputArray dst)=0
	使用對比度受限自適應直方圖均衡化來均衡化灰度影像的直方圖。
virtual void	collectGarbage ()=0
virtual double	getClipLimit () const =0
	返回對比度限制的閾值。
virtual Size	getTilesGridSize () const =0
	返回定義行和列中瓦片數量的尺寸。
virtual void	setClipLimit (double clipLimit)=0
	設定對比度限制的閾值。
virtual void	setTilesGridSize (Size tileGridSize)=0
	設定直方圖均衡化的網格大小。輸入影像將被分成大小相等的矩形瓦片。
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在一開始或在不成功的讀取之後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

附加繼承的成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

對比度受限自適應直方圖均衡化的基類。

成員函式文件

apply()

virtual void cv::CLAHE::apply ( InputArray src, OutputArray dst )

純虛擬函式

Python
	cv.CLAHE.apply(	src[, dst]	) ->	dst

使用對比度受限自適應直方圖均衡化來均衡化灰度影像的直方圖。

引數

src	型別為 CV_8UC1 或 CV_16UC1 的源影像。
dst	目標影像。

collectGarbage()

virtual void cv::CLAHE::collectGarbage ( )

純虛擬函式

Python
	cv.CLAHE.collectGarbage(		) ->	無

getClipLimit()

virtual double cv::CLAHE::getClipLimit ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.CLAHE.getClipLimit(		) ->	retval

返回對比度限制的閾值。

getTilesGridSize()

virtual Size cv::CLAHE::getTilesGridSize ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.CLAHE.getTilesGridSize(		) ->	retval

返回定義行和列中瓦片數量的尺寸。

setClipLimit()

virtual void cv::CLAHE::setClipLimit ( double clipLimit )

純虛擬函式

Python
	cv.CLAHE.setClipLimit(	clipLimit	) ->	無

設定對比度限制的閾值。

引數

clipLimit

閾值。

setTilesGridSize()

virtual void cv::CLAHE::setTilesGridSize ( Size tileGridSize )

純虛擬函式

Python
	cv.CLAHE.setTilesGridSize(	tileGridSize	) ->	無

設定直方圖均衡化的網格大小。輸入影像將被分成大小相等的矩形瓦片。

引數

tileGridSize

定義行和列中的瓦片數。

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/imgproc.hpp