cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1 類參考

Zach、Pock 和 Bischof Dual TV-L1 光流方法的實現。更多...

#include <opencv2/cudaoptflow.hpp>

cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1 的協作圖

公共成員函式
virtual double	getEpsilon () const =0
virtual double	getGamma () const =0
virtual double	getLambda () const =0
virtual int	getNumIterations () const =0
virtual int	getNumScales () const =0
virtual int	getNumWarps () const =0
virtual double	getScaleStep () const =0
virtual double	getTau () const =0
virtual double	getTheta () const =0
virtual bool	getUseInitialFlow () const =0
virtual void	setEpsilon (double epsilon)=0
virtual void	setGamma (double gamma)=0
virtual void	setLambda (double lambda)=0
virtual void	setNumIterations (int iterations)=0
virtual void	setNumScales (int nscales)=0
virtual void	setNumWarps (int warps)=0
virtual void	setScaleStep (double scaleStep)=0
virtual void	setTau (double tau)=0
virtual void	setTheta (double theta)=0
virtual void	setUseInitialFlow (bool useInitialFlow)=0
繼承自 cv::cuda::DenseOpticalFlow 的公共成員函式
virtual void	calc (InputArray I0, InputArray I1, InputOutputArray flow, Stream &stream=Stream::Null())=0
	計算稠密光流。
繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果演算法為空（例如，在最開始或讀取不成功後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< OpticalFlowDual_TVL1 >	create (double tau=0.25, double lambda=0.15, double theta=0.3, int nscales=5, int warps=5, double epsilon=0.01, int iterations=300, double scaleStep=0.8, double gamma=0.0, bool useInitialFlow=false)
繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

額外繼承成員
繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

Zach、Pock 和 Bischof Dual TV-L1 光流方法的實現。

注意

C. Zach, T. Pock and H. Bischof, "A Duality Based Approach for Realtime TV-L1 Optical Flow"（一種基於對偶的即時 TV-L1 光流方法）。

Javier Sanchez, Enric Meinhardt-Llopis and Gabriele Facciolo. "TV-L1 Optical Flow Estimation"（TV-L1 光流估計）。

成員函式文件

create()

static Ptr< OpticalFlowDual_TVL1 > cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::create ( double tau = 0.25, double lambda = 0.15, double theta = 0.3, int nscales = 5, int warps = 5, double epsilon = 0.01, int iterations = 300, double scaleStep = 0.8, double gamma = 0.0, bool useInitialFlow = false )

static

getEpsilon()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getEpsilon ( ) const

純虛擬函式

數值方案中使用的停止準則閾值，它是精度和執行時間之間的權衡。較小的值將產生更準確的解決方案，但會以較慢的收斂速度為代價。

getGamma()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getGamma ( ) const

純虛擬函式

(u - v)^2 的權重引數，緊密性引數。它充當附加項和正則化項之間的連結。理論上，它應該有一個較小的值，以使兩部分保持一致。該方法對該引數的較大範圍值都是穩定的。

getLambda()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getLambda ( ) const

純虛擬函式

資料項的權重引數，附加引數。這是最相關的引數，它決定了輸出的平滑度。該引數值越小，我們獲得的解決方案就越平滑。它取決於影像的運動範圍，因此其值應根據每個影像序列進行調整。

getNumIterations()

virtual int cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getNumIterations ( ) const

純虛擬函式

數值方案中使用的停止準則迭代次數。

getNumScales()

virtual int cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getNumScales ( ) const

純虛擬函式

用於建立影像金字塔的尺度數量。

getNumWarps()

virtual int cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getNumWarps ( ) const

純虛擬函式

每個尺度的扭曲次數。表示每個尺度上計算 I1(x+u0) 和 grad( I1(x+u0) ) 的次數。這是一個保證方法穩定性的引數。它也影響執行時間，因此是速度和準確性之間的折衷。

getScaleStep()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getScaleStep ( ) const

純虛擬函式

getTau()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getTau ( ) const

純虛擬函式

數值方案的時間步長。

getTheta()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getTheta ( ) const

純虛擬函式

用於運動估計的引數。它增加了一個允許亮度變化的變數。如果亮度有變化，請將此引數設定為 1。參見：Chambolle 等，"用於影像處理凸問題的一階原始對偶演算法"，Journal of Mathematical imaging and vision, 2011 年 5 月第 40 卷第 1 期，第 120-145 頁

getUseInitialFlow()

virtual bool cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getUseInitialFlow ( ) const

純虛擬函式

setEpsilon()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setEpsilon ( double epsilon )

純虛擬函式

setGamma()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setGamma ( double gamma )

純虛擬函式

setLambda()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setLambda ( double lambda )

純虛擬函式

setNumIterations()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setNumIterations ( int iterations )

純虛擬函式

setNumScales()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setNumScales ( int nscales )

純虛擬函式

setNumWarps()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setNumWarps ( int warps )

純虛擬函式

setScaleStep()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setScaleStep ( double scaleStep )

純虛擬函式

setTau()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setTau ( double tau )

純虛擬函式

setTheta()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setTheta ( double theta )

純虛擬函式

setUseInitialFlow()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setUseInitialFlow ( bool useInitialFlow )

純虛擬函式

---

此類的文件是從以下檔案生成的

• opencv2/cudaoptflow.hpp