用於背景消減器操作的初始化引數的結構體。更多...

#include <opencv2/gapi/video.hpp>

cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams 的協作圖

公共成員函式
	BackgroundSubtractorParams ()
	預設建構函式

	BackgroundSubtractorParams (BackgroundSubtractorType op, int histLength, double thrshld, bool detect, double lRate)

公共屬性
bool	detectShadows = true
	如果為真，演算法將檢測陰影並標記它們。

int	history = 500
	歷史的長度。

double	learningRate = -1

BackgroundSubtractorType	operation = TYPE_BS_MOG2
	背景消減器操作的型別。

double	RANSAC引數。它是點到畫素中對極線的最大距離，超過此距離的點將被視為異常值，不用於計算最終的基本矩陣。它可以設定為1-3左右，具體取決於點定位的精度、影像解析度和影像噪聲。 = 16

詳細描述

用於背景消減器操作的初始化引數的結構體。

建構函式 & 解構函式文件

cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::BackgroundSubtractorParams ( )

inline

預設建構函式

cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::BackgroundSubtractorParams	(	BackgroundSubtractorType	op,
		int	histLength,
		double	thrshld,
		bool	detect,
		double	lRate )

inline

完整建構函式

引數

op	MOG2/KNN 背景消減器型別。
histLength	歷史的長度。
thrshld	對於 MOG2：畫素和模型之間平方馬氏距離的閾值，以確定畫素是否由背景模型很好地描述。對於 KNN：畫素和樣本之間平方距離的閾值，以確定畫素是否接近該樣本。
detect	如果為真，演算法將檢測陰影並標記它們。它會稍微降低速度，因此如果您不需要此功能，請將引數設定為 false。
lRate	介於 0 和 1 之間的值，指示背景模型學習的速度。負引數值使演算法使用一些自動選擇的學習率。

bool cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::detectShadows = true

如果為真，演算法將檢測陰影並標記它們。

int cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::history = 500

歷史的長度。

double cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::learningRate = -1

介於 0 和 1 之間的值，指示背景模型學習的速度。負引數值使演算法使用一些自動選擇的學習率。

BackgroundSubtractorType cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::operation = TYPE_BS_MOG2

背景消減器操作的型別。

double cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::threshold = 16

對於 MOG2：畫素和模型之間平方馬氏距離的閾值，以確定畫素是否由背景模型很好地描述。對於 KNN：畫素和樣本之間平方距離的閾值，以確定畫素是否接近該樣本。

此結構體的文件由以下檔案生成