cv::ximgproc::ContourFitting 類參考

ContourFitting 演算法類。ContourFitting 匹配兩個輪廓 \( z_a \) 和 \( z_b \) 並最小化距離。更多...

#include <opencv2/ximgproc/fourier_descriptors.hpp>

cv::ximgproc::ContourFitting 的協作圖

公共成員函式
	ContourFitting (int ctr=1024, int fd=16)
	使用傅立葉描述子擬合兩條閉合曲線。更多細節請參見 [223] 和 [26]。
void	estimateTransformation (InputArray src, InputArray dst, OutputArray alphaPhiST, double &dist, bool fdContour=false)
	使用傅立葉描述子擬合兩條閉合曲線。更多細節請參見 [223] 和 [26]。
void	estimateTransformation (InputArray src, InputArray dst, OutputArray alphaPhiST, double *dist=0, bool fdContour=false)
	使用傅立葉描述子擬合兩條閉合曲線。更多細節請參見 [223] 和 [26]。
int	getCtrSize ()
int	getFDSize ()
void	setCtrSize (int n)
	設定 estimateTransformation 中使用的傅立葉描述子的數量
void	setFDSize (int n)
	當 estimateTransformation 使用 vector<Point> 時，設定傅立葉描述子的數量
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或在不成功的讀取之後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他繼承的成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

ContourFitting 演算法類。ContourFitting 匹配兩個輪廓 \( z_a \) 和 \( z_b \) 並最小化距離。

\[ d(z_a,z_b)=\sum (a_n - s b_n e^{j(n \alpha +\phi )})^2 \]

其中 \( a_n \) 和 \( b_n \) 是 \( z_a \) 和 \( z_b \) 的傅立葉描述子，s 是縮放因子，\( \phi \) 是旋轉角度，\( \alpha \) 是起點因子調整

建構函式 & 解構函式文件

ContourFitting()

cv::ximgproc::ContourFitting::ContourFitting ( int ctr = 1024, int fd = 16 )

inline

使用傅立葉描述子擬合兩條閉合曲線。更多細節請參見 [223] 和 [26]。

引數

ctr	傅立葉描述子的數量，等於重取樣後輪廓點的數量。
fd	定義第二個形狀（目標）的輪廓。

成員函式文件

estimateTransformation() [1/2]

void cv::ximgproc::ContourFitting::estimateTransformation	(	InputArray	src,
		InputArray	dst,
		OutputArray	alphaPhiST,
		double &	dist,
		bool	fdContour = false )

Python
	cv.ximgproc.ContourFitting.estimateTransformation(	src, dst[, alphaPhiST[, fdContour]]	) ->	alphaPhiST, dist

使用傅立葉描述子擬合兩條閉合曲線。更多細節請參見 [223] 和 [26]。

引數

src	定義第一個形狀的輪廓。
dst	定義第二個形狀（目標）的輪廓。
alphaPhiST	：\( \alpha \)=alphaPhiST(0,0), \( \phi \)=alphaPhiST(0,1)（弧度），s=alphaPhiST(0,2)，Tx=alphaPhiST(0,3)，Ty=alphaPhiST(0,4) 旋轉中心
dist	匹配後 src 和 dst 之間的距離。
fdContour	false 則 src 和 dst 是輪廓，true 則 src 和 dst 是傅立葉描述子。

estimateTransformation() [2/2]

void cv::ximgproc::ContourFitting::estimateTransformation	(	InputArray	src,
		InputArray	dst,
		OutputArray	alphaPhiST,
		如果傳入NULL，則假定尺度引數c為1.0。否則，指向的變數將被設定為最優尺度。	dist = 0,
		bool	fdContour = false )

Python
	cv.ximgproc.ContourFitting.estimateTransformation(	src, dst[, alphaPhiST[, fdContour]]	) ->	alphaPhiST, dist

使用傅立葉描述子擬合兩條閉合曲線。更多細節請參見 [223] 和 [26]。

引數

src	定義第一個形狀的輪廓。
dst	定義第二個形狀（目標）的輪廓。
alphaPhiST	：\( \alpha \)=alphaPhiST(0,0), \( \phi \)=alphaPhiST(0,1)（弧度），s=alphaPhiST(0,2)，Tx=alphaPhiST(0,3)，Ty=alphaPhiST(0,4) 旋轉中心
dist	匹配後 src 和 dst 之間的距離。
fdContour	false 則 src 和 dst 是輪廓，true 則 src 和 dst 是傅立葉描述子。

getCtrSize()

int cv::ximgproc::ContourFitting::getCtrSize ( )

inline

Python
	cv.ximgproc.ContourFitting.getCtrSize(		) ->	retval

返回

傅立葉描述子的數量

getFDSize()

int cv::ximgproc::ContourFitting::getFDSize ( )

inline

Python
	cv.ximgproc.ContourFitting.getFDSize(		) ->	retval

返回

用於最佳曲線匹配的傅立葉描述子的數量

setCtrSize()

void cv::ximgproc::ContourFitting::setCtrSize

(

int

n

)

Python
	cv.ximgproc.ContourFitting.setCtrSize(	n	) ->	無

設定 estimateTransformation 中使用的傅立葉描述子的數量

引數

n	傅立葉描述子的數量，等於重取樣後輪廓點的數量。

setFDSize()

void cv::ximgproc::ContourFitting::setFDSize

(

int

n

)

Python
	cv.ximgproc.ContourFitting.setFDSize(	n	) ->	無

當 estimateTransformation 使用 vector<Point> 時，設定傅立葉描述子的數量

引數

n	用於最佳曲線匹配的傅立葉描述子的數量。

---

此類文件由以下檔案生成

• opencv2/ximgproc/fourier_descriptors.hpp