cv::img_hash::RadialVarianceHash 類參考

基於 Radon 變換的影像雜湊。 更多...

#include <opencv2/img_hash/radial_variance_hash.hpp>

cv::img_hash::RadialVarianceHash 的協作圖

公共成員函式
std::vector< double >	getFeatures ()
cv::Mat	getHash ()
int	getNumOfAngleLine () const
Mat	getPixPerLine (Mat const &input)
Mat	getProjection ()
double	getSigma () const
void	setNumOfAngleLine (int value)
void	setSigma (double value)
從 cv::img_hash::ImgHashBase 繼承的公共成員函式
	~ImgHashBase ()
double	compare (cv::InputArray hashOne, cv::InputArray hashTwo) const
	比較 inOne 和 inTwo 之間的雜湊值。
void	compute (cv::InputArray inputArr, cv::OutputArray outputArr)
	計算輸入影像的雜湊值。
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取失敗後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< RadialVarianceHash >	create (double sigma=1, int numOfAngleLine=180)
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

保護成員函式
	RadialVarianceHash ()
從 cv::img_hash::ImgHashBase 繼承的保護成員函式
	ImgHashBase ()
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

附加繼承成員
從 cv::img_hash::ImgHashBase 繼承的保護屬性
Ptr< ImgHashImpl >	pImpl

詳細描述

基於 Radon 變換的影像雜湊。

有關詳細資訊，請參見 [266]。

建構函式 & 解構函式文件

RadialVarianceHash()

cv::img_hash::RadialVarianceHash::RadialVarianceHash ( )

inlineprotected

成員函式文件

create()

static Ptr< RadialVarianceHash > cv::img_hash::RadialVarianceHash::create ( double sigma = 1, int numOfAngleLine = 180 )

static

Python
	cv.img_hash.RadialVarianceHash.create(	[, sigma[, numOfAngleLine]]	) ->	retval
	cv.img_hash.RadialVarianceHash_create(	[, sigma[, numOfAngleLine]]	) ->	retval

getFeatures()

std::vector< double > cv::img_hash::RadialVarianceHash::getFeatures

(

)

getHash()

cv::Mat cv::img_hash::RadialVarianceHash::getHash

(

)

getNumOfAngleLine()

int cv::img_hash::RadialVarianceHash::getNumOfAngleLine

(

)

const

Python
	cv.img_hash.RadialVarianceHash.getNumOfAngleLine(		) ->	retval

getPixPerLine()

Mat cv::img_hash::RadialVarianceHash::getPixPerLine

(

Mat const &

input

)

getProjection()

Mat cv::img_hash::RadialVarianceHash::getProjection

(

)

getSigma()

double cv::img_hash::RadialVarianceHash::getSigma

(

)

const

Python
	cv.img_hash.RadialVarianceHash.getSigma(		) ->	retval

setNumOfAngleLine()

void cv::img_hash::RadialVarianceHash::setNumOfAngleLine

(

int

值

)

Python
	cv.img_hash.RadialVarianceHash.setNumOfAngleLine(	值	) ->	無

setSigma()

void cv::img_hash::RadialVarianceHash::setSigma

(

double

值

)

Python
	cv.img_hash.RadialVarianceHash.setSigma(	值	) ->	無

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/img_hash/radial_variance_hash.hpp