此結構提供用於填充“OpenVINO Toolkit”模型推理引數的函式。更多...

#include <opencv2/gapi/infer/ov.hpp>

cv::gapi::ov::Params< Net > 協作圖

公共成員函式
	Params (const std::string &blob_path, const std::string &device)

	Params (const std::string &model_path, const std::string &bin_path, const std::string &device)
	類建構函式。

GBackend	backend () const

Params< Net > &	cfgInputLayers (const std::vector< std::string > &layer_names)
	指定用於推理的網路輸入層名稱序列。

Params< Net > &	cfgInputModelLayout (detail::AttrMap< std::string > layout_map)

Params< Net > &	cfgInputModelLayout (std::string layout)
	指定輸入層的模型佈局。

Params< Net > &	cfgInputTensorLayout (detail::AttrMap< std::string > layout_map)

Params< Net > &	cfgInputTensorLayout (std::string layout)
	指定輸入層的張量佈局。

Params< Net > &	cfgMean (detail::AttrMap< std::vector< float > > mean_map)

Params< Net > &	cfgMean (std::vector< float > mean_values)
	指定預處理的均值。

Params< Net > &	cfgNumRequests (const size_t nireq)
	指定非同步推理請求的數量。

Params< Net > &	cfgOutputLayers (const std::vector< std::string > &layer_names)
	指定用於推理的網路輸出層名稱序列。

Params< Net > &	cfgOutputModelLayout (detail::AttrMap< std::string > layout_map)

Params< Net > &	cfgOutputModelLayout (std::string layout)
	指定輸出層的模型佈局。

Params< Net > &	cfgOutputTensorLayout (detail::AttrMap< std::string > layout_map)

Params< Net > &	cfgOutputTensorLayout (std::string layout)
	指定輸出層的張量佈局。

Params< Net > &	cfgOutputTensorPrecision (detail::AttrMap< int > precision_map)

Params< Net > &	cfgOutputTensorPrecision (int precision)
	指定輸出層的張量精度。

Params< Net > &	cfgPluginConfig (const detail::ParamDesc::PluginConfigT &config)
	指定OpenVINO外掛配置。

Params< Net > &	cfgReshape (detail::AttrMap< std::vector< size_t > > new_shape_map)

Params< Net > &	cfgReshape (std::vector< size_t > new_shape)
	指定輸入層的新形狀。

Params< Net > &	cfgResize (detail::AttrMap< int > interpolation)

Params< Net > &	cfgResize (int interpolation)
	指定調整大小插值演算法。

Params< Net > &	cfgScale (detail::AttrMap< std::vector< float > > scale_map)

Params< Net > &	cfgScale (std::vector< float > scale_values)
	指定預處理的縮放值。

cv::util::any	params () const

std::string	tag () const

保護屬性
detail::ParamDesc	m_desc

詳細描述

template<typename Net>
結構體 cv::gapi::ov::Params< Net >

此結構提供用於填充“OpenVINO Toolkit”模型推理引數的函式。

建構函式 & 解構函式文件

◆ Params() [1/2]

template<typename Net >

cv::gapi::ov::Params< Net >::Params	(	const std::string &	model_path,
		const std::string &	bin_path,
		const std::string &	device )

inline

類建構函式。

根據模型資訊構建Params，並指定其他推理描述引數的預設值。模型使用“OpenVINO Toolkit”載入和編譯。

引數

model_path	模型路徑。
bin_path	資料檔案路徑。對於IR格式(.bin)：如果路徑為空，將嘗試讀取與xml同名的bin檔案。如果找不到同名的bin檔案，將載入不帶權重的IR。對於PDPD(.pdmodel)和ONNX(*.onnx)格式，不使用bin_path。
device	要使用的目標裝置。

◆ Params() [2/2]

template<typename Net >

cv::gapi::ov::Params< Net >::Params	(	const std::string &	blob_path,
		const std::string &	device )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於它接受的引數。使用此建構函式可處理預編譯網路。模型是從預編譯的blob匯入的。

引數

blob_path	已編譯模型的路徑(*.blob)。
device	要使用的目標裝置。

成員函式文件

◆ backend()

template<typename Net >

GBackend cv::gapi::ov::Params< Net >::backend ( ) const

inline

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgInputLayers()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgInputLayers ( const std::vector< std::string > & layer_names )

inline

指定用於推理的網路輸入層名稱序列。

此函式用於將cv::gapi::infer<>的輸入與模型輸入關聯。名稱的數量必須與G_API_NET()中定義的網路輸入數量匹配。如果網路只有一個輸入層，則無需手動指定名稱。

引數

layer_names std::array<std::string, N>，其中 N 是G_API_NET中定義的輸入數量。包含輸入層的名稱。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgInputModelLayout() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgInputModelLayout ( detail::AttrMap< std::string > layout_map )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於它接受的引數。

引數

layout_map 鍵值對對映：對應輸入層的名稱及其模型佈局（如“NCHW”、“NHWC”等）

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgInputModelLayout() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgInputModelLayout ( std::string layout )

inline

指定輸入層的模型佈局。

此函式用於設定輸入層的模型佈局。

引數

layout 模型佈局（如“NCHW”、“NHWC”等）將應用於所有輸入層。

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgInputTensorLayout() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgInputTensorLayout ( detail::AttrMap< std::string > layout_map )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於它接受的引數。

引數

layout_map 鍵值對對映：對應輸入層的名稱及其以std::string表示的張量佈局（如“NCHW”、“NHWC”等）

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgInputTensorLayout() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgInputTensorLayout ( std::string layout )

inline

指定輸入層的張量佈局。

此函式用於設定輸入層的張量佈局。

引數

layout 張量佈局（如“NCHW”、“NWHC”等）將應用於所有輸入層。

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgMean() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgMean ( detail::AttrMap< std::vector< float > > mean_map )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於它接受的引數。

引數

mean_map 鍵值對對映：對應輸入層的名稱及其均值。

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgMean() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgMean ( std::vector< float > mean_values )

inline

指定預處理的均值。

此函式用於設定輸入層預處理的均值。

引數

mean_values 浮點向量包含均值。

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgNumRequests()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgNumRequests ( const size_t nireq )

inline

指定非同步推理請求的數量。

引數

nireq 推理非同步請求的數量。

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgOutputLayers()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputLayers ( const std::vector< std::string > & layer_names )

inline

指定用於推理的網路輸出層名稱序列。

此函式用於將cv::gapi::infer<>的輸出與模型輸出關聯。名稱的數量必須與G_API_NET()中定義的網路輸出數量匹配。如果網路只有一個輸出層，則無需手動指定名稱。

引數

layer_names std::array<std::string, N>，其中 N 是G_API_NET中定義的輸出數量。包含輸出層的名稱。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgOutputModelLayout() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputModelLayout ( detail::AttrMap< std::string > layout_map )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於它接受的引數。

引數

layout_map 鍵值對對映：對應輸出層的名稱及其模型佈局（如“NCHW”、“NHWC”等）

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgOutputModelLayout() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputModelLayout ( std::string layout )

inline

指定輸出層的模型佈局。

此函式用於設定輸出層的模型佈局。

引數

layout 模型佈局（如“NCHW”、“NHWC”等）將應用於所有輸出層。

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgOutputTensorLayout() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputTensorLayout ( detail::AttrMap< std::string > layout_map )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於它接受的引數。

引數

layout_map 鍵值對對映：對應輸出層的名稱及其以std::string表示的張量佈局（如“NCHW”、“NHWC”等）

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgOutputTensorLayout() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputTensorLayout ( std::string layout )

inline

指定輸出層的張量佈局。

此函式用於設定輸出層的張量佈局。

引數

layout 張量佈局（如“NCHW”、“NWHC”等）將應用於所有輸出層。

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgOutputTensorPrecision() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputTensorPrecision ( detail::AttrMap< int > precision_map )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於它接受的引數。

引數

precision_map 鍵值對對映：對應輸出層的名稱及其在OpenCV格式中的精度（如CV_8U、CV_32F等）

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgOutputTensorPrecision() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputTensorPrecision ( int precision )

inline

指定輸出層的張量精度。

此函式用於設定輸出層的張量精度。

引數

precision OpenCV格式的精度（如CV_8U、CV_32F等）將應用於所有輸出層。

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgPluginConfig()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgPluginConfig ( const detail::ParamDesc::PluginConfigT & config )

inline

指定OpenVINO外掛配置。

此函式用於設定OpenVINO外掛的配置。不同外掛的某些引數可能不同。請訪問 https://docs.openvinotoolkit.org/latest/index.html 檢視特定外掛的資訊。

引數

config 鍵值對對映：（配置引數名稱，配置引數值）。

返回: 對此引數結構的引用。

◆ cfgReshape() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgReshape ( detail::AttrMap< std::vector< size_t > > new_shape_map )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於它接受的引數。

引數

new_shape_map 鍵值對對映：對應輸出層的名稱及其新形狀。

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgReshape() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgReshape ( std::vector< size_t > new_shape )

inline

指定輸入層的新形狀。

此函式用於設定輸入層的新形狀。

引數

new_shape 新形狀將應用於所有輸入層。

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgResize() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgResize ( detail::AttrMap< int > interpolation )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於它接受的引數。

引數

interpolation 鍵值對對映：對應輸入層的名稱及其調整大小演算法。

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgResize() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgResize ( int interpolation )

inline

指定調整大小插值演算法。

此函式用於配置輸入層的調整大小預處理。

引數

interpolation 調整大小插值演算法。支援的演算法有：INTER_NEAREST、INTER_LINEAR、INTER_CUBIC。

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgScale() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgScale ( detail::AttrMap< std::vector< float > > scale_map )

inline

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於它接受的引數。

引數

scale_map 鍵值對對映：對應輸入層的名稱及其均值。

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ cfgScale() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgScale ( std::vector< float > scale_values )

inline

指定預處理的縮放值。

此函式用於設定輸入層預處理的縮放值。

引數

scale_values 浮點向量包含縮放值。

返回: 對此引數結構的引用。

此函式的呼叫圖如下

◆ params()

template<typename Net >

cv::util::any cv::gapi::ov::Params< Net >::params ( ) const

inline

◆ tag()

template<typename Net >

std::string cv::gapi::ov::Params< Net >::tag ( ) const

inline

成員資料文件

◆ m_desc

template<typename Net >

detail::ParamDesc cv::gapi::ov::Params< Net >::m_desc

保護

此結構體的文件生成自以下檔案：

opencv2/gapi/infer/ov.hpp

公共成員函式

保護屬性

詳細描述

建構函式 & 解構函式文件

◆ Params() [1/2]

◆ Params() [2/2]

成員函式文件

◆ backend()

◆ cfgInputLayers()

◆ cfgInputModelLayout() [1/2]

◆ cfgInputModelLayout() [2/2]

◆ cfgInputTensorLayout() [1/2]

◆ cfgInputTensorLayout() [2/2]

◆ cfgMean() [1/2]

◆ cfgMean() [2/2]

◆ cfgNumRequests()

◆ cfgOutputLayers()

◆ cfgOutputModelLayout() [1/2]

◆ cfgOutputModelLayout() [2/2]

◆ cfgOutputTensorLayout() [1/2]

◆ cfgOutputTensorLayout() [2/2]

◆ cfgOutputTensorPrecision() [1/2]

◆ cfgOutputTensorPrecision() [2/2]

◆ cfgPluginConfig()

◆ cfgReshape() [1/2]

◆ cfgReshape() [2/2]

◆ cfgResize() [1/2]

◆ cfgResize() [2/2]

◆ cfgScale() [1/2]

◆ cfgScale() [2/2]

◆ params()

◆ tag()

成員資料文件

◆ m_desc