使用NVIDIA Optical Flow SDK的光流演算法的基本介面。更多...

#include <opencv2/cudaoptflow.hpp>

cv::cuda::NvidiaHWOpticalFlow 協作圖

公有成員函式
virtual void	calc (InputArray inputImage, InputArray referenceImage, InputOutputArray flow, Stream &stream=Stream::Null(), InputArray hint=cv::noArray(), OutputArray cost=cv::noArray())=0
	使用NVIDIA光流SDK計算光流。

virtual void	collectGarbage ()=0
	釋放所有緩衝區、上下文和裝置指標。

virtual int	getGridSize () const =0
	返回根據硬體能力確定的輸出緩衝區網格大小。

繼承自 cv::Algorithm 的公有成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual bool	empty () const
	如果演算法為空（例如在最初或讀取失敗後），則返回true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他繼承成員
繼承自 cv::Algorithm 的靜態公有成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

使用NVIDIA Optical Flow SDK的光流演算法的基本介面。

成員函式文件

◆ calc()

virtual void cv::cuda::NvidiaHWOpticalFlow::calc	(	InputArray	inputImage,
		InputArray	referenceImage,
		InputOutputArray	flow,
		Stream &	stream = Stream::Null(),
		InputArray	hint = cv::noArray(),
		OutputArray	cost = cv::noArray() )

純虛擬函式

使用NVIDIA光流SDK計算光流。

從圖靈架構開始的NVIDIA GPU包含一個專用硬體加速器，用於計算影像對之間的光流向量。光流硬體加速器生成基於塊的光流向量。塊的大小取決於所使用的硬體，並且可以使用getGridSize()函式查詢。如果需要，硬體生成的基於塊的光流向量可以使用upSampler()輔助函式轉換為密集表示（即每畫素光流向量）。光流向量以CV_16SC2格式儲存，其中每個光流向量的x和y分量採用16位有符號定點表示S10.5。

引數

inputImage	輸入影像。
referenceImage	與輸入影像大小和型別相同的參考影像。
flow	一個緩衝區，包含inputImage.Size() / getGridSize() 個CV_16SC2格式的光流向量。
流	強烈建議在create()函式中作為光流會話建立的一部分，每會話設定一次用於光流向量預處理和後處理的CUDA流。此引數保留在此處是為了向後相容，將來可能會被移除。預設值為NULL流；
hint	如果客戶端提供外部提示，則為提示緩衝區。必須與流緩衝區大小相同。呼叫者可以提供光流向量作為光流計算的提示。
cost	成本緩衝區包含表示與每個生成的光流向量相關的置信度的數字。成本越高，置信度越低。成本緩衝區型別為CV_32SC1。

注意

如果從多個執行緒呼叫，客戶端必須在每個calc()函數週圍使用臨界區。

◆ collectGarbage()

virtual void cv::cuda::NvidiaHWOpticalFlow::collectGarbage ( )

純虛擬函式

釋放所有緩衝區、上下文和裝置指標。

◆ getGridSize()

virtual int cv::cuda::NvidiaHWOpticalFlow::getGridSize ( ) const

純虛擬函式

返回根據硬體能力確定的輸出緩衝區網格大小。

此類的文件生成自以下檔案

opencv2/cudaoptflow.hpp

公有成員函式

其他繼承成員

詳細描述

成員函式文件

◆ calc()

◆ collectGarbage()

◆ getGridSize()