該類實現了線條檢測及其二值描述符計算的功能。更多...

#include <opencv2/line_descriptor/descriptor.hpp>

cv::line_descriptor::BinaryDescriptor 的協作圖

類
結構體	Params
	BinaryDescriptor 引數列表：更多...

公共成員函式
	BinaryDescriptor (const BinaryDescriptor::Params &parameters=BinaryDescriptor::Params())
	建構函式。

	~BinaryDescriptor ()

void	compute (const Mat &image, std::vector< KeyLine > &keylines, Mat &descriptors, bool returnFloatDescr=false) const
	需要計算描述符。

void	compute (const std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< KeyLine > > &keylines, std::vector< Mat > &descriptors, bool returnFloatDescr=false) const

int	defaultNorm () const

int	descriptorSize () const
	返回描述符大小。

int	descriptorType () const
	返回資料型別。

void	detect (const Mat &image, std::vector< KeyLine > &keypoints, const Mat &mask=Mat())
	需要進行線條檢測。

void	detect (const std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< KeyLine > > &keylines, const std::vector< Mat > &masks=std::vector< Mat >()) const

int	getNumOfOctaves ()
	獲取當前八度數。

int	getReductionRatio ()
	獲取當前縮減比率（用於高斯金字塔）

int	getWidthOfBand ()
	獲取當前波段寬度。

virtual void	operator() (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyLine > &keylines, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeyLines=false, bool returnFloatDescr=false) const
	定義運算子 '()' 以執行 KeyLine 檢測和描述符的順序計算。

virtual void	read (const cv::FileNode &fn) CV_OVERRIDE
	從 FileNode 物件讀取引數並存儲。

void	setNumOfOctaves (int octaves)
	設定八度數。

void	setReductionRatio (int rRatio)
	設定縮減比率（用於高斯金字塔）

void	setWidthOfBand (int width)
	設定波段寬度。

virtual void	write (cv::FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE
	將引數儲存到 FileStorage 物件。

繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取不成功後），則返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< BinaryDescriptor >	createBinaryDescriptor ()
	建立一個帶有預設引數（或提供引數）的 BinaryDescriptor 物件，並返回指向它的智慧指標。

static Ptr< BinaryDescriptor >	createBinaryDescriptor (Params parameters)

繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

保護成員函式
virtual void	computeImpl (const Mat &imageSrc, std::vector< KeyLine > &keylines, Mat &descriptors, bool returnFloatDescr, bool useDetectionData) const

virtual void	detectImpl (const Mat &imageSrc, std::vector< KeyLine > &keylines, const Mat &mask=Mat()) const

繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

該類實現了線條檢測及其二值描述符計算的功能。

該類的介面主要基於經典的檢測器和提取器，例如 Feature2d 的特徵檢測與描述和描述符匹配器。獲取到的線條資訊儲存在line_descriptor::KeyLine 物件中。

建構函式 & 解構函式文件

◆ BinaryDescriptor()

cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::BinaryDescriptor ( const BinaryDescriptor::Params & parameters = BinaryDescriptor::Params() )

建構函式。

引數

parameters 配置引數 BinaryDescriptor::Params

如果未提供引數，建構函式將設定預設值（請參閱上一節程式碼片段中的註釋）。強烈建議使用預設值。

◆ ~BinaryDescriptor()

cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::~BinaryDescriptor ( )

解構函式

成員函式文件

◆ compute() [1/2 過載]

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::compute	(	const Mat &	image,
		std::vector< KeyLine > &	keylines,
		Mat &	descriptors,
		bool	returnFloatDescr = false ) const

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.compute(	image, keylines[, descriptors[, returnFloatDescr]]	) ->	keylines, descriptors

需要計算描述符。

引數

image	輸入影像
keylines	包含需要計算描述符的線條的向量
descriptors
returnFloatDescr	標誌（設定為 true 時，返回原始非二值描述符）

◆ compute() [2/2 過載]

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::compute	(	const std::vector< Mat > &	images,
		std::vector< std::vector< KeyLine > > &	keylines,
		std::vector< Mat > &	descriptors,
		bool	returnFloatDescr = false ) const

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.compute(	image, keylines[, descriptors[, returnFloatDescr]]	) ->	keylines, descriptors

這是一個過載的成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於接受的引數。

引數

images	輸入影像
keylines	包含需要計算描述符的線條的向量集
descriptors
returnFloatDescr	標誌（設定為 true 時，返回原始非二值描述符）

◆ computeImpl()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::computeImpl	(	const Mat &	imageSrc,
		std::vector< KeyLine > &	keylines,
		Mat &	descriptors,
		bool	returnFloatDescr,
		bool	useDetectionData ) const

保護虛擬函式

描述符計算的實現

◆ createBinaryDescriptor() [1/2 過載]

static Ptr< BinaryDescriptor > cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::createBinaryDescriptor ( )

static

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.createBinaryDescriptor(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor_createBinaryDescriptor(		) ->	retval

建立一個帶有預設引數（或提供引數）的 BinaryDescriptor 物件，並返回指向它的智慧指標。

◆ createBinaryDescriptor() [2/2 過載]

static Ptr< BinaryDescriptor > cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::createBinaryDescriptor ( Params parameters )

static

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.createBinaryDescriptor(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor_createBinaryDescriptor(		) ->	retval

◆ defaultNorm()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::defaultNorm ( ) const

返回範數模式

◆ descriptorSize()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::descriptorSize ( ) const

返回描述符大小。

◆ descriptorType()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::descriptorType ( ) const

返回資料型別。

◆ detect() [1/2 過載]

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::detect	(	const Mat &	image,
		std::vector< KeyLine > &	keypoints,
		const Mat &	mask = Mat() )

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.detect(	image[, mask]	) ->	keypoints

需要進行線條檢測。

引數

image	輸入影像
keypoints	將儲存一個或多個影像的提取線的向量
mask	僅檢測感興趣的 KeyLines 的掩碼矩陣

◆ detect() [2/2 過載]

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::detect	(	const std::vector< Mat > &	images,
		std::vector< std::vector< KeyLine > > &	keylines,
		const std::vector< Mat > &	masks = std::vector< Mat >() ) const

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.detect(	image[, mask]	) ->	keypoints

這是一個過載的成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於接受的引數。

引數

images	輸入影像
keylines	將儲存一個或多個影像中提取的線條的向量集
遮罩	掩碼矩陣向量，用於從每個輸入影像中僅檢測感興趣的 KeyLine

◆ detectImpl()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::detectImpl	(	const Mat &	imageSrc,
		std::vector< KeyLine > &	keylines,
		const Mat &	mask = Mat() ) const

保護虛擬函式

線條檢測的實現

◆ getNumOfOctaves()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::getNumOfOctaves ( )

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.getNumOfOctaves(		) ->	retval

獲取當前八度數。

◆ getReductionRatio()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::getReductionRatio ( )

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.getReductionRatio(		) ->	retval

獲取當前縮減比率（用於高斯金字塔）

◆ getWidthOfBand()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::getWidthOfBand ( )

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.getWidthOfBand(		) ->	retval

獲取當前波段寬度。

◆ operator()()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::operator()	(	InputArray	image,
		InputArray	mask,
		std::vector< KeyLine > &	keylines,
		OutputArray	descriptors,
		bool	useProvidedKeyLines = false,
		bool	returnFloatDescr = false ) const

virtual

定義運算子 '()' 以執行 KeyLine 檢測和描述符的順序計算。

引數

image	輸入影像
mask	掩碼矩陣，用於從提取的線條中選擇 KeyLines 中必須接受的線條（當 keylines 不為空時使用）
keylines	包含輸入線條的向量（填充後，將跳過檢測部分，輸入線條將作為描述符計算演算法的輸入）
descriptors	將儲存最終描述符的矩陣
useProvidedKeyLines	標誌（設定為 true 時，將跳過檢測階段，僅使用 keylines 中提供的線條執行描述符計算）
returnFloatDescr	標誌（設定為 true 時，返回原始非二值描述符）

◆ read()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::read ( const cv::FileNode & fn )

virtual

從 FileNode 物件讀取引數並存儲。

引數

fn	源 FileNode 檔案

重新實現自 cv::Algorithm。

◆ setNumOfOctaves()

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::setNumOfOctaves ( int octaves )

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.setNumOfOctaves(	octaves	) ->	無

設定八度數。

引數

octaves 八度數

◆ setReductionRatio()

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::setReductionRatio ( int rRatio )

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.setReductionRatio(	rRatio	) ->	無

設定縮減比率（用於高斯金字塔）

引數

rRatio 縮減比率

◆ setWidthOfBand()

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::setWidthOfBand ( int width )

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.setWidthOfBand(	width	) ->	無

設定波段寬度。

引數

width 波段寬度

◆ write()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::write ( cv::FileStorage & fs ) const

virtual

將引數儲存到 FileStorage 物件。

引數

fs	輸出 FileStorage 檔案

重新實現自 cv::Algorithm。

此類的文件生成自以下檔案

opencv2/line_descriptor/descriptor.hpp

類

公共成員函式

靜態公共成員函式

保護成員函式

詳細描述

建構函式 & 解構函式文件

◆ BinaryDescriptor()

◆ ~BinaryDescriptor()

成員函式文件

◆ compute() [1/2 過載]

◆ compute() [2/2 過載]

◆ computeImpl()

◆ createBinaryDescriptor() [1/2 過載]

◆ createBinaryDescriptor() [2/2 過載]

◆ defaultNorm()

◆ descriptorSize()

◆ descriptorType()

◆ detect() [1/2 過載]

◆ detect() [2/2 過載]

◆ detectImpl()

◆ getNumOfOctaves()

◆ getReductionRatio()

◆ getWidthOfBand()

◆ operator()()

◆ read()

◆ setNumOfOctaves()

◆ setReductionRatio()

◆ setWidthOfBand()

◆ write()