對具有不同曝光度的同一場景的影像進行對齊的演算法的基類。更多...

#include <opencv2/photo.hpp>

cv::AlignExposures 的協作圖

公共成員函式
virtual void	process (InputArrayOfArrays src, std::vector< Mat > &dst, InputArray times, InputArray response)=0
	對齊影像。

從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在剛開始或在不成功的讀取之後），則返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

附加的繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

對具有不同曝光度的同一場景的影像進行對齊的演算法的基類。

成員函式文件

virtual void cv::AlignExposures::process	(	InputArrayOfArrays	src,
		std::vector< Mat > &	dst,
		InputArray	times,
		InputArray	response )

純虛擬函式

Python
	cv.AlignExposures.process(	src, dst, times, response	) ->	無

對齊影像。

引數

src	輸入影像的向量
dst	對齊影像的向量
times	每個影像的曝光時間值的向量
response	具有每個畫素值的逆相機響應函式的 256x1 矩陣，它應該具有與影像相同的通道數。

在 cv::AlignMTB 中實現。

此類文件從以下檔案生成